转自:http://news.sequoiadb.com/cn/Detail-id-42 2015-03-20   Strata+Hadoop World(SHW)大会是全世界最大的大数据大会之一.   SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术.最广泛的应用场景.最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨. SequoiaDB 作为现场的参展商之一,也是中国唯一一家参展的厂商,我们也在展会中着重了解了跟我们的产品息息相关的部分,也就是新型数据库.大会现场不仅有多

最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好坏其实有失公允.本文通过对两种模式关键特性实现原理对比,希望可以尽可能客观.中立的阐明各自真实的优缺点以及适用场景. 一.NewSQL数据库先进在哪儿? 首先关于“中间件+关系数据库分库分表”算不算NewSQL分布式数据库问题,国外有篇论文pavlo-newsql-sigmodrec,如果根据该文中

原文地址:http://tech.it168.com/a2014/0929/1670/000001670840_all.shtml [IT168 评论]传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动.社交以及大数据负载类型,同时也并不适合处理极端规模处理任务.不过大家不必担心,十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项. 为什么在处理全新数据类型以及极端业务规模实例时,企业正越来越多地选择备用方案来替代占据领导地位的关系型数据库管理系统(简称RDMS)? 带

VoltDB是一个革命性的新型数据库产品,被称作NewSQL数据库.它基于H-Store,号称比当前数据库产品的吞吐量高45倍,同时又具有很高的扩展性.它的特性主要有以下几点: Ø  高吞吐.低延迟:通过内存计算,存储过程和串行数据访问实现. Ø  可扩展性:自动分区和复制,保证性能和可扩展性. Ø  高可用性:同步的多主复制(在VoltDB中叫K-safety). Ø  持久化:数据库快照与命令日志(command log)的创新技术组合. 1 高吞吐.低延迟 VoltDB能够提供高吞吐.低延

发起这个项目的起因, 是偶然看到一个网友发的 MongoDB 的 新闻, 我想, 像  MongoDB  这样的 非关系数据库 ,随时 都可以写 很多个, 真正 难写 的 是  关系数据库, 非关系数据库  都 很容易写, 所以, 我之前说,  关系数据库 才是 核心技术, 非关系数据库 不是 核心技术,  只能算 中间件 技术 . 非关系数据库  完全 可以 用   .Net  写,  效率 不会 低于  C++  写的 . 国内开源界 缺少 这样 有技术含量 的 开源项目 . 未来 10 年

应用场景: OldSql数据库:希望一种架构就能支持多种应用场景,但证明不可能.   NewSql数据库:同时具备OldSql和NoSQL各自的优点:水平可扩展性,强一致性,事务一致性,支持查询,支持海量数据存储 产品分类图:

概述 定义 TiDB官网 https://pingcap.com/zh/ 最新版本为5.3.0 TiDB GitHub源码 https://github.com/pingcap/tidb TiDB是由国内PingCAP公司自主设计.研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP,混合事务和分析处理,在同一个数据库系统同时支持OLTP和OLAP) 的融合型分布式数据库

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &

编者按:在数据库技术领域,Michael Stonebraker几乎是无人不知无人不晓的人物.现年70岁的Stonebraker不仅是Ingres和PostgreSQL的创始人,同时在Informix担任过技术总监.可以说,Stonebraker是关系型数据库技术从萌芽走向辉煌的见证人.他最新的项目VoltDB被视为是NewSQL数据库的代表,在他眼中,这种即拥有传统SQL数据库血统,又能够适应云计算时代分布式扩展的产品,才代表着数据库未来的发展方向. 在本文中,数据库老兵Michael Sto

11 月 2 号 - 11 月 3 号,以"大爱无疆,开源无界"为主题的 2019 中国开源年会(COSCon'19)正式启动,大会以开源治理.国际接轨.社区发展和开源项目为切入点同全球开源爱好者们共同交流开源. 作为图数据库技术的代表,Nebula Graph 总监--吴敏在本次大会上将会讲述了大规模分布式图数据库设计思考和实践.在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代,图数据库在当中扮演了什么样的角色?同传统数据库相比,图数据库又有什么优势?图数据库开发需要哪些新技术?就此,开

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (

本文由腾讯云数据库发表 注:本文摘自2018年11月22日腾讯云数据库CynosDB新品发布会的演讲实录.随着互联网信息的发展,大家也对云这个词汇也不是特别陌生了,作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云,依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀,我们推出了高性能.低成本.安全可靠的整体数据服务解决方案.并且随着客户数据日益增长,也做了相关的调研和分析,推出了腾讯云新一代自研数据库.我这里先卖一个关子,由我们这边的技术嘉宾给大家揭晓我们相关的数据库内容. ----------我是分割线-------- 大家

做业务,要懂基本的SQL语句: 做性能优化,要懂索引,懂引擎: 做分库分表,要懂主从,懂读写分离... 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多. 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总: 数据库事务特性和隔离级别: 详解关系型数据库.索引与锁机制: 数据库调优与最佳实践: 面试考察点及加分项. 知识点汇总 一.数据库的不同类型 1.常用的关系型数据库 Oracle:功能强大,主要缺点就是贵 MySQL:互联网行业中最流行的数据库,这不仅

近日,巨杉数据库正式加入全球顶级开源社区,云原生应用计算基金会 (Cloud Native Computing Foundation,以下简称CNCF),成为CNCF基金会会员,是中国最早加入的开源云原生数据库之一.同时,基于对开源事业的贡献,巨杉数据库也获CNCF邀请加入Linux基金会. CNCF于 2015 年 7 月成立,隶属于 Linux 基金会,初衷围绕“云原生”服务云计算,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用.目前,CNCF成员已经包括AWS.思科.Docker.

编者注: 中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件.分布式数据库这块新消息不断,也让大家开始关注中国的分布式数据库.首先是短短一周内,Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资,融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”.此后,在杭州的云栖大会上,蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0.对于这些新消息,也侧面反映了国产的开源分布式数据库发展的迅速.那么这些国产分布式数据库,在互联网行业中的实践与使用上是如何呢?与传统开源数据库的对比如何?就由这篇文章作为去哪儿网

1.TiDB: 说明: PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库. 开源分布式 NewSQL 关系型数据库 TiDB 是新一代开源分布式 NewSQL 数据库,模型受 Google Spanner / F1 论文的启发,实现了自动的水平伸缩,强一致性的分布式事务,基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性.TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点,部署简单,在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务, 真

原文章地址:https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解 发表于2015-08-28 18:39| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者csdn 阿里云数据库DRDS 摘要:随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量成指数级别的飞速上涨.而我们完全无法对用户数做出准确的预估,我们的系统所需要支持的用户数很可能在短短的一个月内突然爆发式的增长几千倍,数据也很可能快速的从原来的几百GB飞速上