链接:http://xiaopingqiu.github.io/2016/04/02/Boundary-conditions-in-OpenFOAM1/ 本系列解读 OpenFOAM 中边界条件的实现.主要关心一些几个问题: OpenFOAM 中边界条件是怎样与有限体积离散部分交互的? 怎么从代码看懂一个边界条件具体是怎么计算边界上的值的? 怎么定制一个边界条件? 本篇先阐述第一个问题. 从有限体积离散的角度来看,离散过程中,可能要用到的边界信息包括两类:一是某个场在边界上的值,另一是某个场在边

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9de422500102va73.html 物性参数在constant/thermophysicalProperties文件中设置,首先要给出所采用的热参数模型thermoType,基本的形式为,thermoModel>>>> 如我在openfoam2.0版本中设置的thermoType如下(2.0版本的求解器温度求解的是焓方程,而在2.3版本中求解的是内能方程): hRhoThermo<<A nam

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL064: Low Reynolds Number Flow in a Channel with Sudden Asymmetric Expansion 一个出口(INLET),入口速度为0.288462 m/s,一个出口(OUTLET),其余为壁面,我们将下游的下壁面单独提取出来命名,这样是为了方便我们的后处理. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:1.5×10-5kg/(

本算例翻译整理自:http://the-foam-house5.webnode.es/products/chapter-1-plane-parallel-plates-case/ 这个算例研究了一个距离h的两平行板之间的流动.并且使得它们的长度和深度与其高度相比是大的.简单的解析解允许用户检验从OpenFOAM获得的结果.因此这将是一个熟悉这款CFD软件的有趣例子. 假设 l  不可压缩流动 l  粘性流动 l  牛顿流体 l  二维流动() l  流速与平板平行(如果无限假设成立,u≠0但是v

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a0b4201d0102vsf9.html label 实际上就是整型数据的变体,int,OF对它进行了包装,以适应32或64位系统并保证它的范围足够大2^64. http://openfoam.github.io/Documentation-dev/html/a08421_source.html zero 将一些无关紧要的另定义为"0"概念,与其进行加减运算均不改变值,与其进行乘除法运算则变为zero,不能当除数

操作系统选择 由于 OpenFOAM 在 Linux 平台开发和测试,在非 Linux 平台无法直接对软件进行编译和安装,所以在非 Linux 平台上最简便方法是使用 docker 容器运行 OpenFOAM.下面主要介绍在 Linux 平台上 OpenFOAM 源程序编译安装过程. 环境变量 在 OpenFOAM 编译和运行时,需要设置多个环境变量.在源程序路径 ${FOAM_DIR}/etc 下,脚本文件 bashrc 包含了软件编译和运行所需的所有环境变量的设置,可以直接通过 source

文件布置 在 OpenFOAM 中,所有代码都以注释段开头,使用有限体积的 CFD 类型文件都包括以下头文件 #include "fvCFD.H" 在此头文件种,仅包含类或函数的定义,函数的内容会在运行时以动态形式调用. 当 fvCFD.H 文件被引用后,在对应的编译设置文件 Make/options 中还需要添加如下命令 EXE_INC = \ -I${LIB_SRC}/finiteVolume/lnInclude EXE_LIBS = \ -lfiniteVolume 这两句话指定

0. 写在前面 本文中将对一维瞬态热传导问题进行数值求解,并基于OpenFOAM类库编写求解器.该问题参考自教科书\(^{[1]}\)示例 8.1. 1. 问题描述 一维瞬态热传导问题控制方程如下 \[\rho c \frac{\partial T}{\partial t} = \nabla\cdot \left(k\nabla T\right) \] 其中,\(\rho c = 1.0\times10^{+7}\ \mathrm{J/m^3\cdot K}\),\(k=10\ \mathrm{

C#4.0中有一个新特性:协变与逆变.可能很多人在开发过程中不常用到,但是深入的了解他们,肯定是有好处的. 协变和逆变体现在泛型的接口和委托上面,也就是对泛型参数的声明,可以声明为协变,或者逆变.什么?泛型的参数还能声明?对,如果有了参数的声明,则该泛型接口或者委托称为“变体”. List<汽车> 一群汽车 = new List<汽车>(); List<车子> 一群车子 = 一群汽车; 显然,上面那段代码是会报错的, 虽然汽车继承于车子,可以隐士转换为车子,但是List

新参与的项目中,为了使用共享内存和自定义内存池,我们自己定义了MemNew函数,且在函数内部对于非pod类型自动执行构造函数.在需要的地方调用自定义的MemNew函数.这样就带来一个问题,使用stl的类都有默认构造函数,以及复制构造函数等.但使用共享内存和内存池的类可能没有默认构造函数,而是定义了多个参数的构造函数,于是如何将参数传入MemNew函数便成了问题. 1.变长参数函数 首先回顾一下较多使用的变长参数函数,最经典的便是printf. extern int printf(const ch

