序 微软家的宇宙第一ide:visual studio已经更新到了2019版,芒果也更新尝鲜了一遍,体验还不错,建议更新尝尝鲜.芒果顺便使用vs2019编译了一遍opencv,编译过程也非常顺利,以下使用vs2019编译opencv的步骤. 编译过程 1.安装所需工具 本次编译的环境与工具为: windows10 64位 英文版(理论上win7以上的系统都可以) git(非必须,下载源代码使用) cmake (建议版本在3.15以上,芒果尝试过3.12无法构建vs2019的解决方案) vs201

解决方法来自此链接 http://www.tuicool.com/articles/qiQBb2N vs2008+cmake2.8+OpenCV2.8.4配置过程 1.解压opencv2.4.8 2. CMake2.8 生成VS2008版本的解决方案 3.OpenCV.sln重新编译,出现问题出现14个工程编译错误,几乎都提示缺少opencv_ocl248d.lib, 单独对工程进行opencv_ocl工程 进行生成操作,发现与opencl_kernels.hpp相关. 于是搜索得文章最上方连接

OpenCV 4.0 版本,历时3年半,终于在2018年圣诞节前发布了,该版本增加的新功能如下: 1) 更新代码支持 c++11 特性,需要兼容 c++11 语法的编译器 2)增加 dnn 中的模块功能,新加了 Vulkan API 程序接口 3)集成了完整的 QR 码识别功能                     4) 新加的 opencv_gapi 模块 5) 整体速度的提升 6) 增加流行的 Kinect 融合算法 7)  DIS 稠密光流检测算法从 opencv_contrib 模块移

在这篇中,我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码.我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步. 一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在 camke的官网:http://www.cm

一.安装make,cmake sudo apt-get install make sudo apt-get install cmake 二.下载deb包 去这里下载libopencv_2.4.10.deb.zip(我不太好下载,折腾了好久最后是用手机流量才下载下来,电脑一直下载到一大半就停止不动了) 那个deb的作者还发了这个帖子,有问题可以去问 三.安装deb包 解压.deb.zip,复制到RPi上,到那个目录里,然后执行 sudo dpkg -i ./libopencv_2.4.10.deb

1.注意事项 编译的办法参见: http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113   以下是程序代码,网上搜的例子: 注意事项:32位工程添加64位的支持(主要取决于你编译的版本),配置好cuda的项目路径include 2.代码 //swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include &l

安装后的OpenCV程序下的build文件夹中,只找到了vc10.vc11和vc12三种编译版本的dll和lib文件,需要VS2010及以上的IDE版本,而没有我们常用的VS2008版本. 于是,需要的小伙伴们可以自己动手,丰衣足食! 1). 安装CMake       cmake-2.8.8-win32-x86.exe (http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html) 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1dEYbx7

环境:win10.vs2017.cmake .java.python3.7默认安装. opencv源码:opencv-.zip opencv拓展库源码:opencv_contrib-.zip (注意:版本对应) 1.configure. 2.再次configure通过.全变为白色. 3.勾选  BUILD_opencv_world  .(将所有lib打包成一个lib) 4.添加扩展库路径: D:\Appinstall\opencv-3.4.4_vc15_cmake\opencv_contrib-

gcc/g++ 编译命令 1. gcc -E source_file.c -E,只执行到预编译.直接输出预编译结果. 2. gcc -S source_file.c  -S,只执行到源代码到汇编代码的转换,输出汇编代码. 3. gcc -c source_file.c -c,只执行到编译,输出目标文件. 4. gcc (-E/S/c/) source_file.c -o output_filename -o, 指定输出文件名,可以配合以上三种标签使用. -o 参数可以被省略.这种情况下编译器将使

参考http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/51967280 1安装cmake以及依赖库 $ sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev 2安装opencv

如果只需要python的,只需pip install opencv-python,然后apt-get一下下面第一点的东东. 1/ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394 2.x libjpeg-dev libpng-dev libtif

系统环境: 操作系统:Ubuntu 18.04.01 显卡型号:GeForce GTX 1060 6G CMake 版本:3.10.2 GCC 版本:7.4.0 GNU Make 版本:4.1 CUDA 版本:10.0.130 错误提示: # make -j`nproc` ... Cuda 10.0 fatal error: nvcuvid.h: No such file or directory ... 查看错误信息 错误原因: CUDA 10.0 中 Decode 模块已经被废弃:https

准备环境 安装cmake 官网 获取代码 github 下载拓展库opencv_contrib github 生成Sln cmake安装完后桌面会有一个快捷方式,可打开cmakeGUI,打开它. 第一个选择opencv源码目录 第二个选择要输出sln的目录(不能和源码目录一样,自己另外创建). 接下来按快捷键 Alt + C 打开配置界面,选择VS版本,和目标编译平台: 按快捷键 Alt + F 确认. 等待完成之后,按Alt + G 生成Sln 别急着关闭界面后面还有步骤 配置opencv_c

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

概述 使用OpenCV的过程中经常查看文档,每次都去官网查看,不过国内访问速度很慢,有一份本地的文档就好了.本文列出了在Linux(Fedora)系统上从OpenCV源码编译出documentation的步骤.在Windows系统上也可以编译出文档,只需在cmake-gui界面中勾选build-doc并根据提示信息安装相应依赖程序,generate后用visual studio编译安装文档. 你也可以直接下载我编译生成好的文档: OpenCV-3.0.0文档:百度云盘 我的github项目. O

教程:www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html 这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法. OpenCV3.1软件下载:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ https://blog.csdn.net/liu798675179/article/details/51259505 Description 描述 The Open Source Computer Vision Library has

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上.先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以类比安装.此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 如果不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装,可以先一次性下载完需要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG: htt

原文地址:http://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/78947526 在用 VS2015 编译 Debug 版的 openCV 源码时,最后一步生成 INSTALL,碰到了下面问题:     因为配置 Windows 版 caffe 的需要,我先安装了一个 Anaconda3(3.6版本),caffe 最高支支持到 3.5 ,所以安装了一个 Anaconda2(2.7版本),openCV 用 Cmake 编译时都检测到了,所以同时碰到了

Ubuntu下编译一个C++文件,C++源程序中使用了opencv,opencv的安装没有问题,但是在编译的过程中出现如下错误: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'undefined reference to `cv::noArray()'undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)'undefined reference