libJPEG库是用于编码数据为JPEG格式或者解码JPEG格式图片的常用库,OpenCV读取图像底层实现就是利用libJPEG库,而libJPEG-turbo则效率更高. 具体怎么编译编译libJPEG库源码得到lib库的方法很容易搜到,不多做介绍. 下面的代码包含了该库中常用的API用法,包括读取一幅JPEG图片并解码到内存.编码内存中的数据为JPEG图片写入本地等. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <set

''' Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR ) Python: retval = cv.imread( filename[, flags] ) 官方的文档是这么说的, The function imread loads an image from the specified file and returns it. If the image cannot be read (because of mi

1.ushort用法? USHORT is a macro which is not part of the official C++ language (it's probably defined or typedef'ed somewhere). unsigned short is an official type defined by the C++ language as an integer that can at least hold numbers between 0 and 65

1.ushort用法? USHORT is a macro which is not part of the official C++ language (it's probably defined or typedef'ed somewhere). unsigned short is an official type defined by the C++ language as an integer that can at least hold numbers between 0 and 65

参考http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/51967280 1安装cmake以及依赖库 $ sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 2安装opencv

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

1 安装cmake及一些依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev centos或redhat: yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp

  可以使用opencv提供的静态链接库也可以自己编译静态链接库. 1 使用opencv提供的静态链接库,位置如下图. 首先设置VS配置.有如下几个配置 1 工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->包含目录.配置图中的OpenCV243那3项. 2工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->库文件 3 项目属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项.把lib库全部加入. 加入完是这个样子 这里之所以要全部加如而没

在我的上一篇文章“”中已经介绍了Linux下OpenCV的安装配置方法,在这里仅仅记录Mac上相对于Linux的一点点差异. 1. 安装依赖包 Mac上安装软件包使用的工具是brew,用此来替代Ubuntu中的apt-get即可.另外,Mac下有些包可能与Linux下的不同,因此需要重新寻找替代的解决方案,下面是我安装的相关的包. brew install gcc git cmake pkg-config ffmpeg libgphoto2 libav libjpeg libpng libtif

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

整理日: 20154/6 Borland C++BuilderでOpenCVを使う 確認 Turbo C++ 2007/03 1. ダウンロード&インストール http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ から.opencv-win (OpenCV_1.0.exe) をダウンロード&インストールして下さい. →C:\Program Filesへインストールされます. 2. ライブラリのビルド C++Builderの場合そのまま.libが使えま

原文地址:http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/42718959 现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6183568.html By 少侠阿朱 摘要: 本文主要讲述如何使用opencv静态库进行编译,生成脱离opencv环境可执行.exe文件. 实现的效果: 此方法生成的exe文件在其他没有配置openCV环境的电脑上可直接执行. 使用到的工具: openCV2.411 VS2013 debug模式下编译流程如下: 首先:项目的debug属性表 修改框中项目"$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(Li

用如下方法编译opencv: git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" mkdir opencv_debug cd opencv mkdir build cd build cmake .. #查看编译选项 cmake -LA | awk '{if(f)print} /-- Cache values/{f=1}' #我的编译选项(其实反复了很多次) /usr/local/bin/cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE

长话短说 版本区间[OpenCV3.0.0, OpenCV3.4.1]内的OpenCV,(至少在windows下,使用官方提供的预编译版本),imread读取jpg图片后的像素值,和版本区间[OpenCV2.4.9, OpenCV2.4.13.6]结果不一样,虽然imshow看到的结果差不多. 从编码解码角度考虑并没有谁对谁错,但是要注意到,imread结果的不同对于CNN框架前向计算结果的影响.(妈的,因为这个difference,周末被迫加班,对OpenCV多了一份不信任) 关键是,这个不同

编译opencv记录 1.opencv,opencv_contrib包, 3.4.5版本 2. 到opencv/build 目录下 删除所有文件 $rm -rf * 3. 打开cmake图形界面 $cmake-gui ~设置source code和build binaries 路径 ~点击Configure -Configure Done 后 Search 下搜索以下词 1.java 三项取消 2.Cuda  withcuda勾选 3.Gtk  with_gtk_2_x勾选 4.non OPEN

目标定位 一.开始全面支持 Tensorflow OpenCV3.4 新功能 当前最新进展OpenCV 3.4 dev:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn Ref:3.4.0-dev link 二.安装 卸载 OpenCV 3.3.0 进入build文件夹执行 make uninstall #以下是optionscd .. sudo rm -r build sudo rm -r /usr/local/include/o

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

linux安装及配置c++的opencv库 前言: 最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了.网上的大神的博客太详细,太麻烦,还不通用,所以学习了这么多经验后写这篇博客分享给和我一样的入门级选手,重复一遍,这是一篇为入门选手提供便利的博客. 下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了.解决方法 我的环境: os:ubun

OpenCV是一个开源跨平台的的计算机视觉和机器学习库,可以用来做图片视频的处理.图形识别.机器学习等应用.本文将介绍OpenCV iOS开发中的Hello World起步. 安装 OpenCV安装的方式有三种: 下载源代码编译 使用CocoaPods安装 使用官方的framework 第一种方式太麻烦,而且我也不熟悉,想要自己编译的可以去github下载编译. 第二种方式很简单,再podfile中加入pod 'OpenCV-iOS', '~> 3.1',然后运行pod install就行,但是

http://blog.csdn.net/lzhq28/article/details/7775222 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. data = new BYTE [cinfo.image_width*cinfo.image_height*cinfo.num_components]; 基本思路:利用开源库实现对jpeg的解压缩以直接提取量化表,根据标准量化表和所提取量化表编写算法实现质量因子的求算. 步骤一:使用libjpeg库实现对jpeg的解压缩并提取量化表 参照: