http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC

一.理论基础 在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 二.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 = cvLoadImage(argv[2]); cvNamedWindow("原图1", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图1", img); cvNamedWin

参考算法: 闲人阿发伯的博客 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "

参考: 闲人阿发伯的博客 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "c

微软在 Windows 10中 面向通用 Windows 应用 (Universal Windows Apps, UWA) 新引入了一套用于用户界面合成的 API:Composition API.Composition API 将使开发者使用更少量的代码在通用 Windows 应用实现更为炫丽的界面效果.本系列文章会对该套 API 的由来.用途以及使用方法进行介绍. 本文为个人博客备份文章,原文地址:http://validvoid.net/windows-composition-api-gui

ui_xxx.h的问题 工程中(工作空间)中包含的ui_xxx.h文件是系统自动生成的.这个是xxx.ui的创建文件来的,xxx.ui界面上的都是ui_xxx.h在控制的,在项目里是不显示这个头文件的,如果你想用xxx.ui界面的控件,那你直接包含:ui_xxx.h就可以了. 对窗体中所有按钮进行设置 1.对窗体中所有的按钮文字置左 qApp->setStyleSheet("QPushButton{text-align : left;}"); 2.将窗体中所有按钮置成圆角的 qA

使用iCamera 测试MT9F002 1400w高分辨率摄像头小结 之!!看清细节!!! 本方案测试两种种分辨率输出(其他更多分辨率设置,可以参考手册配置) 4608*3288=1515万像素 1152*822=94万像素 一.硬件准备 l MT9F002摄像头模块 l iCamera 硬件主板CC1601 l MT9F002转接板(FPC_MT9F002 CB1602) 二.软件准备 l 下载iCamera软件 l 安装驱动(可以参考iCamera说明文档) l 软件注册 下载地址 http

目标 在本节中, 我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度. 理论 考虑这样一个图像,它的像素值仅局限于某个特定的值范围.例如,较亮的图像将把所有像素限制在高值上.但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素.因此,您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自wikipedia),这就是直方图均衡化的作用(简单来说).这通常会提高图像的对比度. 我建议您阅读直方图均衡化上的Wikipedia页面,以获取有关它的更多详细信息.它很好地解释了示例,使您在阅读完之后几乎可以理解所有内容

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整 标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读 评论(99) 收藏 举报  分类: [OpenCV](18)    目录(?)[+]   本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_

近日在用opencv做一些图像处理的操作时,需要对一些高分辨率的图像进行保存.比如,在操作一个容量为230M的图像后,并对该图像保存为JPG格式后,发现图像容量变为80M了!针对这个问题,忙了大半天,到处翻阅资料,终于知道为什么了. 先举个例子说明自己遇到的问题,为了看出效果,我特意用了一个高分辨率的图片做实验. 比如我有如下的一个233M的图片 经过下面的程序读进内存,再次保存后,图片容量就急剧变小了! #include<opencv2\opencv.hpp> #include<ope

一.调整图像亮度与对比度 1.图像变换 ---像素变换-点操作 ---邻域操作-区域操作 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 公式为:g(i,j) = αf(i,j) + β 其中α>0 ,β是增益变量 处理图像经常会对图像色彩进行增强,这就是改变图像的亮度β和对比度α, 我们看看实例代码: #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; /

本文来自:http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/52807961 Opencv在运算时显示图片问题 总结在opencv中,图片显示的问题.简要解决图片窗口和图片大小的问题. namedWindow("窗口名",1);//创建窗口 imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片       官网中内容,默认情况下,是1,自动调整窗口大小模式.如果在图片高清情况下,显示图片窗口很大,电脑屏幕放不下,

opencv窗口创建.大小调整等问题 图像最开始大小可能为1280*720或者其他大小的: 使用cv::resizeWindow函数之后,不同的参数感觉窗口大小没有多少改变,看不出来: 使用cv::setWindowProperty函数之后,发现linux下出错,可能适用于window吧: 最后发现在imshow之前将img resize到更大的尺寸可以得到较大的窗口进行显示: 为了将显示窗口移动到显示屏的中间部分,使用cv::moveWindow函数,不过函数在循环内外得到的结果不一致, 放在

1.理论基础 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . 你可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,上面的式子就能写得更清楚些: 其中,  和  表示像素位于 第i行 和 第j列 . 其中,α可以调整图像的对比度,β可以调整图像的亮度. 2.代码如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using n

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换 最常用的是线性变换．即

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------

5. 图像混合 理论-线性混合操作.相关API(addWeighted) 理论-线性混合操作 用到的公式 (其中 α 的取值范围为0~1之间) 相关API(addWeighted) 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值 参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值 参数5:gamma值 参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码演示 #include <opencv2/opencv.hpp> #

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS