初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方. 开发环境:Atom; 语言:javascript; 其他:nodejs;mysql;express; 输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号. [ { "id": 1, "name&quo

1. 基本说明 本项目实现了离线展示百度.谷歌.高德.腾讯地图.主要功能如下: 实现了地图瓦片图下载.存储.目前支持存储至MySQL Node.js服务调用MySQL中的瓦片图 Leaflet展示地图 展示效果如下: 2. 地图瓦片下载工具及配置 工具下载链接: http://pan.baidu.com/s/1qYoHj4K 密码: ehgh 工具使用方法: 数据库配置 打开工具目录中的 MapDownloader.exe.config 文件.根据实际情况填写如图中的配置信息. 地图瓦片图下载

node 渲染html模板配置 安装swig模块 npm install swig--save - dev 加载swig模块 var swig = require('swig'); 模板配置 //第一个参数:模板引擎的名称,同时也是模板文件的后缀,第二个参数解析模板内容的方法 app.engine('html', swig.renderFile); //设置文件存放目录,第一个参数必须是views,第二个参数是目录 app.set('view engine', 'html'); //在开发过程中

1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构. 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕. 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡.树高度深,高度决定io次数,io耗时大. hash索引 无法满足范围查找. 二叉树.红黑树 :导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,IO次数多查找慢,效率低.todo 逻辑上相

1.MySql的compact行记录格式 MySql从版本5.1以后默认使用的是compact行记录格式.可以通过执行以下命令查询到Row_format知悉InnoDB行记录格式类型. show table status like '要查看的表名'; Compact行记录格式如下,注意:一个页中存放的行记录数据越多,其性能就越高. 变长字段列表:按照列的顺序逆序放置:若列的长度小于255字节,用1个字节表示:若列的长度大于255字节,用2个字节表示(MySql的库表中varchar字段最大长度限

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,

这次总算把js-ojus/flow的ui部署到腾讯云上,比较吐槽的就是,为啥这么复杂,vue.js前后端分离,比golang编写的部署方面复杂几万倍.真是浪费人生啊. golang+sqlite写的东西,直接传到任意文件里,运行即可.——当然,适用于小型的东西. vue.js,要安装node.js环境,要nginx环境,要配置nginx跨域:要安装mysql数据库,要配置用户.体验地址: http://111.230.181.182:8080 有问题多多交流啊:qq504284 微信hotqin

Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node". What if the given tree could be any binary tree? Would your previous solution still work? Note: You may only use constant extra space. For example, Given the following binary t

在本节中,您将学习如何使用mysql模块从node.js应用程序与MySQL进行交互. 我们将向您展示如何使用Node.js连接到MySQL,执行常用操作,如使用mysql模块API执行插入,选择,更新和删除数据库中的数据.在本教程之后,你应该可以使用MySQL作为后端数据库来开发node.js应用程序. 1.从Node.js连接到MySQL数据库服务器 本教程将介绍如何使用mysql模块API从node.js应用程序连接到MySQL数据库服务器.参考阅读:http://www.yiibai.c

为什么要使用索引? 最简单的方式实现数据查询:全表扫描,即将整张表的数据全部或者分批次加载进内存,由于存储的最小单位是块或者页,它们是由多行数据组成,然后逐块逐块或者逐页逐页地查找,这样查找的速度非常慢.优点:在数据量小比如只有几十行数据的情况下很快.但数据量大时不适用.更通常情况下,我们应该避免全表扫描,我们可以通过索引来大幅提升查询数据的速度. 什么信息能够成为索引? 能把记录限制在一定查找范围内的字段,比如键,唯一键,主键等 B+ Tree更适合用来做索引原因: 1.B+ 树的磁盘读写代价

前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升 查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引

项目搭建前需要先安装node环境及mysql数据库. 1.利用vue-cli脚手架创建一个vue项目 a.全局安装 npm install -g vue-cli b.初始化项目 vue init webpack myexpress c.npm install d.npm run dev 2.在vue的项目基础上添加express后端目录 a.在跟目录下新建server文件夹 b.在server文件夹下新建api文件夹.db.js.index.js.sqlMap.js.(api文件存放相关api接

mysql8.0版本 报错:Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client 解决办法(修改加密规则为普通模式,默认是严格加密模式): 1.打开命令行小黑屏,进入MySQL的bin目录,然后输入mysql -u root -p,输入密码 2.然后依次输入 ALTER USER

一.B+tree示意图 二.为什么要用索引 1.索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量:因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找: 2.索引可以把随机IO变为顺序IO:因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息: 3.索引在分组.排序等操作时,不使用临时表. 三.sql数据库优化 1.索引列数数据长度能少则少:数据也是分片的,一次可以加载回更多数据,减少磁盘io: 2.索引不是越多越好,越全越好:只要设计索引字段修改.插入就需要调整B+tree,会降低写效率: 3.匹配列前缀可用到索引:如

一.一张表查询 查询一张表在上一章节说过了,查询全部使用*,具体的就写字段名 'SELECT * FROM company' //查询所有使用* 'SELECT * FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id=x的所有字段 'SELECT name,other FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id下的company表里面的name和other字段 二.多表关联 这里我建立了三个表 表一 company: 表二school: 表三s

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catalog . 引言 . Mysql索引 . Mysql B/B+ Tree . Mysql SQL Optimization . MySQL Query Execution Process 1. 引言 在入侵检测(IDS).流量检测(Traffic Detection System).主动防御系统中,常常会需要使用到规则解析判断引擎,安全人员需要根据产品特性.暴露给用户态的接口.规则格式定义一些列的形式化规则(或者正则规则).这会带来一个问题 当规则条目不断增加时,如果采取从上至下逐条解析

看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree

最近在学习node.js,做了一个练手项目,使用node.js+express框架,配合mysql数据库和前端vue框架开发一个多人文档编辑系统. koa,express,node 通用方法连接MySQL node.js环境下express+mysql的服务端项目示例 首先是环境搭建: node环境下 $ npm install -g express-generator $ express -e project 进入项目文件根目录安装依赖模块 $ npm install $ DEBUG=node

软件版本mysql5.7 根据官网的文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html 查询条件要符合最左原则才能使用到索引 首先说说联合索引的好处: 覆盖索引,这一点是最重要的,重所周知非主键索引会先查到主键索引的值再从主键索引上拿到想要的值,这样多一次查询索引下推.但是覆盖索引可以直接在非主键索引上拿到相应的值,减少一次查询.    在一张大表中如果有 (a,b,c)联合索引就等于同时加上了 (a)

前言 这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊.所以这次我就好好总结总结这部分知识点. 为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引的示意图. 如果我