#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); // 相关绘制的API /* line 参数说明: 1. 在哪个图像上绘制 2. 起点 3. 终点 4. 颜色 5. 线宽 6. typ

摘要:本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法,利用cv2.line().v2.circle().cv2.rectangle().cv2.ellipse().cv2.polylines().cv2.putText()函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 三十五.图像处理基础篇之OpenCV绘制各类几何图形>,作者:eastmount. 一.绘制直线 在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能.该函数原型如下所示: i

MFC 用gdi绘制填充多边形区域 这里的代码是实现一个三角形的绘制,并用刷子填充颜色 在OnPaint()函数里面 运用的是给定的三角形的三个点,很多个点可以绘制多边形 CBrush br(RGB(40,130,170)); CRgn rgn; CPoint arrpt[3]; arrpt[0].x = m_rcAT.right-8; arrpt[0].y = m_rcAT.top+m_rcAT.Height()*2/5; arrpt[1].x = arrpt[0].x - 12; arrpt

其他三维图形 %绘制魔方阵的三维条形图 subplot(2,2,1); bar3(magic(4));   %以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x) subplot(2,2,2); y=2*sin(0:pi/10:2*pi); stem3(y);   %已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图 subplot(2,2,3); pie3([2347,1827,2043,3025]);   %用随机的顶点坐标值画出2个黄色三角形 subplot(2,2,4); fill3(ra

OpenCV绘制检测结果 opencv  rtcp  timestamp  一.介绍 由于在验证阶段,使用FPGA时我们的算法检测速度很慢,没法直接在主流上进行绘图,否则的话,主流就要等待算法很久才能出图.所以,我们的解决方案是把框推到客户端上,在客户端上进行绘图. 这时,客户端不仅收到图像帧,音频帧,还会收到一个框信息,需要把三者进行同步显示,不能图像.音频.框不匹配.而图像.音频都是通过ffmpeg写入的,不会有问题,而检测算法这边是独立于前面的出图进程,没有通过ffmpeg打包,所以需要使

讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391542633 在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)     大致思路如下:     0, 

一开始是看<OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)>这本书学做直方图,但是书本里说直方图的部分只详细说了黑白图像(单通道)的直方图绘制方法,RGB图像的直方图只说了如何计算,没有说计算完之后如何绘制,自己想了很久也没想到正确的绘制方法. 去查OpenCV的官方文档,里面的例子只说了如何绘制H和S两通道的直方图,很多函数的用法也没搞清楚. 后来在网上看别人的程序,找到有绘制HSV三通道直方图的程序,花了一点时间一行一行地看,并且结合自己已经学过的知识把程序改成绘制RGB三通道的直方图的程序.

今天傍晚在测试的时候无意发现有两个动画会卡住,正常情况下,20秒就完成的操作,突然卡住. CPU:95%+,经过30 - 50秒左右后,程序又能正常的向下执行,结果是对的. 这种情况不是每次都发生,有的时候执行20次,会出现 1 - 2次卡住,但没有完全卡死. 经过在多段代码之间加多个printf()来打印执行的位置,发现卡住的代码是:DrawImage(mw_frame->images, draw_info); 下面是相关代码: 经过测试发现每次卡住的时候,都是在 i == 0的时候,通过分析

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect,求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle. minAreaRect方法原型: RotatedRect minAreaRect( InputArray points ); 输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量: minEnclosingCircle方法原型: void minEnclosingCircle( InputArray points, CV_OUT Point2f& center, C

朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合.以法国数学家加斯顿·朱利亚(Gaston Julia)的名字命名. 朱利亚集合可以由下式进行反复迭代得到: 对于固定的复数c,取某一z值(如z = z0),可以得到序列 这一序列可能反散于无穷大或始终处于某一范围之内并收敛于某一值.我们将使其不扩散的z值的集合称为朱利亚集合. 以下使用OpenCV编码绘制Julia集图形: #include <Windows.h> #include<highgui/highgui.hpp> using

画线 cv::line(LINE_4\LINE_8\LINE_AA) 画椭圆 cv::ellipse 画矩形 cv::rectangle 画圆 cv::circle 画填充 cv::fillPoly putText(bgImage, , ), CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, , , ), , ); void MyLines() { Point p1 = Point(, ); Point p2; p2.x = ; p2.y = ; Scalar color = Scalar(,

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { IplImage * src= cvLoadImage("D:/2.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), , ); IplImage* h_plane =

函数的调用形式 void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() ) 函数参数详解: 其中第一个参数image表示目标

填充是CAD图纸中不可或缺的对象,在机械设计行业,常常需要将零部件剖开,以表现其内部的细节,而这些被剖开的截面会用填充来表示:在工程设计行业,一些特殊的材料或地形,也会用填充来表示. C#中实现代码说明: private void DrawPathToHatch() { axMxDrawX1.PathMoveTo(0, 30); //路径的一下个点 axMxDrawX1.PathLineTo(100, 50); //路径的一下个点 axMxDrawX1.PathLineTo(100, 30);

填充是CAD图纸中不可或缺的对象,在机械设计行业,常常需要将零部件剖开,以表现其内部的细节,而这些被剖开的截面会用填充来表示:在工程设计行业,一些特殊的材料或地形,也会用填充来表示. js中实现代码说明: function DrawPathToHatch () { mxOcx.PathMoveTo (0, 30); //路径的一下个点 mxOcx.PathLineTo (100, 50); //路径的一下个点 mxOcx.PathLineTo (100, 30); //路径的一下个点 mxOcx

Julia集中的元素都是经过简单的迭代计算得到的,很适合用CUDA进行加速.对一个600*600的图像,需要进行360000次迭代计算,所以在CUDA中创建了600*600个线程块(block),每个线程块包含1个线程,并行执行360000次运行,图像的创建和显示通过OpenCV实现: #include "cuda_runtime.h" #include <highgui.hpp> using namespace cv; #define DIM 600 //图像长宽 str

首先导入我们所需要的库: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 自定义显示图像的函数: def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() 创建一张黑色的画布并展示出来: image=np.zeros((,,),dtype='uint8')show(image)#果然显示出来的是黑色的图片 #画线(直线) green=(,,) cv2.li

目录 一.点乘和叉乘 0. 向量表示 1. 点乘 2.叉乘 2.1 坐标运算方式 2.2 向量运算方式 2.3 叉乘的用途 二.Bounding Box 三.重心坐标 四.z-buffer 五.总结 一.点乘和叉乘 点乘和叉乘是向量运算中常用的两种运算符(如果没有记错的话,高中数学就涉及到这方面内容,并且本篇文章要介绍的和高中的哪些毫无出入,这里权当复习). 至于矩阵和向量的点乘和叉乘,这里不涉及,毕竟矩阵就是一堆向量的集合而已.同时对于向量运算时的一些注意事项,比如什么样的两个向量才能运算,本

OpenCV绘制图像直方图,版本2.4.11 直方图可展示图像中的像素分布,是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数.可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布.这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑.较暗的区域,而右侧为较亮.纯白的区域.因此,一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分:而整体明亮.只有少量阴影的图像则相反. 一个例子 ---------------------- /* 绘制灰度直方图 */ #include <cv.h> #include

代码之一: #include <cv.h> #include <highgui.h> #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragma comment( lib, "highgui.lib" ) int main() { IplImage* src=cvLoadImage(); int width=src->wi

绘制点和圆 void cvCircle( CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 ); img:图像. center:圆心坐标. radius:圆形的半径. color:线条的颜色. thickness:如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度.否则,表示圆是否被填充. line_type:线条的类型.见 cvLine 的描述 shif