RefSeq: NCBI Reference Sequences GeneBank序列注释说明 利用NCBI查找基因信息 NCBI中RefSeq各种accession说明(一) NCBI中RefSeq各种accession说明(二)

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著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.作者:匿名用户链接:http://www.zhihu.com/question/30087053/answer/47815698来源:知乎 Benson Farb:晨兴通俗报告How to do Mathematics文稿(z) 晨兴通俗报告How to do Mathematics文稿(任金波整理,欢迎纠错) 以下是我整理并翻译成汉语的,本人才疏学浅,有些地方实在没听懂,其余部分难免也有很多错误,翻译的汉语对演讲者的意思的传达

---恢复内容开始--- 之前曾经编写过简单的样例,很久没有碰过,发现已经全部忘记,如今又需要重新巩固一下. 首先是下载gsoap,无法访问官方下载页面,只能在网上搜索,找到一个2.8版本存入云盘以防再次找不到. 下面记录一下,通过gsoap创建web Service的过程. 1.创建一个项目文件夹calc 2.在calc文件夹中,创建一个头文件calc.cpp // Contents of file "calc.h": //gsoap ns service name: calcula

引言 说起redis的数据结构,大家可能对五大基础数据类型比较熟悉:String,Hash,List,Set,Sorted Set.那么除此之外,还有三大衍生数据结构,大家平时是很少接触的,即:bitmaps.hyperloglog.geo 另外,我觉得,这三个数据结构,只能说是锦上添花.真正在项目中,我还真没用过. 下面大家来看看这三大数据结构的定义和用途 bitmaps 定义 说到这个bitmaps,其实它就是String,但它可以对String的位进行操作.然后呢,这个位操作,有自己的命令

博采众长吧,看到有用的就记下来,提醒自己,方便他人. 1.good idea. 写论文,good idea很重要 2.看论文. 网友经验:看论文学知识的效率远比看书要快的多,很多人在刚开始看论文的时候,觉得有很多地方不懂,总想着是否要去重新去学习某本书?这是非常错误的,因为论文里涉及的只是某一本书里很小的一部分知识,如果你不懂,可以先记下,以后自然会在别的论文里看到,时间一长,你自然会了解其中的意思,如果去重新学习课本,花费的时间太长,效率也很低. (本人觉得,某种特定情况下,这话没毛病,确实如

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share     二型错误和检验功效 :如果我们想问H1真正正确的概率?或问真实效应?二型错误代表假阴性B代表二型错误的概率 (假阴性)power效应代表真阴

起因是公司iOS端竟然加载除了HTML代码,百思不得其解,查文献,原来如此... UTF-8 不需要 BOM,尽管 Unicode 标准允许在 UTF-8 中使用 BOM.所以不含 BOM 的 UTF-8 才是标准形式,在 UTF-8 文件中放置 BOM 主要是微软的习惯(顺便提一下:把带有 BOM 的小端序 UTF-16 称作「Unicode」而又不详细说明,这也是微软的习惯).BOM(byte order mark)是为 UTF-16 和 UTF-32 准备的,用于标记字节序(byte or

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[注]所有文字,权当个人留存.若君不幸踏访,切无讥讽,确有可取之处,不妨随心借取,确有错漏之处,还望不吝赐教.交流:dszhao0523@163.com ---------

获得任意N个区分度最高的RGB颜色值是一个经典的问题,之前在做一些可视化的东西时需要解决这个问题.首先去网上找了一些方法,未果,于是想自己来搞,心里的想法是,先给出一个距离函数用来度量两个RGB颜色值的区分度,然后再通过随机和贪心的方式依次获得N个颜色值.如果要这样搞的话,距离函数的定义就非常关键了,这就避免不了要去看一些学术论文,想着就有点畏惧,又要查文献.读文献,感觉要花好几天时间.于是就先放下了,用随机生成颜色的方法来解决,但是效果很不好.今天又认真的查了一些资料,发现10年前,已经有人在

    JDK :OpenJDK-11      OS :CentOS 7.6.1810      IDE :Eclipse 2019‑03 typesetting :Markdown   code package per.jizuiku.gui; import java.awt.Button; import java.awt.Color; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Frame; import java.awt.event.Mouse

实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.2.去找一个实际项目练手.我当时是因为要做一个网站,不得已要学python.这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多.所以最好是要有真实的项目做.可以找几个同学一起做个网站之类.3.最好能找到一个已经会python的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.

想系统的学习生信数据库可以先看一下北大的公开课,有一章专门讲的数据库与软件: -生物信息学:导论与方法 北大\ 生物信息数据库及软件资源 一个优秀的生信开发者能够解决如下问题: 如何鉴定一个重要的且没有被解决的生物学问题? 如何将该问题转化为一个可计算的问题? 如何提出一个解决此问题的算法? 如何实现该算法? 如何评估算法? 生信工具使用者需要解决如下问题: 每个方法解决的是哪个生物学问题? 该方法有哪些基本的假设? 每个参数是什么意思,都是用来干什么的? 准确度评估,sensitivity a

TCGA的关键数字:图片来源<细胞> 由美国政府发起的癌症和肿瘤基因图谱(Cancer Genome Atlas,TCGA)计划于2006年联合启动,目前已经收录了来自1万多例病人的33种癌症的数据,2.5PB的数据量.全世界无数顶尖肿瘤学家经过10多年的辛苦工作,于近期公布了TCGA研究的收官之作:“Pan-Cancer Atlas”泛癌症图谱.这些研究精华共发表了27篇相关论文,涉及基因组测序,转录组测序,甲基化等表观组学测序以及最终的整合分析,同时研究者也将它们与临床和影像数据相关联,展

主要会用到两个R包: rentrez: 'Entrez' in Rscholar: Analyse Citation Data from Google Scholar RISmed 包可以查询 PubMed 数据库中的信息. 目的1:输入检索词,从GSE数据库中爬取附带的参考文献. R scholar包,Guangchuang Yu开发 Provides functions to extract citation data from Google Scholar. Convenience fun

1.prefetch SRRxxxxxx         -/ncbi/public/sra 2.fastq-dump --split-files xxxxxxsra 3.SRA.SAM以及Fastq文件高速下载方法 3.1 NCBI-SRA和EBI-ENA数据库 SRA数据库: Sequence Read Archive:隶属NCBI (National Center for Biotechnology Information),它是一个保存高通量测序原始数据以及比对信息和元数据 (metad

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做差异表达的软件DEseq和edgeR所需要的数据格式必须是原始counts,经过normalization和log2后的数据都不适合,所以对于做差异表达计算的童鞋可以使用ExperimentHub下载TCGA的原始数据. GEO地址:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE62944安装:首先安装环境要求BioC 3.4## In R-3.3library(BiocInstaller)useDevel()biocValid()

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发