一.该方法只能编译.a文件 使用该脚本:https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android $ git clone https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android.git $ cd build-opencv-for-android $ ./setup.sh 3.3.1 而后配置android ndk的路径 export ANDROID_NDK=./ 而后运行脚本即可 ./build-a

# # c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = test.exe CC = gcc CPP = g++ #这里只加入库头文件路径及库路径 INCS = -I"c:/mingw/include" LIBS = -L"c:/mingw/lib" SUBDIRS = #生成依赖信息时的搜索目录,比如到下列目录中搜索一个依赖文件(比如.h文件),例如 -I"./***/" -I"./base/" DEFINC =

原文地址:http://blog.csdn.net/annelcf/article/details/5468093 公司HW team有人希望可以给他们写一个在WinCE上,单独读写DDR的工具,以方便他们量测Memory读写时的硬件信号. 在开发过程中,发现简单的在Storage Memory区域拷贝或粘贴文件不能达到硬件量测的要求,需要直接通过编写ARM汇编指令让CPU直接对Memory进行读写数据. 以 前没有用VS2005编写过汇编代码,所以走了点弯路,一直试图用内嵌汇编的方式来buil

OpenCV混合高斯模型函数注释说明 一.cvaux.h #define CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS 500 //高斯背景检测算法的默认参数设置 #define CV_BGFG_MOG_BACKGROUND_THRESHOLD 0.7 //高斯分布权重之和阈值 #define CV_BGFG_MOG_STD_THRESHOLD 2.5 //λ=2.5(99%) #define CV_BGFG_MOG_WINDOW_SIZE 200 //学习率α=1/win_size #

混合编译.c/.cpp与.cu文件 项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译..c/.cpp的文件,假定用gcc编译. 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖. 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 将CUDA程序弄成动态库 其中后两种方式更工程化,基于makefile或CMake会更加方便. 假设手头上的文件为: test1.cu test2.c 则具体编译指令.

单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 /* helloworld.cpp */    #include <iostream>      int main(int argc,char *argv[])   {           std::cout << "hello, world"<< std::endl;         return(0

opencv手工编译方法1.下载cmake gui2.在where is the source code路径下配置opencv根目录,在where to build the binaries路径下配置生成工程的保存路径3.点击configure,选择要生成的工程对应ide,configure结束后再点击一次configure,结束后点击generate4.generate完成后,即可在步骤2的binaries路径下找到对应工程 使用opencv工程1.新建工程,右键add file,选择对应xc

预编译 预编译是ASP .Net Core的默认方式.在发布时,默认会将系统中的所有Razor视图进行预编译.编译好的视图DLL统一命名为 xxx.PrecompiledViews.dll 或者 xxx.Views.dll 动态编译 将项目整个配置成动态编译很简单,添加一个配置项目MvcRazorCompileOnPublish,值为false即可 <PropertyGroup> <MvcRazorCompileOnPublish>false</MvcRazorCompile

AOT,JIT是什么? JIT,即Just-in-time,动态(即时)编译,边运行边编译: AOT,Ahead Of Time,指运行前编译,是两种程序的编译方式 区别 这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译 优劣JIT优点: 可以根据当前硬件情况实时编译生成最优机器指令(ps. AOT也可以做到,在用户使用是使用字节码根据机器情况在做一次编译) 可以根据当前程序的运行情况生成最优的机器指令序列 当程序需要支持动态链接时,只能使用JIT 可以根据进程中内存的实际情况调整代码,使内

起源: 今天在看以前没看完的一本书<图形程序开发人员指南>,在做里面的例子. 第一章就出问题了,一个例子“L1_2.c, L1_3.asm" ,这是C程序和ASM汇编程序的混合编译问题. 总是报各种错误,无法实现. 原因: 当时是2000年左右,应该是DOS环境,16bit的程序. 一开始,忽略了这么多平台限制,先用gcc编译,后来用nasm编译那段asm程序,要改个小语法,还报几个错. 解决: 后来还是用古老的 TC 2.0 作 C程序的编译器,以及链接器. 那个 asm汇编文件

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 在配置前可以在matlab里输入 mex -setup 来看下环境,检测vs结果有网友说跟是否正版有关,本人也不是很清楚. 这里要说明的是安装很新版本matlab的时候,当破解文件拷贝完后仍然出现出现error -8错误无法启动,那是因为windows系统的问题,可以用windows 易升来对系统

# c.cpp混合编译的makefile模板 # # BIN = client_system BASE_INSTALL_DIR := /opt/arm-2009q1 BUILD_TOOL_DIR := $(BASE_INSTALL_DIR) BUILD_TOOL_PREFIX := $(BUILD_TOOL_DIR)/bin/arm-none-linux-gnueabi- CC = $(BUILD_TOOL_PREFIX)gccCPP = $(BUILD_TOOL_PREFIX)g++ INCS

在Windows下opencv静态编译. 使用cmake生成visual Studio 2015 解决方案如下图所示: 重点看红色框线里的内容,先编译ALL_BUILD,这样就把所有子项目编译成功.所有库都会编译到build/lib目录下.第三方库编译到build/3rdparty/lib目录下. 执行编译INSTALL后,所有的库都会拷贝到build/install目录下,包括头文件.opencv库.第三方依赖库.所以当你需要库时直接从install目录下拷贝就行.

工作中有java和scala和混合编译的工程,最近遇到一个问题,就是工程中有依赖java bean的scala文件,编译过程中发现编译器无法找到Java bean 中 lombok生成的getter, 网上找了一下,import scala.collections.JavaConvertions._的方法是没用的. 最后终于找到一个跟我有一样问题的哥们,里面的最佳答案表示这个问题无法解决, 最佳答案原文: I think you'll not be able to avoid it. Norma

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 这个版本,我们正式将默认的 Luajit 运行时切换到 Lua5.4 运行时,并且新增了 Rust 和 C++ 的混合编译支持,我们也集成了 Cargo 的包管理支持. 另外,我们新增了一个实用的 utils.glsl2spv 规则,用于实现

“工欲善其事,必先利其器”,下面介绍在 Win7 32位系统下,用 cmake 编译 OpenCV 的过程. 1  开发环境 1.1  Win7 Windows 7 家庭普通版,Service Pack 1, 32 位 注:安装 VS 2015 时,要求操作系统 Win7 Service Pack 1 以上 1.2  VS or Qt 选择一: Visual Studio 2015,社区版,下载链接  https://www.visualstudio.com/zh-cn/dn469161 选择二

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/cvaux.h" #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/

关于extern_C 通常,在C语言的头文件中经常可以看到类似下面这种形式的代码: #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /**** some declaration or so *****/ #ifdef __cplusplus } #endif /* end of __cplusplus */ 那么,这种写法什么用呢?实际上,这是为了让CPP能够与C接口而采用的一种语法形式.之所以采用这种方式,是因为两种语言之间的一些差异所导致的.由于CPP

  可以使用opencv提供的静态链接库也可以自己编译静态链接库. 1 使用opencv提供的静态链接库,位置如下图. 首先设置VS配置.有如下几个配置 1 工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->包含目录.配置图中的OpenCV243那3项. 2工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->库文件 3 项目属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项.把lib库全部加入. 加入完是这个样子 这里之所以要全部加如而没

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 一.准备工作: 安装pkg-config:sudo apt-get install pkg-config 安装opencv:sudo apt-get install libopencv-dev 二.编译darknet: 下载 darknet-master.zip:https://github.com/pjreddie/darknet,解压 修改Makefile: GPU=1CUDNN=1OPENCV