Mysql 预处理 PREPARE以及预处理的好处 Mysql手册 预处理记载: 预制语句的SQL语法在以下情况下使用:   · 在编代码前,您想要测试预制语句在您的应用程序中运行得如何.或者也许一个应用程序在执行预制语句时有问题,您想要确定问题是什么.   · 您想要创建一个测试案例,该案例描述了您使用预制语句时出现的问题,以便您编制程序错误报告.   · 您需要使用预制语句,但是您无法使用支持预制语句的编程API.   预制语句的SQL语法基于三个SQL语句:   PREPARE stmt_

MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 在前面两期月报中,我们详细介绍了 InnoDB redo log 和 undo log 的相关知识,本文将介绍 InnoDB 在崩溃恢复时的主要流程. 本文代码分析基于 MySQL 5.7.7-RC 版本,函数入口为 innobase_start_or_create_for_mysql,这是一个非常冗长的函数,本文只涉及和崩溃恢复相关的代码. 在阅读本文前,强烈建议翻阅我们之前的两期月报:1. MySQL · 引擎特性 · InnoDB

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/01/ 前言 在前面几期关于 InnoDB Redo 和 Undo 实现的铺垫后,本节我们从上层的角度来阐述 InnoDB 的事务子系统是如何实现的,涉及的内容包括:InnoDB的事务相关模块.如何实现MVCC及ACID.如何进行事务的并发控制.事务系统如何进行管理等相关知识.本文的目的是让读者对事务系统有一个较全面的理解. 由于不同版本对事务系统都有改变,本文的所有分析基于当前GA的最新版本MySQL5.7.9,但

Prepare的好处  Prepare SQL产生的原因.首先从mysql服务器执行sql的过程开始讲起,SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行.词法分析->语法分析这两个阶段我们称之为硬解析.词法分析识别sql中每个词,语法分析解析SQL语句是否符合sql语法,并得到一棵语法树(Lex).对于只是参数不同,其他均相同的sql,它们执行时间不同但硬解析的时间是相同的.而同一SQL随着查询数据的变化,多次查询执行时间可能不同,但硬解

语法 PREPARE statement_name FROM sql_text /*定义*/ EXECUTE statement_name [USING variable [,variable...]] /*执行预处理语句*/ DEALLOCATE PREPARE statement_name /*删除定义*/ 例 mysql> PREPARE prod FROM "INSERT INTO examlple VALUES(?,?)"; mysql> SET @p='1';

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装

<>mysql复制特性:既可以实现整个服务(all databases)级别的复制,也可以只复制某个数据库或某个数据库中的某个指定的表对象.即可以实现A复制到B(主从单向复制),B再复制到C.也可以实现A直接复制到B和C(单主多从复制),甚至A的数据复制给B,B的数据也复制会A(双主复制) <>mysql复制处理数据时,有三种不同的模式: 1.基于语句复制(Statement Based Replication):基于实际执行的sql语句的模式方案简称SBR 2.基于记录复制(Ro

最近一直使用语句,SELECT auction_id, auction_name,SUM(new_cart),SUM(new_collect),SUM(total_cart),SUM(total_collect)  FROM tableName WHERE seller_id = ? AND thedate >= ? AND thedate <= ?  GROUP BY auction_id LIMIT ?, ? 不知道是什么意思,原来是Mysql的prepare的应用,防止脚本注入实用的,下

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/07/05/ MySQL · 引擎特性 · InnoDB index lock前世今生 前言 InnoDB并发过程中使用两类锁进行同步. 1. 事务锁 维护在不同的Isolation level下数据库的Atomicity和Consistency两大基本特性. InnoDB定义了如下的lock mode: /* Basic lock modes */ enum lock_mode { LOCK_IS = 0, /* int

MySQL prepare语法: PREPARE statement_name FROM preparable_SQL_statement; /*定义*/ EXECUTE statement_name [USING @var_name [, @var_name] ...]; /*执行预处理语句*/ {DEALLOCATE | DROP} PREPARE statement_name /*删除定义*/ ; PREPARE语句用于预备一个语句,并指定名称statement_name,以后引用该语句.

