ibdata1文件过大 原因分析 ibdata1是一个用来构建innodb系统表空间的文件,关于系统表空间详细介绍参考MySQL官网文档 上面是一个数据库的ibdata1文件,达到了780多G,而且还在不断增长. 这个文件包含了innodb数据字典.修改buffer和双写buffer.撤销日志,还包含在用户在系统表空间创建的表信息和索引数据. 显然,由于所有表的数据索引和缓存都存在这个文件中,随着数据库的不断增大,这个文件肯定会越来越大的. 解决方法 和系统表空间(也称作共享表空间)对应,MyS

From : http://blog.chinaunix.net/uid-24373487-id-4223322.html 原文地址:MySql ibdata1文件太大如何缩小 作者:emailwht MySql ibdata1文件太大如何缩小 MySql innodb如果是共享表空间,ibdata1文件越来越大,达到了30多个G,对一些没用的表进行清空:truncate table xxx;然后optimize table xxx; 没有效果因为对共享表空间不起作用.mysql ibdata1

What is stored in ibdata1? 当启用innodb_file_per_table时,表存储在它们自己的表空间中,但共享表空间仍用于存储其他InnoDB的内部数据: 数据字典也就是InnoDB表的元数据    改变缓冲区    双写缓冲区    撤消日志 其中一些可以在Percona Server上配置,以避免变得太大.例如,您可以使用innodb_ibuf_max_size为更改缓冲区设置最大大小,或者使用innodb_doublewrite_file将doublewrit

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

Mysql文件太大导入失败解决办法总结 在使用phpmyadmin导入数据库的时候可能会碰到由于数据库文件太大而无法导入的问题! 英文提示如下:File exceeds the maximum allowed size 如果正在使用的主机可以自定义php.ini的话,就可以通过直接修改这个文件来解决,即通过通过编辑php.ini文件来重新设定上传文件大小的限定,具体操作步骤: 第一步:打开php.ini,找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_m

mylib.py #encoding=utf-8 import os import include from include import * TABLESPACE_NAME='D:\\mysql_data\\test\\t.ibd' VARIABLE_FIELD_COUNT = 1 NULL_FIELD_COUNT = 0 class myargv(object): def __init__(self, argv): self.argv = argv self.parms = {} self.

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

ibdata1是什么? Mysql ibdata1即Innodb data1缩写,是innodb引擎的表空间,用于存放 数据字典Data dictionary:  只读的表,存储对象的相关信息,如占用空间,列的缺省值,约束信息,用户名,权限,审计信息等: 双写缓冲区 Double write buffer:; Innodb写入数据默认是16k/pages为一个单位写入,而磁盘是4k/page一个单位,为了防止写入一半,断电无法恢复数据的情况发生,引入了double writer buffer机制

MySQL复制异常大扫盲:快速溯源与排查错误全解https://mp.weixin.qq.com/s/0Ic8BnUokyOj7m1YOrk1tA 作者介绍王松磊,现任职于UCloud,从事MySQL数据库内核研发工作,主要负责UCloud云数据库UDB的内核故障排查工作以及数据库新特性的研发工作. 复制作为MySQL原生的数据同步功能,在MySQL高可用架构中起着至关重要的作用.本文梳理了MySQL高可用产品UDB在日常运维中遇到的复制问题,并总结了当复制发生异常时,排查复制异常的方法. 一.

MySQL千万级大表优化解决方案 非原创,纯属记录一下. 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

ibdata1文件是什么? 答: ibdata1是一个用来构建innodb系统表空间的文件,这个文件包含了innodb表的元数据.撤销记录.修改buffer和双写buffer.如果file-per-table选项打开的话,该文件则不一定包含所有表的数据.当innodb_file_per_table选项打开的话,新创建表的数据和索引则不会存在系统表空间中,而是存放在各自表的.ibd文件中. 显然这个文件会越来越大,innodb_autoextend_increment选项则指定了该文件每次自动增长

MySQL主从由于ibdata1占满磁盘空间-->主从失效 因为设置了innodb_file_per_table = 1,ibdata1依旧撑爆占满磁盘空间 主从断的时候,IO线程在连接,SQL线程断掉. 想要了解为何ibdata1增长那么大? 个人这么理解的:主从断掉,IO线程在,获取到了事件事物的更新,而SQL线程断掉,导致产生大量的undo,撑爆了ibdata1. 最终验证发现,确实是undo占满了ibdata1. 下载一个小工具:py_innodb_page_info.py  本人网盘下

机房一台服务器上的mysql运行一段时间了,突然出现了一个很奇怪的现象:重启后无法恢复了!准确情况是:启动mysql后随即就又关闭了. 查看mysql错误日志如下: 160920 22:41:41 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /home/MysqlData/2016-09-20 22:41:41 0 [Note] /Data/app/mysql5.6.25/bin/mysqld (mysqld 5.6.25-log

转自:https://m.2cto.com/database/201701/557910.html MYSQL优化主要分为以下四大方面: 设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式 功能:索引,缓存,分区分表. 架构:主从复制,读写分离,负载均衡. 合理SQL:测试,经验. 一.存储引擎 在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb; 这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb.存储引擎是一种用来存储MySQL

利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 众所周知drop table会严重的消耗服务器IO性能,如果被drop的table容量较大,甚至会影响到线上的正常. 首先,我们看一下为什么drop容量大的table会影响线上服务 直接执行drop table,mysql会将表定义和表数据全都删除,包括磁盘上的物理文件,也包括buffer pool中的内存数据. 这就分两步,第一步从buffer pool中删除,这会涉及到table_cache的lock,如果持有table_

目的:主机系统/var目录快满了,经查询最大的文件是mysql的ibdata1文件,有17G大小,故需要迁移这个文件到其他目录下,以释放/var目录空间. 1.先备份下数据库是个好习惯 # mysqldump -q -uuser -ppassword --add-drop-table --all-databases > /usr2/backup/mysql_1013.sql 2.关闭mysql服务 # /etc/init.d/mysqld stop 停止 mysqld: [确定] # /etc/

我们的目标:把一首mp3保存到MySQL数据库中! 由于MySQL默认当存入的数据太大时会抛异常,所以应在my.ini中添加如下配置!max_allowed_packet=10485760,这样,可以最大存入一个10M的数据(当然可以设置更大) MySQL使用如下四种类型来处理文本大数据: 类型 长度 tinytext 28--1B(256B) text 216-1B(64K) mediumtext  224-1B(16M) longtext  232-1B(4G) 我们建立如下表: CREAT