link:http://jiajun.iteye.com/blog/809125 一.dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage,下面来说说他们是做什么的. 集群中的名称节点(NameNode)会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中. 当名称节点(NameNode)启动时,会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态,并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage,也就是合并到fsimage中去.合并后更新fsimage的HDFS状态,创建一个

在Alwayson中,可以通过设置来将备份放到指定的节点上完成,微软提供了函数用来判断当前指定节点进行备份: ) SET @database_name= 'DB5' SELECT CASE [master].[sys].[fn_hadr_backup_is_preferred_replica](@database_name) THEN '可以在当前节点进行备份' ELSE '不可以在当前节点进行备份' END 当DBA登录到主节点上时,如果希望查看当前可用性组下那个节点是首先备份节点,需要是打开

一.dits和fsimage      首先要提到两个文件edits和fsimage,下面来说说他们是做什么的. 集群中的名称节点(NameNode)会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中. 当名称节点(NameNode)启动时,会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态,并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage,也就是合并到fsimage中去.合并后更新fsimage的HDFS状态,创建一个新的edits文件来记录文件系统的变化 那么问题来了,只有在名称节点(N

一.前言: ubuntu上的virtualbox中的虚拟机如果关机不当会导致整个虚拟机坏掉,而且采用各种debug方式都难以让它重新启动.这时你只能用之前备份的各个VDI文件来恢复系统了.还有另一种场景就是你重新装了一个virtualbox,想把老的另一个virtualbox中的虚拟机包括各个快照节点在新的virtualbox中重建.网上也有资料介绍,不过往往只有文字,我看了很久都没搞定.最终决定自己尝试,下面是成功的图文教程: 二.步骤: 2.0.首先看老的虚拟机的快照,拍个照保存下他们UUI

一.前言: ubuntu上的virtualbox中的虚拟机如果关机不当会导致整个虚拟机坏掉,而且采用各种debug方式都难以让它重新启动.这时你只能用之前备份的各个VDI文件来恢复系统了.还有另一种场景就是你重新装了一个virtualbox,想把老的另一个virtualbox中的虚拟机包括各个快照节点在新的virtualbox中重建.网上也有资料介绍,不过往往只有文字,我看了很久都没搞定.最终决定自己尝试,下面是成功的图文教程: 二.步骤: 2.0.首先看老的虚拟机的快照,拍个照保存下他们UUI

扩展为HA需要注意的问题 原Namenode称为namenode1,新增的Namenode称为namenode2. 从namenode单节点扩展为HA模式官网上有详细的教程,下面是扩展过程中疏忽的地方. namenode2部署后需要复制namenode1格式化好的数据,就是namenode1部署的时候,通过hdfs namenode -format生成的数据. journalnode部署好后,也需要格式化数据.格式化方式为:journalnode启动之后,在namenode执行hdfs name

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

1.概述 最近有朋友问我Secondary NameNode的作用,是不是NameNode的备份?是不是为了防止NameNode的单点问题?确实,刚接触Hadoop,从字面上看,很容易会把Secondary NameNode当作备份节点:其实,这是一个误区,我们不能从字面来理解,阅读官方文档,我们可以知道,其实并不是这么回事,下面就来赘述下Secondary NameNode的作用. 2.Secondary NameNode? 在Hadoop中,有一些命名模块不那么尽人意,Secondary N

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s

本文翻译自:http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html 基于2.8.0文档 1.目的 本文可以作为以下人员的入门指引:使用hdfs的用户,或者仅仅使用分布式文件系统的用户.虽然hdfs设计的目的是在多个环境中可以用,但关于Hdfs的工作原理还是很有助于配置和诊断特定集群. 2.概述 HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储.一个hDFS集群主要包含一个名称节点(管

YDB依赖环境准备 一.硬件环境 硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板.合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键. 1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键. 经常遇到很多的企业级客户,他们机器配置非常高,CPU有128 VCore,256G内存,但是只挂载了1块8T的SATA硬盘,千兆网卡. 这样的机器配置比较适合计算密集型的业务,但是如果是IO密集型的业务的话,就会发现磁盘成为瓶颈,会发现磁盘利用率100%,网络利用率100%,但是CPU只用了不到5%.存在巨大的资源浪费. 这种问

Hadoop期末复习 选择题 以下选项中,哪个程序负责HDFS数据存储. B A.NameNode B.DataNode C.Secondary NameNode D.ResourceManager 下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈? C A.CPU B. 网络 C.磁盘 D.内存 下面哪项是Hadoop的作者?B A.Martin Fowler B.Doug cutting C.Mark Elliot Zuckerberg D.Kent Beck HDFS默认备份数量?D A.0 B.1

大家好,我是大D. 今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈--Hadoop的学习内容. 初识 Hadoop 为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题,Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构,核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统).MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度. 随着大数据技术的更新迭代,如今 Hadoop 不再是一个

1.Secondary NameNode目录结构 Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照. 在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current这个目录中查看SecondaryNameNode目录结构. edits_0000000000000000001- fsimage_0000000000000000002 fsimage_0000000000000000

之前比较关注如何使用Cassandra,但是真正想大规模使用前提还是需要搞清楚备份机制,确保数据安全. 本文主要内容来自文档 "Cassandra2.2"的翻译.最后部分为真实操作案例. 这里假设你已经了解了Cassandra的压缩.墓碑.数据一致性. 原始文档链接:http://docs.datastax.com/en/cassandra/2.2/cassandra/operations/opsBackupRestore.html 备份和数据恢复 关于镜像 Cassandra 通过直

namenode是Hadoop集群HDFS的管理节点,管理着整个分布式文件系统的命名空间,以及文件与块的映射关系等,在Hadoop集群中扮演着至关重要的作用. 我之前安装的Hadoop集群中namenode和secondary namenode是在一个节点上安装的,安装的节点是在masters文件中配置的IP地址,然后在网上看了一些资料,希望将secondary namenode 分配到其他的集群节点上,做到更好的可维护性,也能够减小对namenode的压力. 网上的资料是说${HADOOP_H

前言 最近刚接触Hadoop, 一直没有弄明白NameNode和Secondary NameNode的区别和关系.很多人都认为,Secondary NameNode是NameNode的备份,是为了防止NameNode的单点失败的,直到读了这篇文章Secondary Namenode - What it really do? (需FQ)才发现并不是这样.文章写的很通俗易懂,现将其翻译如下: Secondary NameNode:它究竟有什么作用? 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secon

在hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,也就是说如果NameNode所在的机器发生故障,那么整个集群就将不可用(hadoop1中有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是namenode的一个助理,协助namenode工作,对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变得很慢),这是hadoop1的不可靠实现. 在hadoop2中这个问题得以解决,hadoop2中的

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时