主配置文件/etc/nginx/nginx.conf增加内容: stream { log_format proxy '$remote_addr [$time_local] ' '$protocol $status $bytes_sent $bytes_received ' '$session_time "$upstream_addr" ' '"$upstream_bytes_sent" "$upstream_bytes_received" &qu

nginx自1.9.0开始提供tcp/udp的反向代理功能,直到1.11.4才开始提供session日志功能. 启用stream日志配置文件 主配置文件/etc/nginx/nginx.conf增加内容: stream { log_format proxy '$remote_addr [$time_local] ' '$protocol $status $bytes_sent $bytes_received ' '$session_time "$upstream_addr" ' '&q

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式, 另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是:log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request

方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in

背景 nginx的日志文件没有rotate功能.一段时间过后,日志将越发臃肿,一个accesslog很快就突破1G,因此有必要通过脚本实现按天切割日志. 解决思路 1  重命名日志文件,如更改为access_yyyyMMdd.log,需注意的是nginx通过文件描述符定位日志文件,因此在重命名之后还是能往该文件内写入内容. 2  向nginx主进程发送USR1信号. nginx的master进程接到信号后: 重新从配置文件中读取日志文件名 -> 关闭重名日志文件 -> 创建并打开日志文件(原来

原文:nginx日志格式及自定义日志配置 nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下: 10.1.1.1 - - [22/Aug/2014:16:48:14 +0800] "POST /ajax/MbpRequest.do HTTP/1.1" 200 367 "-" "Dalvi

nginx 错误日志格式: 2016/09/01 11:23:36 [error] 28388#0: *14549 open() "/var/www/zjzc-web-frontEnd/images/account/profitBttom2.png" failed (2: No such file or directory), client: 10.168.102.19, server: localhost, request: "GET /images/account/pro

Nginx-1.11.6编译安装 nginx编译安装,(平台:ubuntu 14.04); sudo apt-get install zlib1g-dev sudo apt-get install libpcre++-dev sudo apt-get install openssl 然后configure: --with-stream 支持TCP/UDP负载均衡 cd nginx-1.11.6/ ./configure --with-stream --prefix=/home/trait/ngi

目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(

nginx切割日志脚本 #!/bin/bash #cut nginx log #2018年9月26日14:26:44 #by jiajiezhao ################################### LOG_NAME=access.log LOG_DIR=/usr/local/nginx/logs LOG_PID=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid DATE=`date +%F` mv $LOG_DIR/${LOG_NAME} $LOG_DIR/$

logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_

#!/bin/bash#此脚本用于自动分割Nginx的日志,包括access.log和error.log#每天00:00执行此脚本 将前一天的access.log重命名为access-xxxx-xx-xx.log格式,并重新打开日志文件#Nginx日志文件所在目录LOG_PATH=/data/services/logs/Jarvis/#获取昨天的日期YESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)#获取pid文件路径PID=/data/service

nginx 关闭日志:其实一种方法就是写入/dev/null 文件 或者设置关闭: nginx 日志有两个类型  access.log  http 记录访问日志. error.log   server 操作记录日志 1.关闭 http 记录访问日志access_log off;或 access_log /dev/null; 2.关闭 server 操作日志: error_log /dev/null; 清空 占用程序的日志: nginx或者tomcat 或者其他占用程序 清除日志:cat /dev

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

本文转自:https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979856.html 版权归属原作者!!!!!! nginx access日志配置 access_log日志配置 access_log用来定义日志级别,日志位置.语法如下: 日志级别: debug > info > notice > warn > error > crit > alert > emerg 语法格式: access_log path [format [buff

1.Nginx错误日志信息介绍: error_log的语法格式及参数说明: error_log      file         level; 关键字    日志文件   错误日志级别 其中,关键字error_log 不能改变,日志文件可以指定任意存放日志的目录,错误日志级别常见的有{debug,info,notice,wam,error,crit,alert,emerg},级别越高记录的信息越少,场景一般是wam,error,crit这三个级别之一,注意不要配置info等低级别,会带来巨大的

一.Nginx 访问日志介绍 Nginx 软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由 ngx_http_log_module 模块负责. 二.语法及默认值 语法: access_log path [format [buffer=size]]; access_log off; 默认值: access_log logs/access.log combined; # "combined"日志格式: log_format combine