opencv连通域外接旋转矩形

2024-11-01

OpenCV 求外接矩形以及旋转角度

程序没有写完整,大概功能就是实现了,希望大家分享学习,把他改对 // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/

opencv轮廓外接矩形

1.寻找轮廓 api void cv::findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point() 各个参数详解如下: Image表示输入图像,必须是二值图像,二值图像可以threshold输出.Canny输出.inRange输出.自适应阈值输出等. Contours获取的轮廓,每个轮廓

html --- SVG --- javascript --- 旋转矩形

可缩放矢量图形(英语:Scalable Vector Graphics,SVG)是基于可扩展标记语言(XML), 用于描述二维矢量图形的一种图形格式.SVG由W3C制定,是一个开放标准. 在 Internet Explorer 10(Quirks 和 IE10 文档模式)中,矢量标记语言 (VML) 已过时. 如有疑问请参考:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ie/hh801223 更多疑问请参考:http://zh.wikipedia.org/wi

cocos2d 判断旋转矩形是否包含某个点

本来想画个图演示一下,但是折腾了一会发现画不好,我的win10系统没有安装office,以后再看的话再补上吧.不废话了. 如图所以,如果判断点P是否被矩形A所包含,非常容易.那么如果矩形A以中心点逆时针旋转30度呢?有兴趣的同学可以去研究一下OBB算法,应该会有一些思路.我个人的思路是矩形A以中心点逆时针旋转30度,相当于点P以矩形A的中心点顺时针旋转30度,那么就相当于判断点D是否被矩形A包含,这就是我们熟悉的判断方法了.那么如何求出旋转后的D点的坐标呢, 这里我是用仿射变化的方法,如果还记得

opencv::轮廓周围绘制矩形框和圆形框

基于RDP算法实现,目的是减少多边形轮廓点数 approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) cv::boundingRect(InputArray points)//得到轮廓周围最小矩形左上交点坐标和右下角点坐标,绘制一个矩形 cv::minAreaRect(InputArray points)//得到一个旋转的矩形,返回旋转矩形 cv::minEnclosingCircl

Opencv 最小外接矩形合并拼接

前一篇画出了最小外接矩形,但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的如图1是一个信号的雨图,被矩形框分割成了多个小框: 需要合并矩形框达到的效果: 主要思想: 扫描两次最小外接矩形,第一次扫描出的矩形是图一的小矩形,遍历vector指定一个合并最大距离(假设是80),达到指定距离使用画矩形函数将这两个矩形占据的组合区域染成实心矩形. 第二次扫描直接扫描之前画的实心矩形图确定最终边框过程图膨胀处理和像素翻转: 代码: #include "core/core.h

opencv HSV找颜色，找轮廓用最小旋转矩形框出

#include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<string> using namespace cv; using namespace std; //输入图像 Mat img; //灰度值归一化 Mat bgr; //HSV图像 Mat hsv; //色相 string windowName = "src"; //输出图像的显示窗口 string dstName = "ds

RotateRect(旋转矩形)的倾斜旋转变换矫正

在Opencv中的图像处理中,经常要用到minAreaRect()函数求最小外接矩形,该函数的返回值就是一个RotatedRect类对象. RotatedRect类定义如下: class CV_EXPORTS RotatedRect { public: //! various constructors RotatedRect(); RotatedRect(const Point2f& center, const Size2f& size, float angle); RotatedRect

opencv 连通域需要的函数解析

OpenCV支持大量的轮廓.边缘.边界的相关函数,相应的函数有moments.HuMoments.findContours.drawContours.approxPolyDP.arcLength.boundingRect.contourArea.convexHull.fitEllipse.fitLine.isContourConvex.minAreaRect.minEnclosingCircle.mathcShapes.pointPolygonTest.还有一些c版本的针对老版本的数据结构的函数

