摘自:blog.csdn.net/cmzhuang/article/details/52932883 @api.one one装饰符自动遍历记录集,把self重新定义成当前记录.注意,返回值是一个list. web client有可能不支持该装饰.这时应该用@api.multi修饰函数,函数中可能还需要条用 . @api.multi self就是当前记录集. @api.model 该装饰会将旧的API函数转换成带有装饰符的新API函数符号,使得代码可以平滑迁移. @api.constrains

一 路由系统 1. 在flask中配置URL和视图函数的路由时,首先需要在main.py中实例化一个app对象: from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) 2. 然后通过app实例的route方法装饰视图函数,实现路由的配置: @app.route('/') def hello_world(): return 'Hellow World!' 3. 所有这里需要关注在Flask类里定义的route方法,以理解Fla

1.one装饰器详解 odoo新API中定义方式:    date=fields.Date(string="date",compute="_get_date") @api.one      def _get_date(self):          self.date=fields.Date.today() 等同于旧API的function 类型的简化版,但是需要特别注意到是one装饰类无返回值. 2. multi装饰类详解 odoo新API中定义方式: 1.一般将

利用装饰器的方式实现了路由函数,这是一个十分简单清晰的结构,而这个功能的实现,有着很大的学习意义 @appweb.route('index',methods=['GET','POST'] def static1(): return render_template('index.html') 看代码可以知道,通过appweb.route装饰了static1()函数,使其成为了路由函数 解析route装饰器源代码 def route(self,rule,**options): def decorat

DRY(Don't Repeat Yourself)原则: 一般是指在写代码的时候尽量避免重复的实现.违反DRY原则导致的坏处很容易理解,例如维护困难,修改时一旦遗漏就会产生不易察觉的问题. 一.函数装饰器 1.从Python内层函数说起 使用内层函数的三个好处 封装 贯彻DRY原则 闭包和工厂函数 1.封装 def outer(num1): def inner_increment(num1): # hidden from outer code return num1 + 1 num2 = in

简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器

1.Flask 中的路由   *endpoint - url_for 反向地址  *endpoint 默认是视图函数名  *methods 指定视图函数的请求方式,默认GET  defaults={"nid":1} 指定视图函数的默认参数  strict_slashes=False 是否严格遵循路由规则 /login/  redirect_to="/login" 永久跳转地址 301    *动态路由参数:  /<int:nid>  /<strin

1.模板语言jinja2 Flask中默认的模板语言是Jinja2 1.0 模板传参 from flask import Flask,render_template app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): content = { "name":"learning", ", "sex":"男" } return render_templa

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

在实际开发中,我们有时候会用到自己定义装饰器并应用到函数视图或者类视图里面:比如:我们要想进入个人中心页面,首先要验证你是否登录,否则进不去,下面我们来模拟这个场景 定义一个装饰器 from functools import wraps ... def login_required(func): @wraps(func) #保持原来函数的特性 def wrapper(*args, **kwargs ): # /setting/?username=heboan username = request

Flask中的app.route装饰器 我们知道,在flask框架中,我们的路由匹配就是通过有参装饰器来实现的,我们看一个简单的例子: from flask import Flask, render_template, redirect, request, session ​ app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = ' ​ @app.route('/index') def index(): return "这是主页"

问题:route中的装饰器为什么感觉和平时使用的不太一样,装饰器带参数和不太参数有什么区别?被修饰的函数带参数和不带参数有什么区别? 测试1:装饰器不带参数,被修饰的函数也不带参数. def log(func): print"execute log" print func def use_log(): print "execute use log" def wrapper(): print "start" func() print "e

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/9281437.html Odoo自带的api装饰器主要有:model,multi,one,constrains,depends,onchange,returns 七个装饰器. 一.one one的用法主要用于self为单一记录的情况,意思是指:self仅代表当前正在操作的记录. 二.multi multi则指self是多个记录的合集.因此,常使用for—in语句遍历self. multi通常用于:在tree视

http://blog.csdn.net/qq_18863573/article/details/51114893 1.one装饰器详解 odoo新API中定义方式: date=fields.Date(string="date",compute="_get_date") @api.one def _get_date(self): self.date=fields.Date.today() 其实说的易懂些,等同于旧API的function 类型的简化版,但是需要特别注

one装饰器的作用是对每一条记录都执行对应的方法,相当于traditional-style中的function,无返回值! 应用举例: 定义的columns now = fields.Datetime(compute='_compute_now') 方法: @one def _compute_now(self): self.now = fields.Datetime.now()

model装饰器的作用是返回一个集合列表,一般用来定义自动化动作里面,该方法无ids传入. 应用举例: 定义columns langs = fields.Selection(string="Lang",selection="_get_lang") 方法定义: @api.model def _get_lang(self): langs = self.env['res.lang'].search([]) return [(lang.code,lang.name) for

前言 前几天在看Flask框架,对于非常神奇的@语法,不是非常的理解,回来补装饰器的功课.阅读很多的关于装饰器的文章,自己整理一下,适合自己的思路的方法和例子,与大家分享. app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" 1.装饰器是什么 装饰器是Python语言中的高级语法.主要的功能是对一个函数.方法.或者类进行加工,作用是为已经存在的对象添加额外的功能,提升代码的

首先介绍装饰器,以下是一段标注了特殊输出的代码.用于帮助理解装饰器的调用过程. import time def Decorator_one(arg1): info = "\033[1;31;40mthis is Decorator_one with para " + str(arg1) print(info) def _Decorator_one(func): print('\033[1;31;40mthis is _Decorator_one') def __Decorator_on

Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) 中间件 Fastify 提供了与 Express 和 Restify 中间件兼容的异步中间件引擎. 所以,Fastify 可以使用 Express 中间件. 注意:Fastify 中没有错误处理中间件(err, req, res, next).如果需要处理中间件中的错误时,只需要调用 next(new Error('error message')) 即可,Fastif

现在,有了起步的基本认识,现在需要一个可以媲美flask或者bottle的简洁易用的路由功能,可以用装饰器写法任意映射 URLs 到代码. 这个,并不难.首先,来一个叫做hi的模块:hi.py: import re class hi: def __init__(self): self.uri_map={} self.uri_regex_map={} def route(self,pattern,method): def wrapper_a(func): self.uri_map[pattern]

装饰器模式 什么是装饰器 原名decorator 被翻译为装饰器 可以理解为装饰 修饰 包装等意 现实中的作用 一间房子通过装饰可以变得更华丽,功能更多 类似一部手机可以单独使用 但是很多人都愿意家个保护套来防摔... js中的作用 装饰器可以说是解决了不同类之间共享方法的问题(可以看做是弥补继承的不足). A Python decorator is a function that takes another function, extending the behavior of the lat