在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J

接上一篇文章:[笔记]golang中使用protocol buffers的底层库直接解码二进制数据 最近计划优化prometheus的remote write协议,因为业务需要,实现了一个remote write的代理. 通过profile发现,15%的CPU时间花在了prompb协议的解码上,11%的CPU花在了协议编码上,这部分资源能不能更少呢? 于是通过直接裸写pb encode/decode的方法,性能提升了不少: goos: windows goarch: amd64 cpu: Int

图片解码首先是最简单的bmp图片解码,关于bmp的结构可自行查阅,代码如下 #ifndef __BMPDECODE_H_ #define __BMPDECODE_H_ #include "ff.h" #include "lcd.h" #include "stdlib.h" #include "usb_type.h" //重定义区 typedef char CHAR; //数据类型重定义,便于移植 typedef short S

基于Java提供的对象输入/输出流ObjectlnputStream和ObjectOutputStream,可以直接把Java对象作为可存储的字节数组写入文件,也可以传输到网络上.对程序员来说,基于JDK默认的序列化机制可以避免操作底层的字节数组,从而提升开发效率.Java序列化的目的主要有两个: 1.网络传输2.对象持久化 由于本书主要介绍基于Netty的NIO网络开发,所以我们重点关注网络传输.当选行远程跨迸程服务调用时,需要把被传输的Java对象编码为字节数组或者ByteBuffer对象.

Netty 编解码技术 数据通信和心跳监控案例 多台服务器之间在进行跨进程服务调用时,需要使用特定的编解码技术,对需要进行网络传输的对象做编码和解码操作,以便完成远程调用.Netty提供了完善,易扩展,易使用的编解码技术.本章除了介绍Marshalling的使用,还会基于编解码技术实现数据通信和心跳检测案例.通过本章,你将学到Java序列化的优缺点,主流编解码框架的特点,模拟特殊长连接通信,心跳监控案例.还在等什么,丰满的知识等你来拿! 技术:编解码,数据通信,心跳监控 说明:github上有完

在前面讨论并行解码的章节中,我们专注于讨论解码的宏块重建部分,甚至把宏块重建描述成宏块解码,这是因为在解码工作中,宏块重建确实占了相当大的比重,不过解码还包含其它的部分,按照解码流程可粗略分为: 读取并初步解析码流(front-end) 熵解码(本文章只讨论CABAC) 帧间预测.帧内预测 (主要讨论部分为运动向量预测) 宏块重建 在以前的并行解码文章,我们主要讨论了宏块重建的并行算法,得知采用不同的算法,会产生不同的并行度.在不考虑硬件负担的情况下,并行度可以达到几十,甚至上千,如此一来,除开

前言 习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多! 由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将讲解为什么Protocol Buffer的性能如此的好: a. 序列化速度 & 反序列化速度快 b. 数据压缩效果好,即序列化后的数据量体积小 阅读本文前请先

要让数据对象能在网络上传输或存储,我们需要进行编码和解码.现在比较流行的编码方式有JSON,XML等.然而,Go在gob包中为我们提供了另一种方式,该方式编解码效率高于JSON.gob是Golang包自带的一个数据结构序列化的编码/解码工具 源和目的地值/类型不需要完全对应.在接收变量中,但从发送类型或值丢失的字段将在目标中被忽略.如果在两个字段中都存在同名的字段,则它们的类型必须兼容.接收器和发送器都会做所有必要的间接和迂回,以在实际值和实际值之间转换. struct { A, B int }

http://www.infoq.com/cn/articles/netty-codec-framework-analyse/ 1. 背景 1.1. 编解码技术 通常我们也习惯将编码(Encode)称为序列化(serialization),它将对象序列化为字节数组,用于网络传输.数据持久化或者其它用途. 反之,解码(Decode)/反序列化(deserialization)把从网络.磁盘等读取的字节数组还原成原始对象(通常是原始对象的拷贝),以方便后续的业务逻辑操作. 进行远程跨进程服务调用时(

一.Base64编码/解码 一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元. 在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, EncodeString/DecodeString两对函数,如果你使用EncodeString/DecodeString,这没有什麽可

