/** * * * * 如何使 nginx 支撑更高的并发? * 原理: * 服务器方面可以从两个方面阐述: * 1.socket 链接方面:因为每次请求都是一次连接,而 nginx 服务器配置方面默认没有配置那么高的连接数,所以先要加大 nginx 的连接数.[要求内存要大]. * 2.文件打开方面:nginx 能否一次性被打开那么多的文件[默认一个进程能打开 1024 个文件]. * * 配置方式: * 一.socket 链接方面改进[每次请求都是一次链接] * 1.nginx 方面 * 子

Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性.安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素.Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化. 1.打开Linux系统epoll支持 epoll支持,能够大大提高系统网络IO的并发数. 2.Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务服务器请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求客户端.高并发的客户端请求,必然要求服

Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性.安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发參数,作为产品执行,不得不考虑这些因素.Nginx作为产品执行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化. 1.打开Linux系统epoll支持 epoll支持,可以大大提高系统网络IO的并发数. 2.Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务server请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求client.高并发的clien

django 的并发能力真的是令人担忧,这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发 nginx 的并发能力超高,单台并发能力过万(这个也不是绝对),在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方,由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理,使其深受欢迎 做过运维的应该都知道,php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发,java 需要使用 nginx + tomcat 提供 web 服务 如何再次增加并发量 采用nginx做负载 去掉自增主键 原因很简单,因为自增主

注:这个文章主要是作者一直在研究nginx作为http server和反向代理服务器时候所谓最大的max_clients和 worker_connections的计算公式, 其实最后的结论也没有卡上公式,主要是对worker_connections以及worker_rlimit_nofile概念说的比较清楚. 正文: 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://liuqunying.blog.51cto.com/39842

今天中午正准备完工的时候,发现一个让人抓狂的问题. 一个精简版的AIO应用理论上应该比一个完整版的AIO应用并发能力高一些(因为完整版的事务处理复杂一些),在同一台机器上测试. 但测试结果显示,精简版的并发能力还不如完整版的AIO应用. 花了一个多小时,终于找到原因:原来是backlog的设置不同. 关于网络编程中的backlog参数说明: http://dola.xinfan.org/?p=110 精简版的相关代码: int backlog = 100;  asynServerChannel.

一.控制nginx并发链接数 ngx_http_limit_conn_module这个模块用于限制每个定义的key值的链接数,特别是单IP的链接数. 不是所有的链接数都会被计数,一个符合计数要求的连接数是整个请求头已经被读取的链接数. 控制nginx并发链接数量参数的说明如下: 1).limit_conn_zone参数: 语法: limit_conn_zone key zone=name:size; 上下文http 用于设置共享内存区域,key可以是字符串. nginx自带变量或前两个组合,如$

NGINX并发量优化 一.压力测试 命令:ab -c 2000 -n 2000 web服务器的地址 ab:压力测试工具 -c:client缩写,客户端的数量 -n:总的访问量,所有客户端总共的访问量. 地址:域名或者IP地址,但是注意不管是域名还是IP地址,后面必须加上“/”.如:http://192.168.0.6/ 二.并发量优化 2.1.修改nginx配置文件 修改nginx运行时打开的进程数,这个值和cpu的核数有关,保持和CPU的核数一致.   如上述可见,cpu的核数不同,nginx

关注   一.一些限制 Windows 每个进程中的线程数不允许超过 2000 Linux 每个进程中的线程数不允许超过 1000 在 Java 中每开启一个线程需要耗用 1MB 的 JVM 内存空间用于作为线程栈之用. (并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优) 建议当某个应用拥有 250 个以上并发的时候,应考虑应用服务器的集群. 还需要考虑数据库读写的并发能力 二.Tomcat Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了, Tomcat的最大并

ginx并发模型: nginx 的进程模型采用的是prefork方式,预先分配的worker子进程数量由配置文件指定,默认为1,不超过1024.master主进程创建监听套接口,fork子进程以后,由worker进程监听客户连接,每个worker子进程独自尝试accept已连接套接口,accept是否上锁可以配置,默认会上锁,如果操作系统支持原子整型,才会使用共享内存实现原子上锁,否则使用文件上锁.不使用锁的时候,当多个进程同时accept,当一个连接来的时候多个进程同时被唤起,会导致惊群问题.

