前言 一. 联合主键自增问题 今天上午闲来无事翻看了下数据库分类表的设计,看到这样一幕: 当时我好奇的是怎么cateId自增会存在重复值的问题,然后翻看了下主键是由siteId和cateId组成.所以进行了查阅资料: 当多列组成联合主键时.auto_increment属性的列并不是自顾自得一味的增长,而是配合其他主键的列 从而得到唯一约束:如上图2所示  当siteId值不同时cateId会重归1开始自增 but这里有几个坑需要注意下,为了显眼我特地设置为红色: 1:存储引擎必须为MyISAM

最近在做数据库设计的时候(以MySQL为主),遇到不少困惑,因为之前做数据库表设计,基本上主键都是使用自增的形式,最近因为这种做法,被领导指出存在一些不足,于是我想搞明白哪里不足. 一.MySQL为什么建议使用自增? 通过网上查阅资料,得出一个这样的结论:表的主键一般都要使用自增 id,不建议使用业务id ,是因为使用自增id可以避免页分裂. 按照我过去的实践:选择使用自增可以避免很多麻烦,主要体现是数据的唯一性(从1到xxx,肯定不会重复的). 1.什么是页分裂? 这块我没看太明白,我主要参考

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

1.定义实体类,代码如下: (1).将联合主键放到一个类中,代码如下: package learn.jpa.entity; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Embeddable; /** * * 1.必须要有无擦得构造函数 * 2.必须要实现序列接口 * 3.必须重写 equals() 和 hashCode() 方法 * @Embeddable 告诉 jp

hibernate 联合主键生成机制(组合主键XML配置方式)   如果数据库中用多个字段而不仅仅是一个字段作为主键,也就是联合主键,这个时候就可以使用hibernate提供的联合主键生成策略. 具体如下: 可以使用一个组件作为一个实体类的标识符.你的组件类必须满足以下要求: 它必须实现 java.io.Serializable 接口 它必须重新实现 equals() 和 hashCode() 方法,始终和组合关键字在数据库中的概念保持一致 注意:在 Hibernate3 中,第二个要求并非是

Mnesia是erlang/otp自带的分布式数据库管理系统.mnesia配合erlang的实现近乎理想,但在实际使用当中差强人意,总会有一些不足.mnesia数据表没有主键自增的功能,但在mnesia函数中有一个自增函数可以用来生成自增的id,在后面的内容将讲述如何实现主键自增的功能. 参照SQLite的做法,就是在数据库中单独建立一个的sqlite_sequence表来做其他表的自增索引表.同样,我们也创建这样一个表erlang_sequence,用来索引其他表的自增id,看似麻烦,效果还是

NHibernate的联合主键配置比较复杂,初次配置可能需要花些时间,但只要我们理解了,掌握一定的步骤还是很容易的. 1.设计数据结构 Users:用户表 名称 Users 说明 用户表 序号 字段名称 数据类型(长度) 允许空 描述 备注说明 USER_ID VARCHAR(32) 用户ID PK 2 USER_NAME VARCHAR(50) 用户名 3 PASSWORD VARCHAR(32) 密码 4 5 主键 USER_ID UserProfiles:用户Profile表 名称 Use

Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

<div id="topicList"> <div class="forFlow"> <div class = "post"> <h1 class = "postTitle"> <a id="cb_post_title_url" class="postTitle2" href="http://www.cnblogs.com/

联合主键用Hibernate注解映射方式主要有三种: 第一.将联合主键的字段单独放在一个类中,该类需要实现java.io.Serializable接口并重写equals和hascode,再将 该类注解为@Embeddable,最后在主类中(该类不包含联合主键类中的字段)保存该联合主键类的一个引用,并生成set和get方法,并将该引用注 解为@Id 第二.将联合主键的字段单独放在一个类中,该类需要实现java.io.Serializable接口并重写equals和hascode,最后 在主类中(该

Clob:文本大对象,最长4G Blob:二进制数据大对象,最长4G util: public class HibUtil { private static SessionFactory sessionFactory; static{ //获取配置信息 hibernate.cfg.xml Configuration configuration = new Configuration().configure(); //创建一个 ServiceRegistry的实例 //首先获得其标准建造器,此处用

lazy 懒加载 默认为proxy   继承映射 discriminant column="type" type="string"   集合映射 生成表的语句: public class DbCreate {     public static void main(String[] args) {         Configuration cfg=new Configuration().configure("/hibernate.cfg.xml"

联合主键也就是说需要多个字段才能确定数据库记录中的唯一一行.这样就需要多个字段一起,组成主键,也叫联合主键.例如飞机航线,我们需要知道飞机起飞的地点以及飞机降落的地点.所以需要飞机起飞的地点和降落的地方才能确定一条航线.AirLine表示航线,AirLinePK表示主键类.AirLinePK代码如下: package com.yichun.bean; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Column; import java

  xml方式处理联合主键:   以有两个主键:id和name的student表为例. 先创建个主键类:   package com.bjsxt.hibernate; //黑色为必写项 public class StudentPK implements java.io.Serializable{     private int id;     private String name;     public int getId() {         return id;     }     pu

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

NHibernate 映射基础(第三篇) 简单映射.联合主键 NHibernate完全靠配置文件获取其所需的一切信息,其中映射文件,是其获取数据库与C#程序关系的所有信息来源. 一.简单映射 下面先来一个简单的例子,然后随着不断地对这个例子修修改改,从而真正了解映射文件.具体的资料可以查看http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/02/21/2919886.html 先来看一张表: 映射文件Product.hbm.xml: <?xml versi

1.Hibernate联合主键(Annotation实现) 1.1.单列主键 1.1.1.为什么要有主键? //唯一确定一条记录    1.1.2.一个表能否有多个主键? //不能    1.1.3.为什么把id设为主键? //如果有其他的方式可以作为主键,id可以不要    1.1.4.主键生成策略:        identity:自增长,对DB2,MySQL, MS SQL Server, Sybase和HypersonicSQL的内置标识字段提供支持. 返回的标识符是long, shor