Opus 音频编解码库是 Speex 音频编解码库的下一代版本,从编解码性能以及质量上来讲都有了长足的进步.Opus 的编译非常简单,但是官方并未给出详细的 Android 版本编译指南,查找了大量资料,经过多次试验,总结了一套成功的方法,具体如下: 1. 确保你的机器上安装有 android ndk,并下载最新的 opus 源代码. 2. android ndk 因为包含了针对多个 android 系统版本(api level)的编译器工具链文件,但是并未直接提供一个具体可用的工具链,因此需要

硬盘录像机(DVR)作为监控系统的核心部件之一,在10年里高速发展,从模拟磁带机的替代品演变成具有自己独特价值的专业监控数字平台,并被市场广泛接受.监控系统伴随DVR这些年的发展向着IP化.智能化发展. 根 据行业用户的需求,DVR由以下几个方向需要被行业关注:1.DVR的编码方式向更高压缩效率的标准H.264发展:2.录像分辨率从 CIF(352*288分辨率) 向D1(720*576).720P.1080P发展:3.现场监控分辨率也从D1向HD高清发展:4.封闭子系统向开放IP架构系统发展:

1. 背景 1.1. 编解码技术 通常我们也习惯将编码(Encode)称为序列化(serialization),它将对象序列化为字节数组,用于网络传输.数据持久化或者其它用途. 反之,解码(Decode)/反序列化(deserialization)把从网络.磁盘等读取的字节数组还原成原始对象(通常是原始对象的拷贝),以方便后续的业务逻辑操作. 进行远程跨进程服务调用时(例如RPC调用),需要使用特定的编解码技术,对需要进行网络传输的对象做编码或者解码,以便完成远程调用. 1.2. 常用的编解码框

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:   一.Base64编码/解码   一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元.   在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, En

前面我们讲过protobuf的使用,主流的编解码框架其实还有很多种: ①JBoss的Marshalling包 ②google的Protobuf ③基于Protobuf的Kyro ④Apache的Thrift JBoss Marshalling是一个Java对象的序列化API包,修正了JDK自带的序列化包的很多问题,但又保持跟java.io.Serializable接口的兼容:同时增加了一些可调的参数和附加的特性,并且这些参数和特性可通过工厂类进行配置. 相比于传统的Java序列化机制,它的优点如

目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2,偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升,所以迫不及待想尝试一下,因为上次测试了4.0版本的效果不太好. 下载和配置OpenCV的步骤此处略过,网上都可以找到资料,步骤比较简单,大家自己完成即可.接下来作为检测和识别的第一步,我们首先要有QRCode二维码,大家可以网上下载,也可以用下面的python代码生成,后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试. from PIL import Image import qrcode def

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:一.Base64编码/解码 一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元. 在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, EncodeStr

首先我们来看一下protobuf的优点: 谷歌长期使用成熟度高: 跨语言支持多种语言如:C++,java,Python: 编码后消息更小,更利于存储传输: 编解码性能高: 支持不同协议版本的兼容性: 支持定义可选和必选字段: 接下来就让我们试用一下吧. 一.Protobuf开发环境搭建 下载Protobuf的Windows版本,本博主用的是protoc-3.6.1-win32.zip,解压后进入bin目录可以看到protoc.exe(下面的.proto文件是博主事先拉进来的) 然后我们打开cmd

过去的一年见证了人类百年不遇的大事记,也见证了多种视频应用的厚积薄发.而因此所带来的视频数据量的爆发式增长更加加剧了对高效编解码这样的底层硬核技术的急迫需求. 新视频编解码标准 VVC 定稿不久之后,阿里巴巴的视频团队开始全力投入开展 VVC 软件编解码的开发工作. 在 LiveVideoStackCon 2021 北京峰会,阿里巴巴研究员,阿里云智能云视频标准与实现负责人叶琰老师展开分享视频业界现状.Ali266 自研 VVC 编解码器的技术演进史和业务展望.以及视频业界所面临的未来机遇和挑战

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.