增量更新策略:通过一个“update key”比较流数据记录与目标表中的记录比较进行数据整合.具有相同“update key”的记录当相关联列不同时将被更新:在目标表中不存在的记录将被插入.这种方式用来操作记录的变化不需要记录的时候. IKM使用面向SQL编程的方法而不是通过逐行记录比较的方法来比较记录的不同.这种策略最常用的方法为把转换后的数据整合到I$表中,步骤: ①创建I$表,增加一个叫IND_UPDATE的列,用来标识这条记录是被插入还是被更新: ②把流数据插入到I$表中,所有的源数据被

ETL工具之ODI         到目前为止,Oracle的ETL工具包括两种,分别是Oracle Warehouse Builder(OWB)和Oracle Data Integrator(ODI).前者是Oracle自己开发的工具,将在以后介绍.本章先介绍ODI,这个产品的前身是Sunopsis Active Integration Platform,Oracle在2006年收购Sunopsis后,这个产品被重新命名成ODI(Oracle Data Integrator).主要定位在数据集

ODI中的CDC是通过一组所谓的日志知识模块(Journal Knowledge Module,JKM)实现的,在项目中加在了这些模块后,就可以在接口设计时选择全量数据,还是变化数据.   ODI共提供了四种针对Oracle的JKM,分别是   ODI的每个接口中只能有一个日志表(Journal Table)

最近一直在做自动部署工具,主要利用到了Msbuild的自定义Task,通过Task我们可以自定义编译.部署过程减少人工直接干预.Msbuild的详细用法,可以去园子里搜一下,有很多的基础教程,这里就不赘述了,还是集中说一下增量发布的问题. 增量主要涉及到三部分内容,程序.配置和静态文件(例如CSS.JS等),程序的增量比较简单,通过版本对比或者TFS的修改记录便可以查询出被修改过的程序集.配置文件增量大致有两种,全增量和部分增量.全增量也很简单,直接把修改过的配置文件复制到发布包就OK了:部分增

导读:前段时间有个需求是提供一个接口供客户端增量更新数据,当有数据被删除了以后客户端也需要感知到,并且要支持一定并发: 关键词:高并发,增量更新 前言 何谓增量更新,顾名思义就是只更新变化的部分,这样即经济(尤其对流量敏感型用户)又高效,比如微信朋友圈,微博的消息,头条推荐等等.要实现增量更新,首先要解决三个问题,1.如何识别数据的变化,2.如何识别增量更新的起始位置,3.如何感知数据被删除. 初步分析 首先说说如何识别数据的变化,简单来说就是每条记录都需要有一个版本信息,可能是时间戳或者是一个

数据集成是把不同来源.格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享,是企业商务智能.数据仓库系统的重要组成部分.ETL是企业数据集成的概念出发,简要分析了当前ETL中用到的一些基本技术,为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考. 1.ETL简介 随着企业信息化建设的发展,巨大的投资为企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动.企业应用集成(EAI,

数据集成是把不同来源.格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全 面的数据共享,是企业商务智能.数据仓库系统的重要组成部分.ETL是企业数据集成的概念出发,简要分析了当前ETL中用到的 一些基本技术,为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考. 1.ETL简介 随着企业信息化建设的发展,巨大的投资为企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外 部业务的处理和管理工作.但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动.企业应用集成 (

深入理解Eureka - Eureka Client获取注册信息机 Eureka Client提供了定时获取注册信息的机制.Eureka Client获取注册信息的所有逻辑都在DiscoveryClient类里. Eureka在初始化的时候根据获取注册信息的开关(默认开启)来决定是否初始化获取注册信息定时任务(默认30S同步一次): if(clientConfig.shouldFetchRegistry()){ // registry cache refresh timer int regist

在ODI 11g及后续的版本中,针对复杂的ETL处理,可分解为多个步骤,在中间步骤中使用临时接口,而不用建立相应的物理表,ODI会在处理过程中自动创建和删除这些中间表,从而降低ETL处理复杂度:同时,临时接口也可以在多个接口中重复利用,提升ETL效率. 创建一个新接口,指定此接口对应的数据源:

ODI利用goldengate实现增量数据捕获 上个月,Oracle发布了ODI的最新版本10.1.3.6_02,其中增加了针对采用goldengate获取源数据库增量变化的知识模块,这样当系统需要实时数据仓库时,我们从源数据库抽取增量数据,就完全可以利用goldengate从数据库的日志中抽取,避免了对源数据库系统的影响,以前采用streams或者logminer抽取增量时,需要在源数据库部署stream,需要DBA权限,很多管理员都有抵触情绪,怕影响生产系统,goldengate在源数据库中