之前一直误以为$ORACLE_HOME变量的路径中末尾多写一个"/"不会有影响. 今天做实验时碰到一个情景,发现并不是这样. 环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 该环境做一个oracle的rman备份实验,发现脚本并未执行成功,直接报错数据库不可用,而实际上数据库服务本身是正常的. 最终排查结果是 $ORACLE_HOME的变量值多写了一个"/" 去掉末尾这个多加的"/"之后一切正常. 可以简单实验重现问题: [oracle

介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

OpenFOAM初学者常常对于软件的使用流程感到很迷惑,与其他的具有GUI的CFD软件不同,OpenFOAM的所有操作均为基于文本操作,譬如说里面各种计算模型.计算参数.流程控制参数等,均为通过修改对应的文本文件来进行指定.那么什么时候该用哪些文件,该修改哪些参数,要了这些则需要花费时间去了解OpenFOAM的内部运作机理. 1 CFD的一般流程 如果只是将OpenFOAM当做一款CFD软件的话,则其使用流程与其他的商用CFD软件使用流程一致.通常的CFD使用流程包括以下几个步骤: 问题定义与规

1 为什么要学习OpenFOAM 掐指算起来,接触CFD也差不多有十个年头了,其间一直使用的商用CFD软件,有Fluent.CFX.StarCCM+等,这些商用软件各有其优缺点,都能较好的解决常规的工程问题.然而,最近当我试图往这些软件中添加一些核心求解算法时,发现这是一个不可完成的任务,这些软件的核心计算程序都已经被封装得严严实实,外人连看一眼的资格都没有,更别说去修改了.这时我将目光投向了开源CFD软件OpenFOAM. 其实严格来讲OpenFOAM并不能称之为一款软件,说其是一个C++类库

"工欲善其事必先利其器",在利用OpenFoam解决我们的工程问题之前,首先要做的事情是搭建一个OpenFoam运行环境.很遗憾的是,OpenFoam的原生开发系统是Linux,因此对于习惯使用Linux操作系统的使用者来讲,自然不存在任何的问题,但是对于长期使用Windows操作系统的人,就需要掌握一些简单的Linux操作基础了.本文存在的目的即在于此. 1 软件的获取 OpenFoam的获取很简单,在其官方网站可以下载. 不同于Windows安装程序,在Linux下安装软件的步骤略

在不是Ubuntu系统下安装OpenFoam,需要采用编译安装的方式.以下以OpenSuSE为例进行编译安装. 1 软件包准备 需要下载两个程序包: OpenFOAM-4.x-version-4.1.tar.gzThirdParty-4.x-version-4.1.tar.gz 2 安装GCC 启动终端Konsole,在终端中输入命令: sudo zypper install gcc 按提示输入密码并确认安装后,系统自动从网络上下载gcc并进行安装.安装完毕后利用终端命令测试gcc安装版本: g

CFD技术发展到今天,已经超过了大半个世纪了,已经涌现出非常多的CFD软件可供人们使用.通用商业CFD软件譬如Fluent.CFX.Star CCM+等在工业上得到了广泛的应用,另外一些专用的软件(如旋转机械领域Numeca.电子散热领域的Flotherm等)也以其专业性牢牢占据着各自领域的市场.这些软件都具有良好的前后处理.众多的物理模型.较高的并行求解效率及可靠性. 但是细数起来,这些软件仍然具有一些劣势,可以简单的归纳为: 价格很贵.这些商用软件,价格一个比一个贵,少则好几万,高则几十万上

每次要用到图标的时候都会到 icono 去copypaste,但每次用到的时候尺寸都各不一样,总是要调整参数,巨烦.当然你可以会想到用zoom.scale来做缩放,但是这样的缩放会使得线宽也变粗了,不甚满意. 终于下定心思来改造一个可缩放的图标库.github先上:https://github.com/qieguo2016/iconoo,目前提供下载link标签引入和npm+webpack的引入方式,详见项目的readme.(喂,来个star!).上图: 关于改造,一开始的想法就是使用百分比尺寸

MSDN上的说法: 协变和逆变都是术语,前者指能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更小(不太具体的)的类型,后者指能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更大(更具体的)的类型----------(注意,这里说的可以使用更具体的类型是指可以给跟具体的类型传递相对不太具体的参数). 泛型类型参数支持协变和逆变,可在分配和使用泛型类型方面提供更大的灵活性. 在引用类型系统时,协变.逆变和不变性具有如下定义. 这些示例假定一个名为 Base 的基类和一个名为 Derived 的派生类.使你能够使用比原

如果Scala定义变长参数 def sum(i Int*), 那么调用sum时,可以直接输入sum(1,2,3,4,5) 但是不可以sum(1 to 5) 必须要将1 to 5 强制为seq sum(1 to 5 :_*)