前言: 这段时间开始用.netcore做公司项目,发现前辈搭的框架通篇运用了异步编程方式,也就是async/await方式,作为一个刚接触的小白,自然不太明白其中原理,最重要的是,这个玩意如果不明白基本原理,随意乱用反而可能会降低性能.所以下定决心准备探索学习下这玩意.我始终相信,只要肯专研,没有什么学不会的东西. 正文: 1.什么是异步: 简单来说,正常程序执行是从上到下逐语句执行,这就叫同步,也就是说在我们没接触异步之前,我们写的代码都是同步的.那什么是异步呢?说这个之前,咱们先来考虑一种情

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显. 进程: 一个程序要运行时所需要资源的集合. 进程是资源的集合,相当于一个车间. 一个进程至少需要一个线程,这个线程称为主线程. 一个进程里可以有多个线程 cpu核数越多,代表着你可以真正并发的线程越多(这

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

用过go erlang gevent的亲们应该都会知道协程在应用中带来的方便. 如果对协程不理解的同学,通过阅读下面例子可以快速了解我们框架的协程的意义,已了解的可以跳过这部分. 协程例子:假设我们要发个Get请求获取百度首页内容: php同步方式:$result = file_get_contents("http://www.baidu.com"), php果然是世界上最好的语言,多么简洁. 然后java和c++的同学开始不屑了: "呵呵, 同步,鄙视你不解释."

原多线程版FTP程序:http://www.cnblogs.com/linzetong/p/8290378.html 只需要在原来的代码基础上稍作修改: 一.gevent协程版本 1. 导入gevent模块 import gevent 2.python的异步库gevent打猴子补丁,他的用途是让你方便的导入非阻塞的模块,不需要特意的去引入. #注意:from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: import multiprocessing def foo(): q.put([11,'hello',True]) prin

一.socket提升 1.熟悉socket.socket()中的省略部分 socket.socket(AF.INET,socket.SOCK_STREAM) 2.send与recv发送大文件时对于黏包的处理. 2.1 sendall的发送方式与for i in f(局部) 2.2 使用send.recv交替的方式做一个ack来解决黏包 3.socketserver多并发处理 3.1  5种不同的socket类 3.1.1 baseserver用于继承,不对外提供服务 3.1.2 tcpserve

go语言以优异的并发特性而闻名,刚好手上有个小项目比较适合. 项目背景: 公司播控平台的数据存储包括MySQL和ElasticSearch(ES)两个部分,编辑.运营的数据首先保存在MySQL中,为了实现模糊搜索和产品关联推荐,特别增加了ES,ES中保存的是节目集的基本信息. 本项目是为了防止实时同步数据出现问题或者系统重新初始化时的全量数据同步而做的.项目主要是从MySQL读取所有的节目集数据写入到ES中. 项目特点: 因为节目集数量较大,不能一次性的读入内存,因此每次读出一部分记录写入ES.

1. 协程函数 1.1 yield基本用法 yield作用 1.把函数的执行结果封装好,即封装__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2.与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3.函数暂停与继续运行的状态是由yield保存 示例 def func(count): print("start") while True: yield count count += 1 g = func(10) print(nex

注:为方便理解,本文贴出的代码部分经过了缩减或展开,与实际skynet代码可能会有所出入.    作为一个skynet actor,在启动脚本被加载的过程中,总是要调用skynet.start和skynet.dispatch的,前者在skynet-os中做一些初始化工作,设置消息的Lua回调,后者则注册针对某协议的解析回调.举个例子: local skynet = require "skynet" local function hello() skynet.ret(skynet.pac

目录 介绍 使用 性能 实现 日志库 协程 协程调度 定时器 Hook RPC实现 项目地址:https://github.com/gatsbyd/melon 介绍 开发服务端程序的一个基本任务是处理并发连接,现在服务端网络编程处理并发连接主要有两种方式: 当"线程"很廉价时,一台机器上可以创建远高于CPU数目的"线程".这时一个线程只处理一个TCP连接,通常使用阻塞IO.例如Go goroutine.这里的"线程"由语言的runtime自行调度

数据库 tcp协程实现并发 回顾 一.回顾 进程池,线程池,回调函数 # from gevent import monkey;monkey.patch_all() #补丁 from gevent import spawn import time # def task1(name): # print(name) # print('start') # time.sleep(1) # print('end') # # # def task2(): # print('start') # time.sle

原文:Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存 作者:金角大王Alex add by zhj: 文章很长 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程

协程是比线程更轻量级的程序处理单元,也可以说是运行在线程上的线程,由自己控制 1.适用于被阻塞的,且需要大量并发的场景. 2.不适用于,大量计算的多线程,遇到此种情况,更好实用线程去解决. 虽然Java的线程的API封装的很好,使用起来非常的方便,但是使用起来也得小心.首先线程需要耗费资源,所以单个的机器上创建上万个线程很困难,其次线程之间的切换也需要耗费CPU,在线程非常多的情况下导致很多CPU资源耗费在线程切换上,通过提高线程数来提高系统的性能有时候适得其反.你可以看到现在一些优秀的框架如N

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

本章内容: 线程(线程锁.threading.Event.queue 队列.生产者消费者模型.自定义线程池) 进程(数据共享.进程池) 协程 线程 Threading用于提供线程相关的操作.线程是应用程序中工作的最小单元,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. threading 模块建立在 _thread 模块之上.thread 模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而 threading

我们首先介绍一下什么是协程.然后详细介绍一下coroutine库,然后介绍一下协程的简单用法,最后介绍一下协程的复杂用法. 一.协程是什么? (1)线程 首先复习一下多线程.我们都知道线程——Thread.每一个线程都代表一个执行序列. 当我们在程序中创建多线程的时候,看起来,同一时刻多个线程是同时执行的,不过实质上多个线程是并发的,因为只有一个CPU,所以实质上同一个时刻只有一个线程在执行. 在一个时间片内执行哪个线程是不确定的,我们可以控制线程的优先级,不过真正的线程调度由CPU的调度决定.

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() p

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)