MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 转载:<InnoDB并发如此高,原因竟然在这?> 并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能

1 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中,都会对事务及线程做一定的处理和优化.在Innodb引擎中,总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数(暂命名为innodb_thread) 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread).在大多数情况下,innodb_thread都不会指定一个限制值,而是让它想要多少直接申请多少. 当 innodb_thread 大于system_innodb_thread 时,持续时间较长时,会导致服

概述 一般来说数据库结构一经设计,不能轻易更改,因为更改DDL(Data Definition Language)操作代价很高,所以在进行数据库结构设计时需要谨慎. 但是业务发展是未知的,特别是那些变化很大的业务,所以不可避免的需要修改数据库结构,本文主要对MySQL5.6+ InnoDB存储引擎字段的修改进行探讨. 对于不同的场景,所使用的方式也会大不相同,尤其是修改百万级,千万级的表字段时,要特别注意. DDL操作类型 数据库结构的DDL操作总体来说有如下几种: 索引操作(Index Ope

并发字段修改业务 最近在主要在做"工作流引擎"课题的预研工作,在涉及到"会签任务"(工作流业务概念,这与我们今天讨论文问题没有太多关联)的时候,遇到了一个并发修改同一个字段的应用场景. 大致是由于要等一个活动节点的所有实例任务都完成之后才能继续向下流转,则引擎必须在每次任务提交的时候进行判断.我选择了在数据库表中记录下每个活动节点对应的任务实例数目,活动实例完成提交时做相应的数目修改(active_ti_num - 1)来进行对应活动节点是否完成的判断.数据库表结构

1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

背景及现象 线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操 作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时 候,order表的custome

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索

前言 说到数据库事务,想到的就是要么都做修改,要么都不做.或者是ACID的概念.其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体.那么,这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的. 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 一.隔离性 其实隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离.再者,比如操作缓冲池中的LRU列表,

在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Master T

MySQL InnoDB存储引擎中事务的隔离级别有哪些?对应隔离级别的实现机制是什么? 本文就将对上面这两个问题进行解答,分析事务的隔离级别以及相关锁机制. 隔离性简介 隔离性主要是指数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的"独立"环境执行,意思就是多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其它事务的执行. 4种隔离级别介绍 在SQL标准中定义了4种隔离级别,分别是: Read uncommitted: 未提交读,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的.

转自:http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页失效)问题. InnoDB的Page Size一般是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的.我们知道,由于文件系统对一次大数据页(例如InnoDB的16KB)大多数情况下不是原子操作,这意味着如果服务器宕机了,可能只做了部分写入.16K的数

MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别. 存储引擎查看 例子为:MySQL5.6.4 SHOW ENGINES 乐观锁 用数据版本(Version)记录机制实现,这

InnoDB事物模型 事物的隔离级别 自动提交,提交和回滚 一致的非锁定读 锁定读 在InnoDB事物模型中,目标是为了多版本数据库和传统的俩段锁协议的最佳实践(多版本并发控制).InnoDB在行级别执行锁行为,并且默认执行数据库查询为非锁定连续读取. 事物的隔离级别: 事物隔离是数据库中的一个基础,是ACID中的I原则.事物的隔离级别权衡性能和并发度.可靠性以及可重复可追溯能力的结果. InnoDB提供了四种隔离级别:未提交读-RU,提交读-RC,可重复读-RR,可序列化-S.InnoDB默认

MySQL InnoDB Add Index实现调研 MySQL Add Index实现 MySQL各版本,对于add Index的处理方式是不同的,主要有三种: Copy Table方式 这是InnoDB最早支持的创建索引的方式.顾名思义,创建索引是通过临时表拷贝的方式实现的. 新建一个带有新索引的临时表,将原表数据全部拷贝到临时表,然后Rename,完成创建索引的操作. 这个方式创建索引,创建过程中,原表是可读的.但是会消耗一倍的存储空间. Inplace方式 这是原生MySQL 5.5,以

mysql InnoDB 引擎下事物学习 建表user CREATE TABLE `user` ( `uid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uname` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL, `upass` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT N

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 MVCC MVCC 的定义 MVCC(Multiversion concurrency control):多版本并发控制,并发访问(读或写)

一.并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能导致不一致,故必须进行并发控制(Concurrency Control). 技术上,通常如何进行并发控制? 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有: 锁(Locking) 数据多版本(Multi Versioning) 二.锁 如何使用普通锁保证一致性? 普通锁,被使用最多: (1)操作数据前,锁住,实施互斥,不允许其他的并发任务操作: (2)操作完成后,释放锁,让其他任务执行: 如此这般,来保证一致性.

之前搭建过一个Mysql Ndb cluster集群,但是mysql版本是5.7的,看到官网上mysql8的还是开发者版本,所以尝试搭建下mysql Innodb cluster集群. MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric ,aliSQL. NDB:基于集群的引擎-数据被自动切分并复

# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁, shared(S)锁和exclusive(X)锁. 共享(S)锁允许持有锁的事务读取行 独占(X)锁允许持有锁的事务更新或删除行. 共享锁与独占锁的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个shared(S)锁r,那么来自某个不同事务T2 的对行锁的请求r将按如下方式处理: 事