Netem参数说明 本文主要内容来自Linux基金会Wiki网站Netem文档,点击这里访问原文 netem通过模拟广域网的特性为测试协议提供网络仿真功能.当前版本模拟可变延迟,丢失,重复和重新排序. 如果您运行当前的2.6发行版(Fedora,OpenSuse,Gentoo,Debian,Mandriva,Ubuntu),那么netem已在内核中启用,并且包含当前版本的iproute2. netem内核组件在以下位置启用: Networking --> Networking Options -

WCF中队列服务详解 一.引言 在前面的WCF服务中,它都要求服务与客户端两端都必须启动并且运行,从而实现彼此间的交互.然而,还有相当多的情况希望一个面向服务的应用中拥有离线交互的能力.WCF通过服务队列的方法来支持客户端和服务之间的离线工作,客户端将消息发送到一个队列中,再由服务对它们进行处理.下面让我们具体看看WCF中的队列服务. 二.WCF队列服务的优势 在介绍WCF队列服务之前,首先需要了解微软消息队列(MSMQ).MSMQ是在多个不同应用之间实现相互通信的一种异步传输模式,相互通信的应

STL 中队列的使用(queue) 基本操作: push(x) 将x压入队列的末端 pop() 弹出队列的第一个元素(队顶元素),注意此函数并不返回任何值 front() 返回第一个元素(队顶元素) back() 返回最后被压入的元素(队尾元素) empty() 当队列为空时,返回true size() 返回队列的长度 使用方法: 头文件: #include <queue> 声明方法: 1.普通声明 queue<int>q; 2.结构体 struct node {        i

HashMap使用HashMap(int initialCapacity)对集合进行初始化. 在默认的情况下,HashMap的容量是16.但是如果用户通过构造函数指定了一个数字作为容量,那么Hash会选择大于该数字的第一个2的幂作为容量.比如如果指定了3,则容量是4:如果指定了7,则容量是8:如果指定了9,则容量是16. 为什么要设置HashMap的初始化容量 在<阿里巴巴Java开发手册>中,有一条开发建议是建议我们设置HashMap的初始化容量. 下面我们通过具体的代码来了解下为什么会这么

刚才看见群里的一个朋友在问队列的使用,确实在现实的写代码中非常少使用队列的,反正我是从来没使用过.仅仅是学数据结构的时候学过. 以下是我写的一个小样例,希望有不足之处请提出改正.O(∩_∩)O~ 看代码: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class TestQueue { /** * @param args * @author JavaAlpha * Info 測试队列 */ public static vo

1.在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素.它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 2.值得注

一.引言 在前面的WCF服务中,它都要求服务与客户端两端都必须启动并且运行,从而实现彼此间的交互.然而,还有相当多的情况希望一个面向服务的应用中拥有离线交互的能力.WCF通过服务队列的方法来支持客户端和服务之间的离线工作,客户端将消息发送到一个队列中,再由服务对它们进行处理.下面让我们具体看看WCF中的队列服务. 二.WCF队列服务的优势 在介绍WCF队列服务之前,首先需要了解微软消息队列(MSMQ).MSMQ是在多个不同应用之间实现相互通信的一种异步传输模式,相互通信的应用可以分布在同一台机器

以laravel5.5为例子: 1.配置队列:composer require "predis/predis:~1.0" a.在ENV中配置:QUEUE_DRIVER=redis b.配置表,失败时队列的失败信息内容会存到此表里.命令:php artisan queue:failed-table c.生成记录失败的数据表:php aritsan migrate 2.生成一个任务类出来:php artisan make:job TranslateSlug <?php namespa

1.queue 模板类的定义在<queue>头文件中. 定义queue 对象的示例代码如下:queue<int> q1;queue<double> q2; queue 的基本操作有:入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端.出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值.访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素.访问队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素.判断队列空,如例:q.em

定义 队的操作是在两端进行,一端只能进行插入操作(入队),称为队尾,一端只能进行删除操作(出队),称为队尾. 队列的运算规则是FIFO(first in first out). 队列的入队.出队操作分别具有入队和出队的指针,通常以f(front) 表示队首指针,r(rear)表示队尾指针. 队列的存储具有顺序存储和链式存储两种方式. 基本运算: 初始化: 判断空: 判断满: 入队: 出队: 取出队首元素. package com.wuwii.test; /** * 队列 * @author Zh

