Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架. 前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下: 将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点: 1.设备TCP消息解析: NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通

一.Netty学习资料 书籍<Netty In Action中文版> 对于Netty的十一个疑问http://news.cnblogs.com/n/205413/ 深入浅出Nettyhttp://wenku.baidu.com/view/7765bc2db4daa58da0114a4c.html Netty了解与小试 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2012/06/25/2561318.html Netty系列之Netty高性能之道[精彩]htt

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netty的pipeline处理链上的handler:需要IdleStateHandler心跳检测channel是否有效,以及处理登录认证的UserAuthHandler和消息处理MessageHandler protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(defLoopGroup, //编码解码器 new HttpServerCodec(), //将多个消息转换成单一的消

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

本次分享内容由三个部分组成: 微服务架构与MQ RabbitMQ场景分析与优化 RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 1微服务架构与MQ 微服务架构是一种架构模式,它将单体应用划分成一组微小的服务,各服务之间使用轻量级的通信机制交互. 上图左边是单体架构应用,把所有业务功能放在单个进程中,需要扩展时以进程为单位水平复制到多台机器. 上图右边是微服务架构应用,将每个业务功能以独立进程(服务)的方式部署,可以按需将微服务分别部署在多台机器,实现水平扩展. 微服务各服务之间使用“轻量级”的通信

陪产假结束了,今天又开始正常上班了,正好赶上米粉节活动,又要忙上一阵了,米粉节活动时间为4.03 - 4.10,有不少优惠,感兴趣的可以关注mi.com或小米商城app. 今天给大家送了福利:小爱音箱F码,据说卖的比较好,不太好抢到,借着这次公司福利,分享给大家,以表大家的支持和鼓励. 掘金的运营真的很贴心,主动找到我说:我的福利文章不是技术型文章,不能推送到信息流,只能在个人主页看到,为了让更多的人参与这次抽取,建议写一篇技术文章,末尾加上送福利的内容.再次感谢掘金运营小哥「刺客」的贴心和建议

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

背景 最近项目中有个业务,需要对用户新增任务到期后进行业务处理.使用定时任务定时扫描过期时间,浪费资源,且不实时.只能使用延时队列处理. DelayQueue 第一想到的是java自带的延时队列delayqueue. 首先实现一个Delyed类. 实现两个最重要方法.第一个是队列里面的消息排序.DelayQueue底层使用的是阻塞队列.队列的消费端会去take队列的头部元素,没有元素就阻塞在那里.因此,延迟队列中的元素必须按执行时间顺序排列. @Override public int compa

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能. 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输. 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输. 同时支持离线数据处理和实时数据处理. Scale out:支持在线水平扩展. RabbitMQ         RabbitMQ是使用

一 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的github项目地址 https://github.com/247292980/spring-boot 附上汇总博文地址 https://www.cnblogs.com/ydymz/p/9391653.html 以整合功能 spring-boot,FusionChart,thymeleaf,vue,ShardingJdbc,mybatis-generator,微信分享授权,drools,sprin

(一)RabbitMQ基本概念 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.我曾经对这门语言挺有兴趣,学过一段时间,后来没坚持.RabbitMQ是 AMQP(高级消息队列协议)的标准实现.如果不熟悉AMQP,直接看RabbitMQ的文档会比较困难.不过它也只有几个关键概念,这里简单介绍. RabbitMQ的结构图如下: 1.几个概念说明: Broker:简单来说就是消息队列服务器实体.Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列.Queue:消息队列载

一 整合 由于本人的学过的技术太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的github项目地址 https://github.com/247292980/spring-boot 附上汇总博文地址 https://www.cnblogs.com/ydymz/p/9391653.html 以整合功能 spring-boot,FusionChart,thymeleaf,vue,ShardingJdbc,mybatis-generator,微信分享授权,drools

前言 本章学习,我们可以了解到以下知识点: 互联网大厂为什么选择RabbitMQ? RabbiMQ的高性能之道是如何做到的? 什么是AMQP高级协议? AMQP核心概念是什么? RabbitMQ整体架构模型是什么样子的? RabbitMQ消息是如何流转的? 1. 初识RabbitMQ RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据(RabbitMQ能够实现跨语言跨平台的机制,),RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ

目标 实现一个WebSocket服务中心,支持水平扩展 技术栈 SpringBoot.Netty.JDK8.MySQL.Redis.RabbitMQ.MyBatis-Plus 环境搭建 主要功能点说明 WebSocket连接需要认证 服务端提供token获取接口,WS连接前先获取token 认证信息由服务端提供 Http接口请求需要认证 这里的接口一般就是推送接口 后续可以把推送记录也做成接口进行查询 支持单笔推送 根据注册信息,查询到用户,进行推送 支持批量推送 根据注册信息,查询到用户,进行

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 疯狂创客圈 高并发 环境 视频,陆续上线: Windows Redis 安装(带视频) Linux Redis 安装(带视频) Windows Zookeeper 安装(带视频) Linux Zookeeper 安装(带视频) RabbitMQ 离线安装(带视频) Nacos 安装(带视频) 小视频以及所需工具的百

本文由“yuanrw”分享,博客:juejin.im/user/5cefab8451882510eb758606,收录时内容有改动和修订. 0.引言 站长提示:本文适合IM新手阅读,但最好有一定的网络编程经验,必竟实践性的代码上手就是网络编程.如果你对网络编程,以及IM的一些理论知识知之甚少,请务必首先阅读:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM>,该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料,请按需补充相关知识. 配套源码:本文写的比较浅显但不太易懂,建议结合代码一起来读,文章配套的完整源码 请从

    1.了解 MQ 的本质和 RabbitMQ 的特性: 2.掌握 RabbitMQ 的 Java API 编程和 Spring 集成 RabbitMQ 1. MQ 了解 1.1. 消息队列简介 1.1.1.MQ 的诞生历程 我们要去用 MQ,先来了解一下 MQ 是怎么诞生的,这样对于它解决了什么问题理解会更加深刻.世界上第一个 MQ 叫什么名字,是什么时候诞生的? 1983 年的时候,有个在 MIT 工作的印度小伙突发奇想,以前我们的软件相互通信,都是点对点的,而且要实现相同的协议,能不能