最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

//导入json mongoimport --db ML_OER --collection lecture --file /home/tmp/course_temp.json //导入Json数组 mongoimport --db ML_OER --collection lecture --file /home/tmp/course_temp.json --jsonArray

http://jingyan.baidu.com/article/a65957f4976aad24e67f9b9b.html ************************************* ,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤   打开你的navicat:下图有一个快速打开

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

小程序导入,别人导出的数据库json文件,错误信息如下: 导入数据库失败, Error: Poll error, 导入数据任务(id:373985)异常,错误信息:解析导入文件错误,请检查导入文件内容,仅支持导入json格式数据及excel文件,错误详情如下: JSON decoder out of sync - data changing underfoot? 导入的标准json文件格式如下: [  {    "_id": "W-Fq-Ku9e31Z7K3i", 

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

这段时间由于工作需要,频繁通过Oracle导入/导出大量数据,测试了很多软件,都不理想.PL/SQL Developer导入.导出都卡死:Oracle SQL Developer也是导入.导出都卡的半死:Database.NET导出还行,支持xls和xlsx等多种导出格式,速度也挺快,但导入功能比较弱,支持的格式太少:SqlDbx的导入.导出功能都比较弱,不太实用. 最后试用了Navicat Premium,感觉不错,同时支持多种数据库,不再需要安装多个版本的“Navicat for XXXX”

一:Navicat导入MySQL的.sql文件. 打开连接connection,选择你要导入的数据库,双击打开(或者新建一个),然后右键该数据库,选"运行批次任务文件(execute sql file)",然后选择文件. 或者新建一个查询,从那里选择导入,选择文件. 但是比较大的.sql文件,还是不要用,一天也不见得导完. 还是用命令行,导入比较快: 先:use database: 进入database后 执行:source d:/myprogram/database/yourdb.s

失败背景:刚才通过navicat向本地mysql数据库中导入sql文件.第一个sql文件(多个表)大小为967M,导入成功: 第二个sql(单个表)大小为50.1M,导入失败. 1.在navicat中按F6进入mysql的命令界面 输入命令: mysql>show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示: +--------------------------+------------+| Variable_name            | Valu

1.在excel文件的sheet上,第1行下面插入一行,对应DB里面的字段名称,方便后面导入时做字段匹配: 2.使用Navicat ,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键Tables,出来下拉菜单选择import wizard(中文版:导入向导).弹出一个选择界面,选择excel file文件 3.点击next(下一步),选择对应的excel文件就行,然后再选sheet ,如图: 4.点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filed name row 就是你

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so

使用mongoimport命令导入外部json文件时,发现一直报错 报错结果如下: json数据格式完全正确如下: 经过再三确认格式最终找到解决方案,原来用cmd导入数据时json  { }包含的数据必须在同一行 更改格式之后再次使用同样命令,即可导入成功. 转载自: https://www.cnblogs.com/ls1016421/p/7601478.html

kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

一.数据从文件导入elasticsearch 1.数据准备: 1.数据文件:test.json 2.索引名称:index 3.数据类型:doc 4.批量操作API:bulk {"index":{"_index":"index2","_type":"type2","_id":0}} {"age":10,"name":"jim"}

转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/108504014 在今天的文章中,我来用另外的一种方式来展示如何导入一个 JSON 格式的文件. 准备数据 我们还是以之前的那篇文章中的数据为例,我们使用如下的文件: sample.json {"user_name": "arthur", "id": 42, "verified": false, "event

一.前台页面: <input id="List" class="easyui-combobox" data-options="valueField:'ID',textField:'NAME'" style="width: 170px;height:25px;"/> 二.JS代码: $.ajax({ url:baseCtx+"/actions/getListInfo.action",//获取数据库

mongoimport --db test  --collection item --jsonArray  item.json

1.excel表导入数据 根据数据表添加excel表内容 开始导入数据