我相信,很多人都跟我一样,看书都不会太细致也不太认真思考,感觉书中讲的东西都应该是对的,最近读书时我发现以前认为理所当然的东西事实上压根都没有弄明白,最终的结果是,书是别人的,书中的知识也是别人的. 无论是看过的nginx有关书还是网上看到的有关nginx 配置说明的文章(http://wiki.nginx.org/EventsModule#worker_connections),无一例外,在讲到 worker_connections 和 max_clients这两个概念的关系时都一致的一笔带过

模块: ngx_http_limit_conn_module 作用: 根据定义的key限制并发连接数 配置示例: http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; ... server { ... location /api/ { limit_conn addr 10; limit_conn_status 503; } } } 说明: 示例中定义key(zone=addr)为addr,分配内存大小为10m(zone=addr:10

通过修改Nginx配置文件,优化linux内核参数,实现高并发测试. 1.优化前使用ab高并发测试 [root@proxy ~]# ab -n 2000 -c 2000 http://192.168.4.5/ Benchmarking 192.168.4.5 (be patient) socket: Too many open files (24)          #提示打开文件数量过多 2.修改Nginx配置文件,增加并发量 [root@proxy ~]# vim /usr/local/ng

1.Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面,Tomcat负责动态页面,同时减少connectionTimeout的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况. 2.压力过大的问题,可以做负载均衡,一个TOMCAT无论如何也不可能担当如此多的线程负载,而且JVM过大,其内存管理成本将显著加大.2G的内存,做3-4个TOMCAT实例(512RAM*4),更为科学合理. 3.数据库连接池,不少人,都推荐使用C3P0,能提高访问数据库的并发性能好几倍. 4.采用Tomcat集群

上篇线程/进程并发服务器中提到,提高服务器性能在IO层需要关注两个地方,一个是文件描述符处理,一个是线程调度. IO复用是什么?IO即Input/Output,在网络编程中,文件描述符就是一种IO操作. 为什么要IO复用? 1.网络编程中非常多函数是阻塞的,如connect,利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码. 2.之前提到listen维护两个队列,完成握手的队列可能有多个就绪的描述符,IO复用可以批处理描述符. 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP,同时监听多个端口,同时处理读写和连接等.

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 关于 server.go 源码的解析可以去搜下,已经有很多且还不错的文章. 正

前言: 今天,公司主站突然出现IDE创建应用没反应的问题,经过预发布环境.非代理环境下面的服务测试,均没有问题,定位问题出现在前端.而我们前端有两层代理,一是青松抗D系统,一是我们自己的nginx代理系统.通过web页面测试发现控制台曝出下面的错误: 503 Service Temporarily Unavailable 那么可以断定的确是nginx这一层出现了问题.想想以前的nginx的配置修改及青松系统的接入,找到如下原因: 1. nginx设置单个IP的访问次数: limit_req_zo

异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"?"异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行:异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序.同步调用下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内) @Componentpubli

异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"? "异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行:异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序. 同步调用 下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用: 定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内) @Componentp

一个场景: 某段代码只对同一个ip过来的请求同步处理: 比如ip为a的请求进入了同步代码块,那么后续的ip为a的请求则在代码块外边等着,这时来了一个ip为b的请求,那么这个请求也可以进去,也就是a的所有请求们是同步处理的,b的所有请求也是同步处理的,但是a和b互相不影响. 一般可能会这样写代码: String ip = 从请求中获取的ip; synchronized(ip){ ...... } 这样写是不对的,因为我们并不能保证ip都是指向常量池中的,换句话说我们不能保证这个ip是同一个对象.

原文地址 本文是写于 2008 年,文中提到 Nginx 不支持 Windows 操作系统,但是现在它已经支持了,此外还支持 FreeBSD,Solaris,MacOS X~ Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器. Nginx 是由俄罗斯人 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru(俄文:Рамблер)站点开发的,第一个公开版本 0.1.0 发布于2004年10月4日.