一.前言-简介 在试验中需要常常将实验结果进行保存,在opencv中提供很好用的录制视频的句柄,也可称之为类-videowriter. videowriter应用那是相当的简单,总之分为三步: //声明 VideoWriter writer; //打开 writer.open("C:\\Users\\lenovo\\Documents\\04.avi",CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), rate, //不进行跟踪,定位,只显示.录制时的帧率 Size(inF

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

   Android用户事件输入路径 1 输入路径的一般原理 按键,鼠标消息从收集到最终将发送到焦点窗口,要经历怎样的路径,是Android GWES设计方案中需要详细考虑的问题.按键,鼠标等用户消息消息的处理可分为不同的情况进行判定: (1)用户输入根据系统状况是否应该派送.如在ScreenOff的情况下,在按键属于特殊按键的情况下等 (2)是否有拦截Listener (3)对按键事件来讲,是否存在输入法 (4)是否是焦点终点 (5)是否为焦点切换按相关键 这些情况都是设计输入路径需要考虑的基

之前windows下执行wordcount都正常,今天执行的时候指定的输入路径是文件夹,然后就报了如题的错误,把输入路径改成文件后是正常的,也就是说目前的wordcount无法对多个文件操作 报的异常是getStat出了问题,也就是说SHELL.WINDOWS是false了,于是猜测是hadoop.dll的问题,因为之前用的是3.0的,于是去GitHub上下了个3.1的,链接https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.0-winutils/blob/

python 2中对于中文字符的处理可谓是诟病已久,虽然python 3 使用统一编码解决了中文字符串的问题,但在使用opencv中imread函数读取中文路径图像文件时仍会报错. 1) 借助numpy 此时可借助于numpy 先将文件数据读取出来,然后使用opencv中imdecode函数将其解码成图像数据.此方法对python 2 和3均使用. import numpy as np import cv2 fileData = np.fromfile('中文路径及名称.jpg', dtype=

有时候我们会遇到一些程序压缩包,已解压无需安装就可以直接运行的那种,例如sendemail,就是直接把程序压缩包下载下来,解压后直接跑sendemail那个脚本就可以实现发送邮件功能 其实很简单,只需要把sendemail这个脚本直接生成软链接放到系统路径PATH中即可.之后你就可以直接把sendemail这个命令当做系统命令来用了 解释一下: 1.之所以选择/usr/local/bin是因为这个路径是用户自己下载的程序路径(大概是这样吧,看到后面的/user/bin我有点摸不准了,不过具体选择

运行命令 hadoop jar   wordcount.jar   com.WordCount  /inpath/*{beijing,shanghai,guangzhou}*   /outpath/ 这个/inpath/*{beijing,shanghai,guangzhou}* 地址,hadoop自己会解析为多个参数,判定第二个参数,不是输出路径 解决方式: hadoop jar   wordcount.jar   com.WordCount  /inpath/'{*beijing*,*sha

# coding: utf-8 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',1) cv2.imshow('image', img) k = cv2.waitKey(0) if k == 27: cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): cv2.imwrite('保存_1.jpg', img) cv2.destroyAllWindows() 按S后图片保存成功,中文乱码如下图: 解决方案

源文件imageBasics.cpp #include <iostream> #include <chrono> using namespace std; #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main ( int argc, char** argv ) { // 读取argv[1]指定的图像 cv::Mat image; image = cv:

对于在一个MR-Job中使用多路径作为输入文件,一般有三种方法: 1).多次调用,加载不同路径: import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; //输入路径in01 in02 String in01 = "hdfs://RS5-112:9000/cs01/path01"; Strin

[Linux开发]OpenCV在ARM-linux上的移植过程遇到的问题3-共享库中嵌套库居然带路径[未解决] 标签(空格分隔): [Linux开发] 移植opencv到tq2440 一.下载opencv及cmake 1,download opencv_2.3.1 OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载链接:http://opencv.org/downloads.html 2,download cmake //cmake-3.1.0.tar.gz //without gui cmake

摘要: 由于最近AR(增强现实)这个概念非常火爆,各种基于AR的应用及游戏逐渐面向大众,而在AR中最重要的两个技术就是跟踪识别和增强渲染,其中跟踪识别是通过OpenCV这个开源的计算机视觉库来实现的,所以我就想着研究一下这个库,这里是个人的学习笔记,不是什么权威的教程,如果你们有错误也麻烦帮我指出哈. =============================================分割线==================================================

OpenCV2.4.13编译(VS2015) 这里给出已经编译好的的下载路径.包括Win64的debug和release版本. OpenCV for MSVC14 Win64 1.下载OpenCV源码 这里不啰嗦了,直接给出下载链接. OpenCV for windows 这个是windows版的下载链接,下载之后进行解压. 进入sources目录,这就是OpenCV的源码目录. 2.使用CMake生成VS工程 在源码目录里面新建一个目录build_msvc14,然后进入这个目录. 打开命令行窗

如何在Android中使用OpenCV 2011-09-21 10:22:35 标签:Android 移动开发 JNI OpenCV NDK 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/670169 看了网上的很多教程和官方http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android提供的如何在Android上使用OpenCV

OpenCV 2.2 以及后面的版本号取消掉了 CvvImage.h 和CvvImage.cpp 两个文件,直接导致了苦逼的程序猿无法调用里面的显示函数来将图片显示到 MFC 的 Picture Control 控件中.为此,网上非常多人表示仅仅要将那两个文件人为的提取出来然后放到project里面就解决这个问题了,也提供了两个文件的下载,可是这麻烦不说.还会导致一些奇奇怪怪的报错(至少本人是这种,非常崩溃!).所以在了解了一些gdi画图之后结合网上的代码写了例如以下的函数,仅仅需调用就能够将O

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码

环境: vs2013 opencv2.4.13 准备工作: 1.安装opencv. opencv各版本间存在API差异,opencv提供相应版本的vc文件,在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下,个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以.opencv安装目录下的引用lib及bin文件 提供x86和x64 2.配置环境变量. 首先在 我的电脑 右键 属性,在系统属性中 选择高级,打开设置环境变量的界面.其中 上半部分为用户变量,下半部分为系统变量. (1)在用户变量

在VS2010环境中应用Opencv,网上找到了很多配置方法,但大多都是老版本的,很多新手面对最新版本的Opencv无从下手,就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略,贴上来共享.要强调一点的就是,这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库,在你的VS里面是无法调试Opencv的.如果需要调试Opencv,必须应用自己编译出来的Opencv库,具体怎么编译自己的Opencv库,网上有很多例子,再此不再赘述. 1.下载软件 下载OpenCV-2.4.0,双击解压到

转载请标明是引用于 http://blog.csdn.net/chenyujing1234 欢迎大家提出意见,一起讨论! 一.OpenCV介绍: OpenCV是由Intel性能基元(IPP)团队主持,而且几个主要开发者都与IPP团队保持良好的关系,所以OpenCV利用了IPP高度手工优化的代码来实现加速. 使用IPP获得提速是很显著的. OpenCV使用了优化了的C和C++代码实现,它对IPP不存在任何依赖.但如果安装了IPP,那么OpenCV将会通过自动载入IPP动态链接库获取IPP的优势.

一.OpenCV预备: OpenCV是一个跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,可以说是既轻量又高效. OpenCV现主要用于人机互动.人脸识别.动作识别.物体识别.图像分割.运动跟踪.机器人.运动分析和机器视觉等场景. OpenCV下载网址: https://www.opencv.org