OpenGL中的矩阵相乘 1, 在OpenGL中所有的视图变换,模型变换 都是4×4矩阵,每个后续的glMultiMatrix*(N),或者变换函数,glTranslate* (),glRotate*(),等都是把一个新的4×4矩阵与当前的矩阵M相乘,不同的是:变换函数glTranslate*(),glRotate* ()等会根据函数参数构造一个4×4矩阵,也设为N 两种情况产生相同的结果:M×N.注意这里的顺序,后续的矩阵是右乘当前矩阵. 2,因为在opengl中坐标表示形式是:[x,y,z]

好家伙,实现矩阵相乘功能 代码如下: void fifth()//矩阵的相乘// { int a[100][100],b[100][100]; int d,e,f,h,j,k,t; double sum; double c[100][100]; printf("请输入第一个矩阵行数和列数:\n"); scanf("%d%d",&d,&e); printf("请输入矩阵中的数字:\n"); for(f=0;f<d;f++) {

OpenGL中glRotatef()函数究竟对矩阵做了什么 我们知道OpenGL中维持着两套矩阵,一个是模型视图矩阵(model view matrix),另一个是投影矩阵(projection matrix).而Direct3D维持着三个矩阵,其实它们的本质是一样的,因为Model(World)矩阵×View矩阵 = ModelView矩阵,也就是OpenGL的模型视图矩阵.通过对OpenGL这两套矩阵的变换,我们可以得到各种投影效果.这回我就来研究OpenGL中一个常见的函数glRotate

概述 创建&初始化 存取器 矩阵运算 变换函数 实例:模型视图矩阵 实例:投影矩阵 概述 OpenGL固定功能管线提供4个不同类型的矩阵(GL_MODELVIEW.GL_PROJECTION.GL_TEXTURE与GL_COLOR),并且为这些矩阵提供变换函数:glLoadIdentity().glTranslatef().glRotatef().glScalef().glMultiMatrixf().glFrustum()与glOrtho(). 这些内置矩阵与函数对于开发简单的OpenGL程序

http://www.cnblogs.com/hefee/p/3816727.html OpenGL矩阵类(C++) 概述 创建&初始化 存取器 矩阵运算 变换函数 实例:模型视图矩阵 实例:投影矩阵 概述 OpenGL固定功能管线提供4个不同类型的矩阵(GL_MODELVIEW.GL_PROJECTION.GL_TEXTURE与GL_COLOR),并且为这些矩阵提供变换函数:glLoadIdentity().glTranslatef().glRotatef().glScalef().glMul

(一)OpenGL函数库 格式: <库前缀><根命令><可选的参数个数><可选的参数类型> 库前缀有 gl.glu.aux.glut.wgl.glx.agl 等等. 1.核心函数库主要可以分为以下几类函数 (1) 绘制基本的几何图元函数.如:glBegain(). (2) 矩阵操作.几何变换和投影变换的函数.如:矩阵入栈glPushMatrix(),还有矩阵的出栈.转载.相乘,此外还有几何变换函数glTranslate*(),投影变换函数glOrtho()和

glMatrixMode()函数的参数,这个函数其实就是对接下来要做什么进行一下声明,也就是在要做下一步之前告诉计算机我要对“什么”进行操作了,这个“什么”在glMatrixMode的“()”里的选项(参数)有3种模式: GL_PROJECTION 投影, GL_MODELVIEW 模型视图, GL_TEXTURE 纹理. 如果参数是GL_PROJECTION,这个是投影的意思,就是要对投影相关进行操作,也就是把物体投影到一个平面上,就像我们照相一样,把3维物体投到2维的平面上.这样,接下来的语

程序代码及图解析: #include <iostream> #include "book.h" __global__ void add( int a, int b, int *c ) { *c = a + b; } int main( void ) { int c; int *dev_c; HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_c, sizeof(int) ) ); add<<<1,1>>>

glLoadIdentity和glMultMatrix   glLoadIdentity的作用是将当前模型视图矩阵转换为单位矩阵(行数和列数相同的矩阵,并且矩阵的左上角至右下角的连线上的元素都为1,其它元素都为0),这样可以方便矩阵的乘法运算.     glMultMatrix矩阵的乘法. 如: glLoadIdentity(); glMultiMatrix(A); glMultiMatrix(B); glMultiMatrix(C); 针对行向量和当前矩阵,上述代码可等价于: (vx vy v