MySQL 5.1对服务器一方的预制语句提供支持.如果您使用合适的客户端编程界面,则这种支持可以发挥在MySQL 4.1中实施的高效客户端/服务器二进制协议的优势.候选界面包括MySQL C API客户端库(用于C程序).MySQL Connector/J(用于Java程序)和MySQL Connector/NET.例如,C API可以提供一套能组成预制语句API的函数调用.其它语言界面可以对使用了二进制协议(通过在C客户端库中链接)的预制语句提供支持.对预制语句,还有一个SQL界面可以利用.与

上一篇文章<万字总结:学习MySQL优化原理,这一篇就够了!>文末给大家留有两个开放的问题: 有非常多的程序员在分享时都会抛出这样一个观点:尽可能不要使用存储过程,存储过程非常不容易维护,也会增加使用成本,应该把业务逻辑放到客户端.既然客户端都能干这些事,那为什么还要存储过程? JOIN本身也挺方便的,直接查询就好了,为什么还需要视图呢? 本文会试着回答这两个问题,希望能给你一些参考. 现在可以思考一个问题,如果数据量非常大的情况下,您根据业务选择了合适的字段,精心设计了表和索引,还仔细检查了

Mysql 三大特性详解 Mysql Innodb后台线程 工作方式 首先Mysql进程模型是单进程多线程的.所以我们通过ps查找mysqld进程是只有一个. 体系架构 InnoDB存储引擎的架构如下图所以,是由多个内存块组成的内存池,同时又多个后台线程进行工作,文件是存储磁盘上的数据. 后台线程 上面看到一共有四种后台线程,每种线程都在不停地做自己的工作,他们的分工如下: Master Thread: 是最核心的线程,主要负责将缓冲池中的数据异步刷新的磁盘,保证数据的一致性,包括脏页的刷新.合

摘要:新特性上线!华为云RDS for MySQL又添新技能,实力保障业务连续性. 本文分享自华为云社区<不想业务被中断?快来解锁华为云RDS for MySQL新特性>,作者:GaussDB 数据库. 相信很多用户在实际业务中都会碰到用户会话被中断这样的痛点,这时候其应用程序需要感知到会话变化,并提供复杂的应对措施来解决故障,比如判断数据库连接是否中断,进行事务补偿以及重建数据库会话上下文等.故障背后的原因其实主要是由主备模式的数据库系统在进行主备倒换.小版本升级和规格变更时造成的,但体现在

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的奔溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的奔溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的崩溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的崩溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/05/01/ 在开始之前,你需要对InnoDB的事务系统有个基本的认识.如果您不了解,可以参考我之前的几篇关于InnoDB的文章,包括InnoDB的事务子系统,事务锁,redo log,undo log,以及崩溃恢复逻辑.在这里我们简单的概述一下几个基本的概念: 事务ID:一个自增的序列号,每次开启一个读写事务(或者事务从只读转换成读写模式)时分配并递增,每更新256次后持久化到Ibdata的事务系统页中.每个读写事务都必

一.MTS:多线程复制 MTS简介 在MySQL 5.6版本之前,Slave服务器上有两个线程I/O线程和SQL Thread线程.I/O线程负责接收二进制日志(Binary Log,更准确的说是二进制日志的event),SQL线程进行回放二进制日志. 如果在MySQL 5.6版本开启并行复制功能,那么SQL线程就变为了coordinator(协调者)线程: coordinator线程主要负责以前两部分的内容: 若判断可以并行执行,那么选择worker线程执行事务的二进制日志. 若判断不可以并行

MySQL管理 用户管理 CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password'; 新建用户 CREATE USER@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO username@'%'; 赋予对应的权限 FLUSH PRIVILEGES; 新建用户之后可以使用如下命令来删除用户: DROP USER username; 删除用户 DELETE FROM user where Use

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

前言 关系型数据库的事务机制因其有原子性,一致性等优秀特性深受开发者喜爱,类似的思想已经被应用到很多其他系统上,例如文件系统等.本文主要介绍InnoDB事务子系统,主要包括,事务的启动,事务的提交,事务的回滚,多版本控制,垃圾清理,回滚段以及相应的参数和监控方法.代码主要基于RDS 5.6,部分特性已经开源到AliSQL.事务系统是InnoDB最核心的中控系统,涉及的代码比较多,主要集中在trx目录,read目录以及row目录中的一部分,包括头文件和IC文件,一共有两万两千多行代码. 基础知识