计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型. oriented,面向区域标识符.有默认值 false.若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针).若为 false,表示以绝对值返回. 计算轮廓长度:arcLength 函数 arcLength 函

一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,

查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThres

一.使用sizeof计算数组长度 1.1 sizeof的基本使用 如果在作用域内,变量以数组形式声明,则可以使用sizeof求数组大小,下面一段代码展示了如何使用sizeof: ,,,,,}; int i; // sizeof(nums) 计算nums数组的总字节数 // sizeof(int) 计算int类型所占用的字节数 int length = sizeof(nums)/sizeof(int); ;i<length;i++) { printf("%d ",nums[i]);

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

在项目的开发中,常常遇到要计算一个字符串的长度(中英文结合),由于产品要求不同,每个中文的长度要求也不一样. 解决utf-8编码下的字符串长度(可自定义每个中英文算几个字节) /** * 计算字符串长度 * @author Timothy * @param null $string 要计算的字符串,默认null * @param int $chinese 中文占几个字节,默认2 * @param int $other 其他字符算几个字节,默认1 * @return int 返回的长度 */pri

php计算字符串长度:utf8编码 中文当作1个字符处理(strlen默认当作两个字符) 上函数: /** * 计算 UTF-8 字符串长度 * * @param string $str * @return int */ function strlen_utf8($str) { $i = 0; $count = 0; $len = strlen($str); while ($i < $len) { $chr = ord($str[$i]); $count++; $i++; if ($i >=

- (int)textLength:(NSString *)text//计算字符串长度 {     float number = 0.0;     for (int index = 0; index < [text length]; index++)     {         NSString *character = [text substringWithRange:NSMakeRange(index, 1)];                  if ([character lengthO

在C#中的字符串类String中,有个Length属性表示字符串的长度,但该字段返回的是字符的个数,如果字符串中含有中文字符的话,一个汉字占用两个字符的长度,此时获取的长度就不够精确,当然也看具体业务需要.以下方法可用于计算字符串长度,字符串中的一个汉字计为两个字符. /// <summary> /// 得到字符串长度,一个汉字长度为2 /// </summary> /// <param name="inputString">参数字符串</pa

javascript计算字符串长度 学习了:https://blog.csdn.net/u012934325/article/details/75214847 function getByteLen(val) { var len = 0; for (var i = 0; i < val.length; i++) { var a = val.charAt(i); if (a.match(/[^\x00-\xff]/ig) != null) { len += 2; } else { len += 1

NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置 刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

python+opencv---轮廓发现 轮廓发现---是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法, 所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果. 介绍两种API使用: -cv.findContours 发现轮廓 -cv.drawContours 绘制轮廓 *利用梯度避免阈值烦恼 效果图: 使用边缘Canny()提取边缘 高斯模糊+灰度+全局阈值--->二值化图像 代码: import cv2 as cv import numpy as np def edge_demo(image): #先

/*** 计算字符串长度* 参数是要计算的字符串* 返回值当前字符串的长度*/function charactersLen (words) { let tempMapWordNum = {} let doubleByteTotal = 0 // 双字节 let chineseTotal = 0 // 汉字 let singleByteTotal = 0 // 单字节 let numTotal = 0 for (let i = 0; i < words.length; i++) { let c =

PHP计算字符串长度,包括计算英文.GBK.UTF-8多种字符集下PHP如何计算字符串长度. 英文字符串长度,strlen()是PHP自带的计算英文字符串的函数. GBK字符串长度 中文字符计算为2个字符,英文字符计算为1个,可以统计中文字符串长度的函数. function abslength($str) { $len = strlen($str); $i = 0; while ($i < $len) { if (preg_match("/^[" . chr(0xa1) . &q

//计算字符串长度 function strlen_utf8($str) { $i = 0; $count = 0; $len = strlen ($str); while ($i < $len) { $chr = ord ($str[$i]); $count++; $i++; if($i >= $len) break; if($chr & 0x80) { $chr <<= 1; while ($chr & 0x80) { $i++; $chr <<=

C 语言实例 - 计算字符串长度 C 语言实例 C 语言实例 计算字符串长度. 实例 - 使用 strlen() #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { ]; int len; printf("输入字符串: "); scanf("%s", s); len = strlen(s); printf("字符串长度: %d", len); ; } 输出结果为: 输入字

千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82945328 1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours() import cv2 img = cv2.imread('wujiaoxing.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv2.threshol

去除html标签: function del_html_tags(str) { var words = ''; words = str.replace(/<[^>]+>/g,""); return words; } 去除空格: function Trim(str,is_global) { var result; result = str.replace(/(^\s+)|(\s+$)/g,""); if(is_global.toLowerCase()

引自:http://www.xuebuyuan.com/1684976.html http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473 http://www.cnblogs.com/yemeishu/archive/2013/01/19/2867286.html谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念: Convexity hull, Convexity defects 如上图所示,黑色的轮廓线为convexity hul

https://blog.csdn.net/jiake_yang/article/details/52589063 [OpenCV3.3]通过透视变换矫正变形图像 https://blog.csdn.net/rrrfff/article/details/77340641 OPENCV提供了输入图像直接进行hu矩匹配的函数,返回的是两个图像或轮廓之间hu矩的相似度: double cvMatchShapes(const void*object1,const void*object2,int met