矩阵管理函数:glLoadIdentity()是把当前活动矩阵设置为单位矩阵. 栈处理函数:glPushMatrix()是将当前活动的变换矩阵复制一份,压入栈顶:glPopMatrix()是破坏当前活动的变换矩阵,将栈顶的矩阵弹出,设置为当前矩阵.栈中最底下默认有一个单位矩阵,因此glPopMatrix()只有在栈中矩阵数量>=2时才能使用. 9.8和9.9节书中提到,使用栈处理函数比矩阵管理函数更高效,尤其是在栈函数使用硬件实现时(这句话没有理解).拿7.4节的例子(介绍矩阵操作在7.9节中)

如何创建一个物体.着色.加入纹理,给它们一些细节的表现,但因为它们都还是静态的物体,仍是不够有趣.我们可以尝试着在每一帧改变物体的顶点并且重配置缓冲区从而使它们移动,但这太繁琐了,而且会消耗很多的处理时间.我们现在有一个更好的解决方案,使用(多个)矩阵(Matrix)对象可以更好的变换(Transform)一个物体. 向量 向量最基本的定义就是一个方向.或者更正式的说,向量有一个方向(Direction)和大小(Magnitude,也叫做强度或长度).你可以把向量想像成一个藏宝图上的指示:"向左

glMatrixMode()函数的参数,这个函数其实就是对接下来要做什么进行一下声明,也就是在要做下一步之前告诉计算机我要对“什么”进行操作了,这个“什么”在glMatrixMode的“()”里的选项(参数)有3种模式: GL_PROJECTION 投影, GL_MODELVIEW 模型视图, GL_TEXTURE 纹理. 如果参数是GL_PROJECTION,这个是投影的意思,就是要对投影相关进行操作,也就是把物体投影到一个平面上,就像我们照相一样,把3维物体投到2维的平面上.这样,接下来的语

一.单个mapreduce的实现 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62186b460101ai1x.html 王斌_ICTIR老师的<大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理>,下面是对第二章提到的的单轮计算矩阵乘法进行的学习实现过程. 矩阵的乘法只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有定义.一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积.若A为i×r矩阵,B为r×j矩阵,则他们的乘积AB(有时记做A · B)会是一个i×j矩阵

2014-08-10 cublas中执行矩阵乘法运算的函数 首先要注意的是cublas使用的是以列为主的存储方式,和c/c++中的以行为主的方式是不一样的.处理方法可参考下面的注释代码 // SOME PRECAUTIONS: // IF WE WANT TO CALCULATE ROW-MAJOR MATRIX MULTIPLY C = A * B, // WE JUST NEED CALL CUBLAS API IN A REVERSE ORDER: cublasSegemm(B, A)!

比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说,计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算,主要在于以下两方面: (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense/Sparse) Matrix – Dense Matrix product 如何使机器学习算法运行更高效摆在我们面前,很多人都会在代码中直接采用一个比较成熟的矩阵运算数学库,面对繁多的数学库,选择一个合适的库往往会令人头疼,这既跟你的运算环境有关

//矩阵的基本操作:矩阵相加,矩阵相乘,矩阵转置 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 2 #define N 3 #define P 4 int main() { //函数声明 void JuZhenXiangJia(); void JuZhenXiangCheng(); void JuZhenZhuanZhi(); JuZhenZhuanZhi(); JuZhenXiangJia(); JuZhenXiangCheng()

前记 最近,公司一位挺优秀的总务离职,欢送宴上,她对我说“你是一位挺优秀的程序员”,刚说完,立马道歉说“对不起,我说你是程序员是不是侮辱你了?”我挺诧异,程序员现在是很低端,很被人瞧不起的工作吗?或许现在连卖盗版光盘的,修电脑的都称自己为搞IT的,普通人可能已经分不清搞IT的到底是做什么的了.其实我想说,程序员也分很多种的,有些只能写if-then-else,有些只能依葫芦画瓢,但真正的程序员我想肯定是某个领域的专家,或许他是一位数学家,或许他是一位物理学家,再或许他是计算机某个细分领域的专家,

矩阵相乘能够查看百度百科的解释http://baike.baidu.com/view/2455255.htm?fr=aladdin 有a和b两个矩阵 a:                1   2   3 4   5   0 7   8   9 10  11  12 b:              10  15 0     2 11   9 c = a*b 1:将矩阵存到HDFS中: 矩阵a: 行 列 值 hdfs存储 1 1 1 1,1,1 1 2 2 1,2,2 1 3 3 1,3,3 2

目录 im2col实现 优缺点分析 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN im2col实现 如何将卷积运算转为矩阵相乘?直接看下面这张图,以下图片来自论文High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing: 上图为3D卷积的传统计算方式与矩阵乘法计算方式的对比,传统卷积运算是将卷积核以滑动窗口的方式在输入图上滑动,当前窗口内对应元素相乘然后求和得到结果,一个窗口一个结果.相

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为