opencv 区域颜色

2024-08-25

OpenCV探索之路（二十七）：皮肤检测技术

好久没写博客了,因为最近都忙着赶项目和打比赛==| 好吧,今天我打算写一篇关于使用opencv做皮肤检测的技术总结.那首先列一些现在主流的皮肤检测的方法都有哪些: RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu阈值化 YCrCb中133<=Cr<=173 77<=Cb<=127 HSV中 7 基于椭圆皮肤模型的皮肤检测 opencv自带肤色检测类AdaptiveSkinDetector 那我们今天就来一一实现它吧! 方法一:基于RGB的皮肤检测根据RGB颜色模型找

基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别

基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更加连续,计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和,比较每种颜色围起来面积,保存最大值及其颜色,所有颜色遍历完后,返回最大值对应的颜色,显示在图像上如果

Android 仿PhotoShop调色板应用(四) 不同区域颜色选择的颜色生成响应

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Android 仿PhotoShop调色板应用(四) 不同区域颜色选择的颜色生成响应上一篇讲过了主体界面的绘制,这里讲解调色板应用中的另外一个核心: 颜色选择及生成. ColorPcikerView中不同部分的选择和ColorPickerPanelView中颜色显示是怎样响应的呢?这里当然少不了回调函数: ColorPickerView: public interface OnColorChangedListener { public

echarts更改折线图区域颜色、折线颜色、折点颜色

series : [ { name:'订单流入总数', type:'line', stack: '总量', areaStyle: { normal: { color: '#8cd5c2' //改变区域颜色 } }, itemStyle : { normal : { color:'#8cd5c2', //改变折线点的颜色 lineStyle:{ color:'#8cd5c2' //改变折线颜色 } } }, data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] } ]

多分类问题中，实现不同分类区域颜色填充的MATLAB代码（demo：Random Forest）

之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型,一种特殊的多分类模型,就想通过可视化的方式展示模型分类的效果,对各个分类区域用不同颜色表示.可是,也看了很多代码,但基本都是展示二分类,当扩展成多分类时就会出现问题,所以我的论文最后就只好画了boundary的图了.今天在研究Random Forest时,找到了下面的demo的MATLAB代码,该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充,效果非常漂亮. 下面是一个Demo代码:Demo.m %% generate data

OpenCV——视频颜色识别

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int minh,maxh,mins,maxs,minv,maxv; void helptext() { cout << "B——黑色\n"; cout << "H——灰色\n"; cout << "W——白色\n&q

OpenCV (C++) 颜色跟随

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; Rect roi; Mat frame, mask; void processFrame(Mat &binary, Rect &rect); int main(int argc, char* argv) { VideoCapture capture();//打开摄像头 if (!captur

Echarts学习记录——如何去掉网格线及网格区域颜色

关键属性 splitLine和splitArea,可以设置相关的属性示例代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport

opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域

如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分. 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中去. 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦. IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 ); cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV); opencv 的H范围是0~1

opencv::基于颜色跟踪检测

基于颜色跟踪 inRange过滤形态学操作提取轮廓查找外接矩形获取位置标定

OpenCV随机颜色，用于画图调试

static Scalar randomColor(int64 seed) { RNG rng(seed); int icolor = (unsigned)rng; return Scalar(icolor & 255, (icolor >> 8) & 255, (icolor >> 16) & 255); } 一种推荐的做法是,使用opencv自己的时间函数作为随机数的种子. cv::line(dst, cv::Point(x, y), cv::Point

opencv颜色识别代码分享

android 平台 opencv 实现颜色识别代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-40682-1-1.htmlopencv的颜色识别简单实现的代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-39765-1-1.html更多OpenCV源码免费下载:http://www.eyesourcecode.com/forum-OpenCV-1.html

opencv——图像掩码操作

使用opencv通过掩码去扣取图像中感兴趣的区域步骤: 1.读取一张图片 2.转换颜色格式为hsv 3.设置要扣取区域颜色的上下门限 4.从原始图像中获取感兴趣区域的掩码 5.使用掩码和原始图像做云运算得到最后感兴趣区域的图像测试代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- # opencv中图像掩膜操作 import cv2 import numpy #读取一张图片 img = cv2.imread('hat.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #转换为HSV hsv

Opencv中RGB通道/HSV通道并分离

OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围 opencv HSV 颜色模型(H通道取值 && CV_BGR2HSV＿FULL) [opencv]在hsv颜色空间识别区域颜色将原图分离为RGB单通道和B三通道(GR通道均为0) Mat src_color = imread(path); vector<Mat> channels; vector<Mat> mbgr(); split(src_color, channels); Mat B = channels.at()

opencv —— floodFill 漫水填充法实现证件照换背景

漫水填充:floodFill 函数简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充.Windows 画图工具中的油漆桶功能和 Photoshop 的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸. //第一个版本 int floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = S

【雕爷学编程】MicroPython动手做（08）——零基础学MaixPy之识别颜色

早上用百度搜了一下“颜色识别”,多少有了一点大致的概念,还是老办法,动手做,多实验,往前走,还请各位老师多多指点. OpenCV(百度百科)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但

OpenCV成长之路(3):模仿PhotoShop中魔术棒工具

本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换,借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项. 一.几种常见的颜色空间: RGB颜色空间:RGB采用加法混色法,因为它是描述各种“光”通过何种比例来产生颜色.光线从暗黑开始不断叠加产生颜色.RGB描述的是红绿蓝三色光的数值.数字图像存储方面一般都是用RGB模式,值得注意的是OpenCV里三通道的存储顺序是BGR. HSV,HSI:这两个颜色格式都是根据人眼对颜色的区分来定义的格式,其中H(hue)表示色相,S(saturat

android实现点击背景图片不同区域实现不同事件

有时候我们拿到一张背景图片,客户要求点击图片的不同区域去跳转或者实现不同的操作事件.我们首先要确认图片的点击区域,往往我们会在布局文件那里下手,但是这样不好做适配,所以我实现了以下方法,基本功能可以实现,而且也做好了适配,可以参考一下. 1.找到对应区域的像素点.图片中需要点击的区域是圆,所以只要找到圆心和测量出半径即可(介绍一款图片软件Mark Man),由于得到的是PX,所以要转换为dip(dp=px/2); arrays.xml  <string-arra

[Quick-x]制作新手引导高亮区域方法之二：裁剪模式

demo下载:https://github.com/chenquanjun/Quick-x-HighlightArea 2.裁剪模式 (1)创建裁剪对象 , , ) --非高亮区域颜色 local bgOpacity = 0.6 --非高亮区域透明度 ), size.width, size.height) local clipNode = CCClippingNode:create(); clipNode:setInverted(true)--设定遮罩的模式true显示没有被遮起来的纹理如果是

判断颜色信息-RGB2HSV

前言项目车号识别过程中,车体有三种颜色黑车黑底白字.红车红底白字.绿车黄底绿字,可以通过判断车体的颜色信息,从而判断二值化是否需要反转,主要是基于rgb2hsv函数进行不同颜色的阈值判断. MATLAB代码如下: % /************************************************************************ % * Copyright(c) 2017 ZRJ % * All rights reserved. % * % * File: i

批量分割视频opencv

前言视频处理过程中,会用到对等长的视频进行处理,此时要对大视频进行分割. 实现步骤 1.批量读取视频集: 2.视频分割: 测试代码 1.批量读取视频集: /************************************************************************ * Copyright(c) 2017 AMY * All rights reserved. * * File: * Brief: * Version: 1.0 * Author: * Email

opencv 区域颜色

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