实现目标:通过ODI获取一个没有时间戳的子表(qb_bw)的增量数据,而主表(qb_tb)有一个rksj入库时间,且主表和子表之间通过ID关联.目标表名是qb_bw1. 设计原理:通过在ODI的mapping中关联主表和子表,然后在主表的rksj上设置时间过滤,最后将子表的字段映射到目标表中.在此设计中,需要有一个变量,此变量在第一次运行时,使用一个初始值,这样第一次运行会获取此初始值后的所有源数据到目标表,然后根据目标表的rksj更新此变量值,从而得到目标表上最大的时间戳,再基于此时间点去获取

技巧集:http://www.gulpjs.com.cn/docs/recipes/ 其实无非就是利用各种gulp插件.node脚本对项目文件做各种IO操作,只是备忘,需要的话,还是自己重新写最合适. 1. 一个justwork的多页应用工作流 毛病:如果需要task之间的同步依赖关系,那么上一个task function里面需要有return:各个task的依赖,应该用gulpSequence做拉平. var gulp = require('gulp'), sass = require('gu

ODI KM二次开发手册   分类: ODI(16) 目录(?)[+] 1 引言 1.1 编写目的 本手册面向的读者对象为具备数据集成业务知识及对ODI操作了解的开发人员,作为其完成基于ODI基础上KM二次开发的参考手册.详细介绍了如何在ODI上进行KM二次开发,以满足用户数据集成特定场合下的个性化需求. 2 开发模板KM介绍 2.1 KM概述 KM(Knowledge Modules:知识模块)在ODI中是一组代码模板.在集成过程中,每一个KM对应一个特定任务,整个数据集成过程通过选择若干个K

ODI学习笔记2--ODI产品架构 ODI产品架构: ODI提供了以下几种管理工具:Designer 用于定义数据转换逻辑,这是最常用的开发工具,大部分的开发任务,包括data store的定义,interface(数据映射关系)和package(相当于workflow)的创建等,都是在Designer中完成.Operator用于管理和监控数据转换任务的执行情况,在设计阶段,也可用于调试(debugging)Topology Manager用于定义物理和逻辑基础架构,如work reposito

缓慢变化维(Slowly changing Dimensions)指的是维表中的维度字段值会随着时间或业务调整,而在后续的分析中,历史数据仍然要使用旧的维度值,新的数据会使用当前维度值.在数据仓库建设过程中,ODI提供有专门的SCD 集成模块,更方便的对维表进行更新. 源和目标模型定义 本示例基于src_customer表,下面是目标维表的定义:

CDC不同模式在ODI中体现系列之一 同步模式 Oracle Database Change Data Capture feature 变化数据捕获是一个通称,是用来描述捕捉增量变化应用到数据存储.随着数据量的不断增长和数据存储日益变化,数据捕获是数据仓库一个重要功能,特别是要求实时或近实时的数据仓库. 在Oracle数据库概念中,数据采集的变化数据库功能,能够在Oracle数据库上捕捉增量.传统上你会必须修改源代码的应用,以捕获增量变化. Oracle的变化数据捕获使增量变化捕获而不对源程序做

Oracle ODI系列之一(ODI知识模块)     ODI简介 ODI(Oracle Data Integrator)前身是Sunopsis Active Integration Platform,在2006年底被Oracle收购,重新命名为Oracle Data Integrator.主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用.ODI和Oracle原来的ETL工具OWB相比有一些显著的特点,比如和OWB一样是ELT架构,但是比OWB支持更多的异构的数据源等等,本系列文章将逐步介绍ODI的一些

最近新客户要求,以EXCEL数据方式,将数据表的内容,通过AS2协议传输到客户那边,本来打算使用存储过程直接输出EXCEL,但一想,ODI这么强大的工具应该可以直接进行转换,所以参考了一下官方标准文档,测试成功,好了,不啰嗦了,进行步骤说明: 建立模型 ODI进行导出,首先要有来源和目的模型,简单说就是FROM---TO 这里我们从视图导出到文件,那么需要建立视图的模型与文件模型. 首先建立文件模型. 建立模型文件夹,名称随便起,这里我叫FILES: 建立模型文件夹后,右键点击模型文件夹FILE

资料库的创建.体系结构的创建.模型反向工程都已经完成了,下面就是创建以及执行接口来完成工作了. 浏览前两节请点击: [ODI]| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(一) [ODI]| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(二) 8. 创建项目及接口 项目包含了开发人员所开发的所有对象,项目包含的元素有接口.过程.包.变量.用户定义函数等.项目创建完毕后,即可在项目下创建接口来实现数据集成. [设计器]>>[项目]>>[新建项目] 为项目自

大数据实践:ODI和Twitter(二) 在前面的文章中,我们已经使用flume将数据从twitter抓取到Hive中,现在我们来看看ODI(Oracle Data Integrator)如何在HIVE表中进行逆向工程,打开HIVE模型,然后在逆向工程中选择“新的数据存储”及待逆向的对象,如下: