▶ 包括带有 CL_MEM_READ_ONLY,CL_MEM_WRITE_ONLY,CL_MEM_READ_WRITE 标识的显示拷贝(函数 clEnqueueWriteBuffer 和 clEnqueueReadBuffer):带有 CL_MEM_COPY_HOST_PTR 标识的隐式拷贝(不用拷贝函数,在设备上直接使用):以及使用函数 clEnqueueMapBuffer 直接在设备和主机之间映射(转换)一段内存的指针 ● 代码 #include <cl.h> #include <s

本来想对上一篇博客做优化,优化效果不明显.但知识点还是要记一下. 初衷是想把上一篇博客中定义域的计算搬到CPU来计算,因为定义域的计算对于每一个kernel都是一样的,所以直接读取应该是可以进一步减小kernel的执行时间的. 我的思路的初衷是将这块的数据送到显存之后再送到寄存器中,从寄存器读取的时间应该是很快的,通过这样把计算的时间改为读取的时间.当然,读取寄存器的时间是否比计算更短,这个确实应该质疑,但是对于比较复杂的计算,我觉得直接读应该是比计算更快的.而对于这部分数据,CPU计算应该会比

CUDA与OpenCL架构 目录 CUDA与OpenCL架构 目录 1 GPU的体系结构 1.1 GPU简介 1.2 GPU与CPU的差异 2 CUDA架构 2.1 硬件架构 2.1.1 GPU困境 2.1.2 芯片结构 2.2 软件架构 2.3 编程模型 2.3.1 线程层次结构 2.3.2 存储器层次结构 2.3.3 主机(Host)和设备(Device) 2.4 CUDA软硬件 2.4.1 CUDA术语 2.4.2 硬件利用率 3 OpenCL架构 3.1 简介 3.2 框架组成 3.2.

GC可谓是java相较于C++语言,最大的不同点之一. 1.GC回收什么? 上一篇讲了内存的分布. 其中程序计数器栈,虚拟机栈,本地方法栈 3个区域随着线程而生,随着线程而死.这些栈的内存,可以理解为在编译期已经确定. 方法结束,或者线程结束时,内存就自然被回收了. 一个interface的多个实现类,需要的内存可能不一样,一个方法的多个分支需要的内存也不一样,我们只有在程序运行的时候,才知道会创建那些对象,需要多少内存. 这部分分配和回收都是动态的,GC所关注的就是这部分内存. 2.回收的标准

一.导论 java技术体系中所提到的内存自动化管理归根结底就是内存的分配与回收两个问题,之前已经和大家谈过java回收的相关知识,今天来和大家聊聊java对象的在内存中的分配.通俗的讲,对象的内存分配就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的Eden上(关于对象在内存上的分代在垃圾回收中会补上,想了解的也可以参考<深入理解java虚拟机>),如果启动了本地线程分配缓冲,讲按线程优先在TLAB上分配.少数情况下也是直接在老年代中分配. 二.经典的分配策略 1.对象优先在Eden上分配 一般情况下对

1. Virtual Address space 虚拟地址空间 一个应用程序能够访问的最大的内存地址空间, 32位的机器上面最大的就是4GB 但是 并不是所有的内存都放到主存里面, 可能放到pagefile里面 windows和linux对操作系统的管理都有内核态和用户态, 针对的虚拟地址位置也是不同的. 2. Phiscal memory 物理内存 实际内存, 物理内存. 一般情况下物理内存越大的机器性能越好一些.内存的延迟一般是100ns左右 磁盘的是10ms左右 相差10万倍 3. Res

▶ 总体印象:适合 OpenCL 入门的书,有丰富的代码和说明,例子较为简单.先把 OpenCL 代码的基本结构(平台 → 设备 → 上下文 → 命令队列 → 创建缓冲区 → 读写缓冲区 → 编译代码 → 创建程序 → 创建内核 → 设定内核参数 → 执行内核 → 缓冲区读写 → 回收检查结果)定死了,在围绕这个结构展开算法和应用. ▶ 第一章,并行编程入门 ● 开放计算语言(Open Computuing Language,OpenCL) ● 设备语言可以高效映射到众多的内存系统构架上:主机端

介绍OpenCL与D3D 10之间的互操作. 1.初始化OpenCL上下文实现Direct3D互操作 OpenCL共享由pragma cl_khr_d3d10_sharing启用: #pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_d3d10_sharing: enable 启用D3D共享时,很多OpenCL函数会有所扩展,将接受一些处理D3D10共享的参数类型和值. 可以用D3D互操作属性来创建OpenCL上下文: ·CL_CONTEXT_D3D10_DEVICE_KHR   在

导读:C++内存泄漏问题的分析.定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题.因为地图渲染.导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C++代码.解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德地图技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案. 分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯.如果只知道内存分配点不知道调用栈会使问题变得格外复杂,增加解决成本,因此两者缺一不可. Android中Bionic的malloc_debug模块对内存分配函数的监控及统计是比较完善的,但

前言 到目前为止,我们知道Nio当中有三个最最核心的组件,分别是:Selelctor,Channel,Buffer.在Netty基础系列(3) --彻底理解NIO 这一篇文章中只是进行了大致的介绍. 我们现在来深入理解一下Buffer在 堆内创建内存 和 堆外创建内存 的底层原理,与 零拷贝 的具体实现. Buffer Buffer是一个抽象类,首先我们来看看Buffer有哪些实现类. 我们从上面这张截图可以看出,Buffer的直接子类有7种.除了Java中Boolean类型.剩余的7种基本类型