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

转自:https://www.ustack.com/blog/ceph%ef%bc%8drongliang/ 在部署完Ceph集群之后,一般地我们可以通过Ceph df这个命令来查看集群的容量状态,但是Ceph是如何计算和管理的呢?相信大家都比较好奇.因为用过 ceph df这个命令的人都会有这个疑问,它的输出到底是怎么计算的呢?为什么所有pool的可用空间有时候等于GLOBAL中的可用空间,有时候不等呢? 带着这些疑问我们可以通过分析ceph df的实现,来看看Ceph是如何计算容量和管理容量

什么是队列结构 队列结构是从数据运算来分类的,也就是说队列结构具有特殊的运算规则.而从数据的逻辑结构来看,队列结构其实就是一种线性结构.如果从数据的存储结构来进一步划分,队列结构可以分成两类. 顺序队列结构:即使用一组地址连续的内存单元依次保存队列中的数据.在程序中,可以定义一个指定大小的结构数组来作为队列. 链式队列结构:即使用链表形式保存队列中各元素的值. 在队列结构中允许对两端进行操作,但是两端的操作不同.在表的一端只能进行删除操作,称为队头:在表的另一端只能进行插入操作,称为队尾.如果队

前言 开心一刻 巴闭,你的脚怎么会有味道,我要闻闻看是不是好吃的,嗯~~爸比你的脚臭死啦!! …… 高手过招,招招致命 JDK1.8 中 HashMap 的底层实现,我相信大家都能说上来个 一二,底层数据结构 数组 + 链表(或红黑树) ,源码如下 /** * 数组 */ transient Node<K,V>[] table; /** * 链表结构 */ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final

一,手写队列. struct queue { ; ,rear=,a[maxn]; void push(int x) { a[++rear]=x; } void pop() { first++; } int front() { return a[first]; } int empty() { :; } }q; 如图所示,是我的手写队列. 二,stl中普通队列的使用. 1,基本操作 push(x) 将x压入队列的末端 pop() 弹出队列的第一个元素(队顶元素),注意此函数并不返回任何值 front

前言 在 Java 中通过锁来控制多个线程对共享资源的访问,使用 Java 编程语言开发的朋友都知道,可以通过 synchronized 关键字来实现锁的功能,它可以隐式的获取锁,也就是说我们使用该关键字并不需要去关心锁的获取和释放过程,但是在提供方便的同时也意味着其灵活性的下降.例如,有这样的一个场景,先获取锁 A,然后再获取锁 B,当锁 B 获取到之后,释放锁 A 同时获取锁 C,当获取锁 C 后,再释放锁 B 同时获取锁 D,依次类推,像这种比较复杂的场景,使用 synchronized

linux的设计之处就是为了多用户同时执行不同的任务,但是硬件资源是有限的,不能让一个用户无限制的上传文件,如果不加以限制,那么磁盘最终将会被充满,对此我们应该使用uquota来加以限制. 1.quota分类 1.1 软限制:当达到限制时,提示用户,但任然允许用户在限定的额度内使用磁盘 1.2 硬限制: 当达到限制时,提示用户,强制终止用户的操作. 2.假设现在我们要对tom 这个用户对/boot目录的写入容量进行限制,具体:软限制:3M 硬限制:6M  :创建的文件数量软限制:3个 硬限制 6

rabbitmqctl list_queues rabbitmqctl purge_queue kafka_queue (不推荐)使用reset方式重置rabbitmq即清空掉rabbitmq所有的队列数据和配置(划重点) rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl reset rabbitmqctl start_app

头文件:#include <queue> 建立一个队列queue < 类型 > q 加入一个新的元素q.push(a) 询问队首元素q.front() 弹出队首元素q.pop() 队里面有多少个元素q.size()

任务队列中的Task有3种典型使用场景 用户程序自定义的普通任务 此前代码: 参考https://www.cnblogs.com/ronnieyuan/p/12016712.html NettyServerHandler代码有改动: package com.ronnie.netty.sample; import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.Unpooled; import io.netty.channel.Channel; im

场景 有这样一个场景,一个邮件提醒的windows服务,获取所有开启邮件提醒的用户,循环获取这些用户的邮件,发送一条服务号消息.但问题来了,用户比较少的情况下,轮询一遍时间还能忍受,如果用户多了,那用户名称排序靠后的人,收到邮件提醒的消息,延迟时间就非常长了. 准备 c#之Redis实践list,hashtable c#之Redis队列 方案 1.生产者线程一获取所有开启邮件提醒的用户. 2.根据配置来决定使用多少个队列,以及每个队列的容量. 3.线程一,获取未满的队列,将当前用户入队.如果所有