一.关于一个SQL的简单的工作过程 1.工作前提描述 1.启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(其中log_buffer) 2.多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间) 3.磁盘上有数据库文件.ib_logfile.tmp目录.undo 2.SQL的简易流程 1.DQL操作 1.首先进行内存读 2.如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读 3.物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间 2.DML操作(例

一.myisam的IO调优1.myisam通常在每次写入后把索引的改变刷写到磁盘上.所以批处理通常会更快点.做到这点,可以通过LOCK TABLES,他可以把写入控制到对表解锁.还可以用delay_key_write变量来延迟索引的写入,如果使用他,只有在表关闭的时候写入键缓存.它有以下选项:OFF 每次索引改变后,写入磁盘ON  延迟键开启,但只针对使用DELAY_KEY_WRITE选项创建的表有效ALL 所有myisam表都是用延迟键写入延迟键开启,通常不能带来性能上的飞跃,在数据量小,读取

目录 内网服务器离线编译安装mysql5.7并调优 前言 关于MySQL 一.MySQL安装篇 部署环境 前期准备工具 挂载系统ISO镜像,配置yum源 二.MySQL调优篇 1.对MySQL进行安全设置 2.设置MySQL超时时间 3.MySQL配置文件优化参考1(按需配置即可) 4.MySQL配置文件优化参考2(按需配置即可) 内网服务器离线编译安装mysql5.7并调优 前言 ​ 根据安全性和保密性的要求,内网服务器是不能访问网络的,所以只能离线安装软件,安装MySQL的依赖包需要配置yu

磁盘优化 1.增加缓存 2.优化磁盘的管理系统 3.设计合理的磁盘存储数据块 4.应用合理的RAID策略 TCP网络参数调优 网络IO优化 1.减少网络交互次数 2.减少网络传输数据量的大小 3.尽量减少编码

修改 vi /etc/sysctl.conf后执行命令 sysctl -p立即生效 首先,系统的不同也会导致 /etc/下的 文件的不同,原本powerpc 环境下 在 /etc/init.d/下有个 bootmisc.sh 的脚本.启动启动的时候会执行该脚本. 但是我现在的 环境是 fedora15 ,找不到 bootmisc.sh 文件了.但是在 /etc/rc.d 中有个 rc.local文件,当正常启动时 会加载该文件,所以在 rc.local 文件中 增加命令 /sbin/sysctl

核心部分 内存 线程 IO 压缩 缓存 集群 一.JVM内存优化 Tomcat内存优化,包括内存大小,垃圾回收策略. Windows 下的catalina.bat,Linux 下的catalina.sh 系统响应时间增快: JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率: JVM内存最大化利用: 线程阻塞情况最小化. -server:一定要作为第一个参数,在多个 CPU 时性能佳,还有一种叫 -client 的模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或开发调

Java调优经验谈 对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. Java调优也不外乎这三步. 此外,本文所讲的性能分析.调优等是抛开以下因素的: 系统底层环境:硬件.操作系统等 数据

对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. 调优准备 调优是需要做好准备工作的,毕竟每一个应用的业务目标都不尽相同,性能瓶颈也不会总在同一个点上.在业务应用层面,我们需要: 需要了解

1.I/O调优 CentOS下的iostat命令输出如下: $iostat -d -k 1 2 # 查看TPS和吞吐量 参数 -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态:-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位:1 10表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示2次. tps:该设备每秒的传输次数,也就是一次I/O请求.多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”.“一次传输”请求的大小是未知的. kB_read/s:每秒从设备读取的数据量:kB_wrtn/s:每秒向设备写入的数据

- 什么是性能调优?(what) - 为什么需要性能调优?(why) - 什么时候需要性能调优?(when) - 什么地方需要性能调优?(where) - 什么人来进行性能调优?(who) - 怎么样进行性能调优?(How) - 总结 # 什么是性能调优?(what) #  在说什么是性能调优之前我们先来说一下,计算机的体系结构. 如上图,简单来说包括三块:硬件.操作系统.应用程序.其实,性能调优就是调节这些内容,包括硬件.操

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt413 对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统.应用的监控工具来发现问题. 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里.此时就需要使用工具.经验对系统.应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因. 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码.配置等手段进行优化. Java

转自http://www.rowkey.me/blog/2016/11/02/java-profile/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io JVM常用参数选项 jvm 可配置的参数选项可以参考 Oracle 官方网站给出的相关信息:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html 下面只列举其中的几个常

背景 java程序员的开发的java应用程序,一般都会选择使用tomcat发布,但是: 如何充分的掌控tomcat,并让它发挥最优性能呢? 这也是面试的热点问题,结合多年的工作实践,我是李福春,今天总结一下. tomcat的使用 下载 现在最新的稳定版本是tomcat9, 下载页面:https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 5种下载包的区别 一般我们选择的是 core包运行tomcat,或者直接选择docker的镜像来运行: tomcat的目录说明: 安

转载-企业环境下MySQL5.5调优 参照 腾讯云 和ucloud my.cnf 以及网上找的资料 整理出来的 my.cnf , 以后修改任何参数都会继续更新,目前是在测试阶段; 物理机 : ubuntu14.04 配置 8core 32G mysql : 5.5.62 调优配置如下: [client] port = 3306 socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock default-character-set = utf8 [mysqld_safe] socke

性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

Linux优化之IO子系统 作为服务器主机来讲,最大的两个IO类型 : 1.磁盘IO 2.网络IO 这是我们调整最多的两个部分所在 磁盘IO是如何实现的 在内存调优中,一直在讲到为了加速性能,linux内核一般情况下都会尝试将磁盘上的慢速设备上的文件缓存至内存中,从而达到加速效果; 虚拟内存的概念: 读写都在内存中完成,当某一进程在cpu运行的时候,进程要访问自己地址空间中的某一内存页,当进程需要访问页面中的数据,而这个页面最终是要对应在物理内存中的某个物理页面,而进程只能看到自己的线性地址空间

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关

在我查询调优期间,STATISTICS IO会话选项是我的朋友,因为对于指定的查询,它准确告诉你有多少页已读取.每次,SQL Server从缓存池骑牛一个8K的页,它通过STATISTICS IO的输出获得记录. 通常我会建议启用STATISTICS IO来更好的理解在给定的查询里,涉及的表上有多少页被读取.而且查询调优的目标是尽可能减少这些读取页数——通过索引策略.对于查询,你数据读的越少,查询就会越快.但今天的问题如下:对于查询调优,STATISTICS IO有你需要的一切么,还是又你应该知

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存

1. pdflush刷新脏数据条件 (linux IO 内核参数调优 之 原理和参数介绍)上一章节讲述了IO内核调优介个重要参数参数. 总结可知cached中的脏数据满足如下几个条件中一个或者多个的时候就会被pdflush刷新到磁盘: (1)数据存在的时间超过了dirty_expire_centisecs(默认30s)时间 (2)脏数据所占内存 /(MemFree + Cached - Mapped) > dirty_background_ratio.也就是说当脏数据所占用的内存占(MemFre