Azkaban是什么?(一) Azkaban的功能特点(二) Azkaban的架构(三) 不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 目前,市面上最流行的两种Hadoop工作流引擎调度器Azkaban与Oozie. 具体,可以进一步看我的博客. Azkaban概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 和Oozie概念学习系列http://www.

1 两种调度工具功能对比图 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 ye

概括 Azkaban是一个非常轻量的开源调度框架,适合二次开发,但是无法直接用于生产环境,存在致命缺陷(比如AzkabanWebServer是单点,1年多时间没有修复),在一些情景下的行为简单粗暴(比如重启AzkabanExecutorServer会导致该server上正在运行的所有流程fail),很多时候需要人工干预,要达到生产环境的可靠性级别,至少大量二次开发,并且官方代码更新很快,合并代码有很大冲突风险,适合于一些对可靠性要求不高可以快速上手的小公司,不建议使用: Oozie作为apach

原文链接:https://www.jianshu.com/p/4ae1faea733b 随着企业的发展,他们的工作流程变得更加复杂,越来越多的有着错综复杂依赖关系的工作流需要增加监控,故障排除.如果没有明确的血缘关系.就可能出现问责问题,对元数据的操作也可能丢失.这就是有向无环图(DAG),数据管道和工作流管理器发挥作用的地方. 复杂的工作流程可以通过DAG来表示.DAG是一种图结构.信息必须沿特定方向在顶点间传递,但信息无法通过循环返回起点.DAG的构建快是数据管道,或者是一个进程的输入成为下

转自:https://blog.csdn.net/huoji1990/article/details/81911904 官网:https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/ 1. Azkaban(阿兹卡班)是什么? Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程,它的配置是通过简单的key:value对的方式,通过配置中的dependencies 来设置依赖关系,这个依赖关系必须是

转载自:Azkaban学习之路 (一)Azkaban的基础介绍 目录 一.为什么需要工作流调度器 二.工作流调度实现方式 三.常见工作流调度系统 四.各种调度工具对比 五.Azkaban 与 Oozie 对比 1. 功能 2. 工作流定义 3. 工作流传参 4. 定时执行 5. 资源管理 6. 工作流执行 7. 工作流管理 六.Azkaban 介绍 七.Azkaban调度的任务类型 一.为什么需要工作流调度器 1. 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: Shell 脚本程序,Jav

本文简单介绍一下Azkaban及其特点.azkaban是一个开源的任务调度系统,用于负责任务的调度运行(如数据仓库调度),用以替代linux中的crontab. 一.Azkaban是什么? 1.1 Azkaban是什么? Azkaban是一套简单的任务调度服务,整体包括三部分webserver.dbserver.executorserver. Azkaban是linkin的开源项目,开发语言为Java. Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特

一 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1) 通过Hadoop先将原始数据上传到HDFS上(HDFS的操作): 2) 使用MapRe

[源码解析]Oozie来龙去脉之内部执行 目录 [源码解析]Oozie来龙去脉之内部执行 0x00 摘要 0x01 Oozie阶段 1.1 ActionStartXCommand 1.2 HiveActionExecutor 0x2 旧版本LauncherMapper 0x3 新版本Yarn Application Master 3. 1 YARN简介 3.2 ApplicationMaster 3.3 LauncherAM 0x4 Hive on Yarn 0x5 Tez计算框架 5.1 DA

 概述 当前开源的hadoop任务工作流管理主要有oozie和Azkaban,本文先介绍oozie的配置安装与基本运行原理. 配置安装 (参考https://segmentfault.com/a/1190000002738484) 1. 首先要自己下载代码编译. git clone https://github.com/apache/oozie.git 2. 修改pom文件,修改scala和hadoop版本. <spark.scala.binary.version>2.11</spark

不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html Azkaban是什么?  Azkaban是一套简单的任务调度服务,整体包括三部分webserver.dbserver.executorserver. 是linkin的开源项目,开发语言为Java. Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程. Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖

