--mysql中kill掉所有锁表的进程 --------------------------------2014/05/20 在数据库的管理中,我们经常会碰到锁表的问题,看一下进程列表. mysql>show processlist; 出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行. mysql>kill thread_id; kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱

mysql使用myisam的时候锁表比较多,尤其有慢查询的时候,造成死锁.这时需要手动kill掉locked的process.使他释放. (以前我都是重起服务)..惭愧啊.. 演示:(id 7是我用python 来连过来的一个会话,虽然是状态是sleep,为了演示,干掉他) mysql> show processlist;+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+| Id | User

公司同事删除一张大表的数据,本想直接drop表,但是使用了delete删除表,发现很慢,就kill了这个操作, 但是,kill后,表锁住了,因为在回滚表数据. 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37827567/article/details/82979767 经常会出现这样的场景:有一张3亿的表,现在要对这张表进行删除1亿行,于是有人开始运行delete from table limit 100000000;毫无疑问这是一个愚蠢的删除方式,于是有人开始变更删除方式:d

1.MySQL参数autocommit生产环境设1还是0?为什么? 2.MySQL参数tx_isolation生产环境上大多数是设什么值,为什么? 3.与MySQL锁相关的有哪些因素? 1.MySQL参数autocommit生产环境设1还是0?为什么? mysql> show variables like 'autocommit'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | au

资料来源: 青山老师的mysql课程 丁奇老师的<MySQL45讲> 一.文章结构和思路 1.整体文章结构 2.大概思路 介绍数据库的特性: 数据库标准所制定的隔离级别和解决对应的一致性问题: 数据库的锁:事务的实现依赖于数据库锁的: 在了解基本的锁结构之后,再了解他们之间的关系: 文章穿插了数据库的一些实际的的操作,便于理解: 3.从问题中出发 什么是脏读.不可重复读.幻读,不可重复读和幻读有什么区别? 是么数据库的事务,ACID在数据库层面都是怎么实现的? 哪些方式会导致死锁? 答案 不可

全局锁和表锁 数据库锁设计的初衷是解决并发出现的一些问题.当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则.而锁就是访问规则的重要数据结构. 根据锁的范围,分为全局锁.表级锁和行级锁三类. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供而一个全局读锁的方法.命令是 Flush tables with read lock 当你需要让整个库处于只读的状态时,可以使用这个命令,之后其他线程的数据更新语句.数据定义语句(建表.修改表等)和更新事务的提交语句等都会被阻塞. 全局表的典型使用

mysql外键: 场景:用于建立两个表之间的联系,让A表中一个字段,可以在另一个表中字段值的范围去查找 注意事项: (1)被参照表和参照表字段属性必须一致 (2)参照表必须设置主键 (3)必须选择支持外键的 外键:foreign key  表A字段名 references 表B   字段名 如何新增外键: 例子:创建test5员工姓名表,和test6员工工资表,在test6表查询员工工资 mysql> create table test5 (name char(30),primary key(n

关于mysql中的锁 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况,所以mysql引入了很多锁的概念 MySQL InnoDB对数据行的锁定类型一共有四种:共享锁(读锁,S锁).排他锁(写锁,X锁).意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁),支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存

项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c

1 前言 2 MDL锁与实现 3 MDL锁的性能与并发改进 4 MDL锁的诊断 前言 好久没更新,主要是因为Inside君最近沉迷于一部动画片——<新葫芦娃兄弟>.终于抽得闲,完成了本篇关于MySQL MDL锁的深入分析与介绍.虽然之前有很多小伙伴分析过,但总感觉少了点什么,故花了点时间翻看了下源码.Inside君或许不是最牛掰的内核开发人员,但自认为应该是业界最会讲故事的码农,希望本篇能做到通俗易懂,因为MDL锁其实并不好理解.如果同学们还有问题,也可以直接看源码文件mdl.cc. MDL锁

mysql优化二之锁机制 mysql提供了锁机制和MVCC机制来保证并发操作的安全性,这里主要讨论锁机制, MVCC见下篇文章 mysql的锁按照锁粒度可分为行锁与表锁,按照操作类型划分可读锁和写锁 InnoDB存储引擎支持表锁和行锁,默认锁为行锁,MyIsam只支持表锁 锁粒度越高则并发性越好 表锁 一.操作语法 1. show open tables;查看数据库中哪些表加了锁 in-use为0则表示未加锁 2. lock table (table_name) read(write) 3. u

一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB .查看当前存储引擎: show variables like '%storage_engine%'; MyISAM

一.引言                                                                                                                          MySQL引擎默认的锁级别: MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking). BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁. InnoDB支持行级锁(row-level locki

Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况: 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新.例如,两个编辑人员制作了同一文

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键

mysql中的乐观锁和悲观锁的简介以及如何简单运用. 关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的. mysql的悲观锁: 其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据. 来点实际的,当我们使用悲观

知识点九:MySQL MyISAM表锁(共享读锁)(18) 为什么会有锁: 打个比方,我们到淘宝买一件商品,商品只有一件库存,这时候如果还有另外一个人也在买,那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题? 我们先从库存表中取出物品的数量,然后插入订单,付款后插入付款表信息,然后更新商品数量.在这个情况过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾! 锁的概念: 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致

前言 本文摘自数据库两大神器[索引和锁] 声明:如果没有说明具体的数据库和存储引擎,默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎 索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入.删除.修改等维护任务的速度. 索引需要占物理和数据空间. 了解过索引的最左匹配原则 知道索引的分类:聚集索引和非聚集索引 Mysql支持Hash索引和B+树索引两种 看起来好像啥都知道,but,但面试让你说

Python进阶----pymysql的安装与使用,mysql数据库的备份和恢复,mysql的事务和锁 一丶安装 pip install PyMySQL 二丶pymysql连接数据库 ### 语法: import pymysql # 导入py模块 conn= pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSI

浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB