锁的算法有三种,如下: record lock.gap lock.next_key lock 在不同的隔离级别下,所使用的锁的算法如下: RC:仅有record 锁 RR:有record和next_key锁 行锁都是基于索引来实现的 现在我们就来讨论在RR模式下,各种SQL语句的锁的记录范围: create table t1( id int primary key auto_increment, col1 int not null default 0, col2 varchar(20) not

<pre name="code" class="html">1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durabil

REPEATABLE READ This is the default isolation level for InnoDB. For consistent reads, there is an important difference from the READ COMMITTED isolation level: All consistent reads within the same transaction read the snapshot established by the firs

主要看并发事务中不存在则插入(只有key索引)的阻塞情况. 表定义: mysql> desc user; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+------------------+------+-----+-----------------

在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.

<pre name="code" class="html">显然 RR 支持 gap lock(next-key lock),而RC则没有gap lock.因为MySQL的RR需要gap lock来解决幻读问题.而RC隔离级别则是允许存在不可重复读和幻读的.所以RC的并发一般要好于RR: RR 和RC 幻读问题: 幻读:同一个事务中多次执行同一个select, 读取到的数据行发生改变. 也就是行数减少或者增加了(被其它事务delete/insert并且提

MySQL RR 模式下 事务隔离问题: Session 1: mysql> select * from test; +------+------+ | id | name | +------+------+ | NULL | a | | 2 | b | | 3 | c | | 1 | a01 | | 4 | a | | 4 | a | | 5 | c | +------+------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> update test set name=

mysql.innodb和加锁分析 原文:https://liuzhengyang.github.io/2016/09/25/mysqlinnodb/ 介绍 本文主要介绍MySQL和InnoDB存储引擎的一些知识.分为MySQL基础知识.InnoDB介绍和加锁分析. MySQL基础知识 MySQL架构 MySQL的分层可以分为三层,最上面一层可以叫做接入层,负责连接处理.授权.安全等,第二层的功能包括查询解析.分析.优化.缓存一些内置函数等功能,第三层包含了存储引擎.存储引擎负责数据的存储和读取

mysql版本:5.7 RR复合语句: insert/update/delete+select,+号左边是影响数据的排他锁,+号右边是查询(当前读,其实相当于lock in share mode)到数据的共享锁(即便左边没有影响到任何数据,也会对右边查询到的数据加共享锁),并且都加上gap lock(只有左右两边都加锁了才会加gap lock) RC复合语句: insert/update/delete+select,+号左边是影响数据的排他锁,+号右边是查询(快照读)到数据不加锁,并且都不加ga

在MySQL中,事务隔离级别RC(read commit)和RR(repeatable read)两种事务隔离级别基于多版本并发控制MVCC(multi-version concurrency control)来实现. ##=========================================================##由于RC隔离级别需要保持语句级别的一致行,事务中每一次读取都是访问当前时间点的已提交数据,因此事务中多条查询语句会创建多个不同的ReadView,开销较大,复

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键

Server version:         5.6.21-log MySQL Community Server (GPL) 前提提要: 我们知道MySQL的RR(repeatable read)隔离级别下,事务无法看到正在活跃的事务所做的操作包括提交后的. 一般手动开启事务的命令是begin或start transaction:我以前的理解是一旦执行这条语句就已经开启了事务,也就是事务id已经生成(可用于MVCC版本比较).如果事务A和事务B一起执行begin,事务A的所有操作的提交事务B都

Sesssion 1: mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> use scan; Reading table information for completion of table and column names

<pre name="code" class="html">mysql> show variables like '%tx_isolation%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-

select * from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX\G The INNODB_TRX table contains information about every transaction (excluding read-only transactions) currently executing inside InnoDB, including whether the transaction is waiting for a lock, when the tr

我之前写过一篇文章<为什么MySQL选择REPEATABLE READ作为默认隔离级别?>介绍过MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Reads以及背后的原因. 主要是因为MySQL在主从复制的过程是通过bin log 进行数据同步的,而MySQL早期只有statement这种bin log格式,这种格式下,bin log记录的是SQL语句的原文. 当出现事务乱序的时候,就会导致备库在 SQL 回放之后,结果和主库内容不一致. 为了解决这个问题,MySQL采用了Repetable

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC 

MySQL 加锁处理分析  转 http://hedengcheng.com/?p=771 十二 13th, 2013 发表评论 | Trackback   1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分

MySQL 加锁处理分析 发表于 2013 年 12 月 13 日 由 hedengcheng 1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6