背景 之前项目中的sqoop等离线数据迁移job都是利用shell脚本通过crontab进行定时执行,这样实现的话比较简单,但是随着多个job复杂度的提升,无论是协调工作还是任务监控都变得麻烦,我们选择使用oozie来对工作流进行调度监控.在此介绍一下oozie~ 官网介绍 首先看官网首页介绍:http://oozie.apache.org (1)Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统. (2)Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的

目录 Azkaban概述 工作流调度系统的作用 工作流调度系统的实现 常见工作流调度工具对比 Azkaban简单介绍 安装部署 Azkaban的编译 azkaban单服务模式安装与使用 azkaban两个服务模式安装与使用 使用 多job工作流flow HDFS操作任务 MAPREDUCE任务 HIVE脚本任务 定时任务 Azkaban概述 工作流调度系统的作用 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等. 各任务单

[源码解析]Oozie来龙去脉之提交任务 0x00 摘要 Oozie是由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,用来管理Hadoop作业.本文是系列的第一篇,介绍Oozie的任务提交阶段. 0x01 问题 我们从需求逆推实现,即考虑如果我们从无到有实现工作流引擎,我们需要实现哪些部分?从而我们可以提出一系列问题从而去Oozie中探寻. 作为工作流引擎需要实现哪些部分?大致想了想,觉得需要有: 任务提交 任务持久化 任务委托给某一

开源项目airflow的一点研究 调研了一些几个调度系统, airflow 更满意一些. 花了些时间写了这个博文, 这应该是国内技术圈中最早系统性研究airflow的文章了.  转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/harrychinese/ . ========================airflow概况========================文档:http://airflow.readthedocs.org/en/latest/几个调度系统的比较, 可参

之前的文章大量的内容在和大家探讨分布式存储,接下来的章节进入了分布式计算领域.坦白说,个人之前专业的重心侧重于存储,对许多计算的内容理解可能不是和确切,如果文章中的理解有所不妥,愿虚心赐教.本篇将和大家聊一聊分布式计算的一个子集:批处理. 批处理系统通常也叫脱机系统,需要大量的输入数据,运行一个作业来处理它,并产生一些输出数据.工作通常需要一段较长的时间(从几分钟到几天).批处理作业通常是周期性地运行的(例如,一天一次).批处理作业的主要性能度量通常是吞吐量. 1.MapReduce 批处理是我

经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信.QQ.电话.短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购.电商.移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分.须臾难离. >>>> 什么是大数据 什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量.但是如果100G都是文本数据,比如云智慧透视宝后端kafka里的数据,抽取一条mobileTopic的数据如下:[107,55053230546

Flink 学习 项目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 项目结构 ├── README.md ├── flink-learning-cep ├── flink-learning-common ├── flink-learning-connectors │   ├── flink-learning-connectors-activemq │   ├

Flink 学习 https://github.com/zhisheng17/flink-learning 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,太不易了,写了这么多,算是对我坚持下来的一种鼓励吧! 本项目结构 2019/06/08 新增 Flink 四本电子书籍的 PDF,在 books 目录下: Introduction_to_Apache_Flink_book.pdf 这本书比较薄,处于介绍阶段,国内有这本的翻译书籍 Learning Apache Flink.pdf 这本书比较基础,

点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 数据时代下,井喷的数据量为电信行业带来新的挑战.面对每日数百 TB 的新增数据,稳定可靠的调度系统必不可少. 中国联通旗下的联通数字科技有限公司(以下简称"联通数科"),其数据智能事业部原来十分依赖商业调度系统.但随着公司业务规模扩大,和新场景需求的挑战下,事业部经过调研和多方考量,决定将调度系统替换为 Apache DolphinScheduler.从 2020 年 10 月上线首个版本以来,Apache DolphinScheduler 在联

在由 openLooKeng 社区主办,Apahce DolphinScheduler社区.Apache Pulsar 社区.示说网协办的联合 Meetup 上,来自联通数字科技的王兴杰老师分享了DolphinScheduler 在联通的实践和二次开发经验分享. 视频分享请参见 B 站 兴杰老师也总结了本次分享的文字版,欢迎阅读! 2020 年 3 月在完成一套服务监控治理系统的时候,我们接触到了 DolphinScheduler,发现 DolphinScheduler 的功能和我们的业务场景匹