Big Three C++ 中Big Three指的是copy ctor 和 copy op=  和  dtor m_data是个字符串指针.一般而言,处理字符串,都是使用指针,在需要存储字符的时候再创建内存,这是因为字符串的长度有大有小,指针的处理方式有种动态的感觉.使用数组的话,则无法准确设置字符串大小. 默认情况下,如果不写Big Three的话,compiler会帮助我们构造一个.对于copy ctor .copy op= 其默认行为是逐bit去copy.对于dtor,其默认行为是pri

内存优化是最重要也是最有效的OpenCL性能优化技术.大量的应用程序是内存限制而不是计算限制.所以,掌握内存优化的方法是OpenCL优化的基础.在这章中,将会回顾OpenCL的内存模型,然后是最优的实践方法. 7.1 在Adreno GPU中的OpenCL内存模型 OpenCL定义了四种内存类型——也就是,global(全局的),local(本地的),constant(常量的),和private(私有的)内存,理解这些内存的不同点是基本要求.图7-1展示了四种内存概念上的设计图. 图7-1 Op

转载自:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8956632 这里介绍关于OpenCL中program函数的写法,program函数通常是文本形式的,然后使用clCreateProgramWithSource这样的接口load进来.在Shader编程中也经常使用这种形式书写GPU上运行的代码,所以为了表述清楚和理解方便,这里姑且把这些program函数的源码文本称为OpenCL的shader吧 下面都是写在shader中的一些语法 1 shad

简单记录一下这两天用Texture实现渲染YUV420P的一些要点. 在视频播放的过程中,有的时候解码出来的数据是YUV420P的.表面(surface)通过设置参数是可以渲染YUV420P的,但Texture纹理似乎不支持直接渲染YUV420P.表面(surface)用法似乎比较单一,通常用来显示数据,用Texture的话就可以用上D3D的许多其他功能,做出一些效果.当然,这看个人需求,通常而言显示视频数据用表面就够了. 1.利用像素着色器把YUV420P数据转为RGB32 视频播放过程中帧与

第一部分牛刀小试:启动GDB开始调试 1.       编译带调试信息的可执行程序:用gcc(g++)编译的时候带上-g选项即可 2.       启动GDB开始调试 (1)gdb program       ///最常用的用gdb启动程序,开始调试的方式 (2)gdb program core   ///用gdb查看core dump文件,跟踪程序core的原因 (3)gdb program pid    ///用gdb调试已经开始运行的程序,指定pid即可 3.       应用程序带命令行

背景: 继上次介绍 初识 MySQL 5.6 新功能.参数完之后,刚好MySQL 5.7又GA了,在官方测试里看到,MySQL5.7在功能.性能.可用性.安全和监控上又提升了很高.现在看看和MySQL5.6对比,之前介绍了新增配置参数和安全相关特性.本文来说明MySQL5.7关于功能和性能提升的方面(持续更新). 1,功能性能上的提升 1.1:复制功能的提升. ①支持并行复制.slave-parallel-type 5.6开始支持基于库(database)的并行复制,对于只有一个库的,效果不好.

对于c++11来说移动语义是一个重要的概念,一直以来我对这个概念都似懂非懂.最近翻翻资料感觉突然开窍,因此记下.其实搞懂之后就会发现这个概念很简单,并无什么高深的地方. 先说说右值引用.右值一般指的是表示式中的临时变量,在c++中临时变量在表达式结束后就被销毁了,之后程序就无法再引用这个变量了.但是c++11提供了一个方法,让我们可以引用这个临时变量.这个方法就是所谓的右值引用. 那么右值引用有什么用呢?避免内存copy! 不同于其它语言,在c++里变量是值语义(在JAVA.Python变量是引

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/gistao/ 背景 我们在aws上部署了hhvm,高峰段发现cpu idle降的比较低,只有10-20%,而使用php-fpm的另外一台机器的cpu idle在40-60%,这与hhvm的性能明显不符. hhvm的cpu截图 分析 使用gperftools和xhprof工具分析函数的CPU耗时分布 gperf截图 xhprof截图 分析发现_addSysInfo函数内竟然调用了一个exec函数,触发了多线程下fork的坑.不

RDMA是个什么鬼?相信大部分不关心高性能网络的童鞋都不太了解.但是NVMe over Fabrics的出现让搞存储的不得不抽出时间来看看这个东西,这篇文章就来介绍下我所了解的RDMA. RDMA(Remote Direct Memory Access)意为在远端直接访问主机的内存,而不需要主机参与.如下图,当主机和Client端都配备RDMA NIC的时候,数据通过NIC的DMA引擎直接在两端内存之间转移,而不需要经过OS的网络协议栈.这种技术对于局域网高带宽的存储系统非常有吸引力. 网络技术

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

经代码测试分析,unity粒子系统 Shiruken粒子系统的可编程性比较差.所有的Modules都无法通过代码控制. 可以用ParticleSystem.SetParticles设置粒子,但是设置进去的例子都无法运动,也无法参与碰撞. Legacy的粒子系统,可以用Emitter.Particles设置粒子,粒子可以运动,但是无法控制单个粒子的运动.只有ParticleAnimator可以操纵粒子的运动. Particle[] particles=new Particle[]{p,p2,p3}