java OPENCV 连通域， Imgproc.findContours 例子,参数说明

http://stackoverflow.com/questions/29491669/real-time-paper-sheet-detection-using-opencv-in-android/29492699#29492699 at srcImg; //you may want to apply Canny or some threshold before searching for contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList&

opencv实现坐标旋转（教你框住小姐姐）

一.项目背景最近在做一个人脸检测项目,需要接入百度AI的系统进行识别和检测.主要流程就是往指定的URL上post图片上去,之后接收检测结果就好了. 百度的检测结果包含这样的信息: left - 人脸区域离左边界的距离 top - 人脸区域离上边界的距离 width - 人脸区域的宽度 height - 人脸区域的高度 ratation 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角[-180, 180]. 如果我想把人脸框出来,很容易想到的是以(left, top)为左上顶点,以width 为宽,heig

opencv图像的旋转

#include"stdafx.h"#include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv;// clockwise 为true则顺时针旋转,否则为逆时针旋转 IplImage* rotateImage(IplImage* src, int angle, bool clockwise) { angle = abs(angle) % 180; if (angle > 90) { angle = 90 - (angle %

旋转矩形碰撞检测 OBB方向包围盒算法

在cocos2dx中进行矩形的碰撞检测时需要对旋转过的矩形做碰撞检查,由于游戏没有使用Box2D等物理引擎,所以采用了OBB(Oriented bounding box)方向包围盒算法,这个算法是基于SAT(Separating Axis Theorem)分离轴定律的. 分离轴定律:两个凸多边形物体,如果我们能找到一个轴,使得两个在物体在该轴上的投影互不重叠,则这两个物体之间没有碰撞发生,该轴为Separating Axis.也就是说两个多边形在所有轴上的投影都发生重叠,则判定为碰撞:否则,没有

opencv各种绘图直线矩形圆椭圆

画图函数 (1)直线cvLine函数其结构 void cvLine(//画直线 CvArr* array,//画布图像 CvPoint pt1,//起始点 CvPoint pt2,//终点 CvScalar color,//颜色 int thickness = 1,//宽度 int connectivity = 8//反走样 ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> int main

吐嘈OpenCV的图像旋转功能 >_<7

實在出乎我的意料!OpenCV竟然連這么簡單的功能都沒有封裝!還要讓本大爺自己動手寫!強烈要求OpenCV下一個版本添加本功能! 函數功能和這個網頁一樣,只不過這個作者寫的太糟了,我把它變得簡潔了一點 ^_^ void rotate(const Mat& src, Mat& dst, float angle) { CV_Assert(!src.empty()); float radian = angle /180.0 * PI; ; ; ; copyMakeBorder(src, dst

python+opencv抠图并旋转（根据坐标抠图）

import cv2 import numpy as np def subimage(image, center, theta, width, height): theta *= np.pi / 180 # convert to rad v_x = (np.cos(theta), np.sin(theta)) v_y = (-np.sin(theta), np.cos(theta)) s_x = center[0] - v_x[0] * (width / 2) - v_y[0] * (heigh

html --- VML --- javascript --- 旋转矩形

矢量标记语言 --- Vector Markup Language 运行它的代码需要打开IE的兼容性视图如有疑问请参考:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb264280(VS.85).aspx 代码如下: <html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml"> <head> <!-- VML requires VML namespace and behavior. --

毕业设计 python opencv实现车牌识别矩形矫正

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 用的是仿射变换 def img_Transform(car_contours,oldimg,pic_width,pic_hight): car_imgs = [] for car_rect in car_contours: if car_rect[2] > -1 and ca

OpenCV绘制直线，矩形和园

首先导入我们所需要的库: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 自定义显示图像的函数: def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() 创建一张黑色的画布并展示出来: image=np.zeros((,,),dtype='uint8')show(image)#果然显示出来的是黑色的图片 #画线(直线) green=(,,) cv2.li

OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练

opencv连通域 外接旋转矩形

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