前言 日志,一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题.开发人员可通过日志记录来协助问题定位,运维人员可通过日志发现系统隐患,故障等定位问题.如果你的系统中没有日志,就像一个断了线的风筝,你永远不知道它会的落脚点(故障点)在什么地方.当然,你说你不用日志,非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题,那这将是非常疯狂的. 微服务架构日渐火热,在享受微服务带来的种种好处的同事,也要承担她所带来的各种困扰.因为系统不再是一个独立的个体,而是分部到不同地方.不同宿主.不同区段单独的服务个体(节点),他散落

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Exceptionless极简介绍 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web API,Web Forms,WPF,Console,ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中,并且提供了REST接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置,对于微服务架构的应用程序来说,

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 =>  Steeltoe目录快速导航: 1. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Eureka 2. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Zuul 3. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Hystrix 4. 基于Steeltoe使用Spring Cloud Config 5. 基于Steeltoe使用Zipkin 一.关于Spring Cloud Sleuth与Zipkin 在 Sprin

微服务架构,对于从事JAVA架构的童鞋来说,早已不是什么新鲜的事儿,他们有鼎鼎大名的Spring Cloud这样的全家桶框架支撑,包含微服务核心组件如 1. Eureka:实现服务注册与发现. 2. Zuul:实现统一API网关. 3. Hystrix:实现熔断保护与可视化监控. 4. Config:实现统一管理配置. (如还有更多组件,欢迎补充) 都是我们NET程序员梦寐以求的组件,而.NET Core发展至今,也专门是为微服务提供的框架平台,只是目前处于各路神仙各显神通的阶段,没有一个统一的

前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节点问题,还是链路问题:就算诸上问题都能应付,那么一行行的.一个个的日志文件和使用图形化的表述形式,谁会更加

原文:NET Core微服务之路:实战SkyWalking+Exceptionless体验生产下追踪系统 前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节

一.前言 至今为止编程开发已经11个年头,从 VB6.0,ASP时代到ASP.NET再到MVC, 从中见证了.NET技术发展,从无畏无知的懵懂少年,到现在的中年大叔,从中的酸甜苦辣也只有本人自知.随着岁月的成长,技术也从原来的三层设计到现在的领域驱动设计,从原来的关系型数据库SQL 2000到现在的NOSQL (mongodb,couchbase,redis),从原来基于SOAP协议的web service到现在基于restful 协议的web api,wcf,再到现在rpc微服务.技术的成长也

一.为啥要总结和收集这个系列? 今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材. 幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Consul基础介绍 Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单. Consul用Golang实现,因此具

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇发布之后,很多人点赞和评论,不胜惶恐,这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下,也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧. 一.Consul服务注册之配置文件方式 1.1 重温Consul实验集群 这里我们有三个Consul Server节点,一个Consul Client节点,在Client节点上跑了两个ClientService实例,分别占用8810和8820端口.至于基于Ocelot的API网关服务,还没有实现,留到以后跟各位分享

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.REST or RPC ? 1.1 REST & RPC 微服务之间的接口调用通常包含两个部分,序列化和通信协议.常见的序列化协议包括json.xml.hession.protobuf.thrift.text.bytes等:通信比较流行的是http.soap.websockect,RPC通常基于TCP实现,常用框架例如dubbo,netty.mina.thrift. REST:严格意义上说接口很规范,操作对象即为资源,对资源的四种

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.熔断.降级与AOP 1.1 啥是熔断? 在广义的解释中,熔断主要是指为控制股票.期货或其他金融衍生产品的交易风险,为其单日价格波动幅度规定区间限制,一旦成交价触及区间上下限,交易则自动中断一段时间(“熔即断”),或就此“躺平”而不得超过上限或下限(“熔而不断”). 而对于微服务来说,熔断就是我们常说的“保险丝”,意为当服务出现某些状况时,切断服务,从而防止应用程序不断地常识执行可能会失败的操作造成系统的“雪崩”,或者大量的超时等待

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.啥是API网关? API 网关一般放到微服务的最前端,并且要让API 网关变成由应用所发起的每个请求的入口.这样就可以明显的简化客户端实现和微服务应用程序之间的沟通方式.以前的话,客户端不得不去请求微服务A(假设为Customers),然后再到微服务B(假设为Orders),然后是微服务C(假设为Invoices).客户端需要去知道怎么去一起来消费这三个不同的service.使用API网关,我们可以抽象所有这些复杂性,并创建客户端

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.负载均衡与请求缓存 1.1 负载均衡 为了验证负载均衡,这里我们配置了两个Consul Client节点,其中ClientService分别部署于这两个节点内(192.168.80.70与192.168.80.71). 为了更好的展示API Repsonse来自哪个节点,我们更改一下返回值: [Route("api/[controller]")] public class ValuesController : Contr

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.IdentityServer的预备知识 要学习IdentityServer,事先得了解一下基于Token的验证体系,这是一个庞大的主题,涉及到Token,OAuth&OpenID,JWT,协议规范等等等等,园子里已经有很多介绍的文章了,个人觉得solenovex的这一篇文章<学习IdentityServer4的预备知识>言简意赅,可以快速的看看.另外savaboard的<ASP.NET Core 之 Identit

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇我们基于IdentityServer4建立了一个AuthorizationServer,并且继承了QuickStartUI,能够成功获取Token了.这一篇我们了解下如何集成API Service和MVC Web Application. 一.集成API Service 1.1 添加ASP.NET Core WebAPI项目 新建两个WebAPI程序,假设这里取名为ApiService01(占用端口5010)和ApiServic

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.案例结构总览 这里,假设我们有两个客户端(一个Web网站,一个移动App),他们要使用系统,需要通过API网关(这里API网关始终作为客户端的统一入口)先向IdentityService进行Login以进行验证并获取Token,在IdentityService的验证过程中会访问数据库以验证.然后再带上Token通过API网关去访问具体的API Service.这里我们的IdentityService基于IdentityServer

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.什么是Tracing? 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,以往在单应用环境下,所有的业务都在同一个服务器上,如果服务器出现错误和异常,我们只要盯住一个点,就可以快速定位和处理问题,但是在微服务的架构下,大部分功能模块都是单独部署运行的,彼此通过总线交互,都是无状态的服务,这种架构下,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,我们会面临以下问题: 分散在各个服务器上的日志怎么处理? 如果业务流出现了错误和异常,如何定位

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.消息队列与RabbitMQ 1.1 消息队列 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.预备知识:数据一致性 关于数据一致性的文章,园子里已经有很多了,如果你还不了解,那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解,有个感性认识即可. (1)左正,<保证分布式系统数据一致性的6种方案> (2)成金之路,<分布式系统的数据一致性解决方案> (3)E_Star,<分布式环境下数据一致性的设计总结> (4)Itegel,<分布式事务?No,最终一致性> 必须要了解的点:ACID.CAP.B