以上代码中,#pragma omp parallel for 这一行的作用即是调用openmp的功能,根据检测到的CPU核心数目,将for (i = 0; i < 1000000000; i++)这个循环执行过程平均分配给每一个CPU核心. 去掉#pragma omp parallel for这行,则和普通的串行代码效果一致. 注意,要使用openmp功能,在编译的时候需要加上-fopenmp编译参数. 以下是两种编译搭配两种代码出现的4种结果,可以很直观地看到效果: 1.代码里含有#pragm

CPU中断数查看 多核CPU每个核心CPU发生中断的数量查看 # mpstat -I SUM -P ALL 1 3 Linux 5.4.0-40-generic (verify-new-511kernel) 08/28/2021 _x86_64_ (72 CPU) 09:09:30 AM CPU intr/s 09:09:31 AM all 18762.00 09:09:31 AM 0 253.00 09:09:31 AM 1 256.00 09:09:31 AM 2 253.00 09:09:

s_axis中的s表示:slave(从); m_axis中的m表示:master(主). axis表示AXI(一种总线协议) Signal.

一.RapidIO核概述 RapidIO核的设计标准来源于RapidIO Interconnect Specification rev2.2,它支持1x,2x和4x三种模式,每通道的速度支持1.25Gbaud,2.5Gbaud,3.125Gbaud,5.0Gbaud和6.25Gbaud五种. RapidIO核分为逻辑层(Logical Layer),缓冲(Buffer)和物理层(Physical Layer)三个部分.其中逻辑层(Logical Layer)支持发起方(Initiator)和目标

1. 什么是绑核? 所谓绑核,其实就是设定某个进程/线程与某个CPU核的亲和力(affinity).设定以后,Linux调度器就会让这个进程/线程只在所绑定的核上面去运行.但并不是说该进程/线程就独占这个CPU的核,其他的进程/线程还是可以在这个核上面运行的.如果想要实现某个进程/线程独占某个核,就要使用cpuset命令去实现.其实,很多情况下,为了提高性能,Linux调度器会自动的实现尽量让某个进程/线程在同样的CPU上去运行.所以,除非必须,我们没有必要显式的去进程绑核操作. 2. 如何绑核

网络不稳定,会导致某些核的软中断很高么?那么,下面我们来分析下这个论断的准确性. 环境描述: 网卡软中断进行了绑核.设备具备80个核,960个网卡中断,没开启bbr,全部是tcp呼叫. # cat /proc/cpuinfo |grep processor|wc -l # cat /proc/interrupts |grep eth |wc -l # /smp_affinity ,,,,,, 每个网卡中断指定在一个cpu核上. 问题描述:发现有的核上软中断比其他核高很多,因为当时看到有大概2个点

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10072115.html 一.RapidIO核概述 RapidIO核的设计标准来源于RapidIO Interconnect Specification rev2.2,它支持1x,2x和4x三种模式,每通道的速度支持1.25Gbaud,2.5Gbaud,3.125Gbaud,5.0Gbaud和6.25Gbaud五种. RapidIO核分为逻辑层(Logical Layer),缓冲(Buffer)和物理层(Physi

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

Movelt为使用者提供了一个最通用且简单的接口 MoveGroupInterface 类,这个接口提供了很多控制机器人的常用基本操作,如: 设置机械臂的位姿 进行运动规划 移动机器人本体 将物品添加到环境 / 从环境移除 将物体绑定到机器人 / 从机器人解绑 这个接口通过ROS话题topic.服务service和动作action等机制与 MoveGroup 节点进行通信. 有关ROS节点相关知识以后会介绍,参见ROS Nodes 1. 执行示例代码 1.1 运行过程 cd ~/ARM/ws_m

Unix高级环境编程系列笔记 (2013/11/17 14:26:38) Unix高级环境编程系列笔记 出处信息 通过这篇文字,您将能够解答如下问题: 如何来标识一个线程? 如何创建一个新线程? 如何实现单个线程的退出? 如何使调用线程阻塞等待指定线程的退出,并获得退出线程的返回码? 如何通过一个线程让另外一个线程退出? 如何实现线程退出时的清理动作? Unix系统如何实现线程之间的同步? 什么情况会发生线程死锁,如何避免死锁? 读写锁的使用方法. 什么是条件变量,它有什么作用? 如何使用条件变

一.背景 最初遇到这个问题是去58面试.部门领导是原同事,所以面试比较水.水到什么程度呢? 面试就是走个形式而已,不会不过的. 一面面试官就问了一个问题:“一个请求过来都经过了什么?”  剩下的全是闲聊.顺便展示一下公司和部门的优势.期待加入的意思. 声明 面试如此之松是基于两点: 第一点,与原同事多年的共事已经展示了能力和综合素质,比几个小时的面试得到的结论靠谱的多. 第二点,原同事本身认人识人的能力得到了其他人的认可,所以大家放心他推荐的人. 毕竟没人愿意让一个不合适的人加入自己团队拉低整体

1.带宽测试   在server端执行 [ibtests]# ib_send_bw -a -c UD -d mlx4_0 -i 1 ------------------------------------------------------------------ Send BW Test Connection type : UD Inline data is used up to 1 bytes message local address: LID 0x0b, QPN 0x28004c, PS

转自:http://oenhan.com/task-group-sched 又碰到一个神奇的进程调度问题,在系统重启过程中,发现系统挂住了,过了30s后才重新复位,真正系统复位的原因是硬件看门狗重启的系统,而非原来正常的reboot流程.硬件狗记录的复位时间,将不喂狗的时间向前推30s分析串口记录日志,当时的日志就打印了一句话:“sched: RT throttling activated”.从linux-3.0.101-0.7.17版本内核代码中可以看出,sched_rt_runtime_ex

引子 使用qlogic QL45000网卡测试业务性能,发现cpu软中断分布不均衡,而且很有规律,导致cpu空闲也不是很均衡, 会影响业务稳定性. 设备使用3张网卡Qlogic网卡,配置为4*25G模式,也就是12个25G网口.三张网卡中其中两张接在物理cpu0上, 另一张接在物理cpu1上.笔者以为是由于三张网卡在物理架构上不均衡导致的cpu软中断不均衡,但是屏蔽了物理 cpu0上的其中一张网卡的四个网口后,cpu软中断仍然不均衡.所以,可能是其他原因导致的这个问题. 问题背景 我们的设备主要

一 了解dpdk准备知识 1 NAT NAT技术是为了缓解IPV4地址枯竭得问题,通过使用NAT技术,一个机构如学校可以只用单一得公网IP来范文互联网,在外界看来只有一台接入公网得设备.NAT分为两种技术,一种是NAT,一种是NAPT.NAT在网络地址转换得时候只是对IP地址进行映射,而NAPT技术对IP和端口进行了映射.NAT 在具体的应用场景中又分 NAT.DNAT 以及 FULLNAT.SNAT 是源地址转换,DNAT 是目的地址转换,FULLNA则对源地址和目的地址都进行了转换.NAT 

目录 文章目录 目录 前文列表 传统内核协议栈的数据转发性能瓶颈是什么? DPDK DPDK 基本技术 DPDK 架构 DPDK 核心组件 应用 NUMA 亲和性技术减少跨 NUMA 内存访问 应用 CPU 绑核技术减少上下文切换损耗 应用大页内存技术减少 TLB miss 应用 PMD 轮询技术减少网卡外设的硬件中断 应用 UIO 和内存池技术减少内存拷贝 应用无锁循环队列较少锁操作对 CPU 的开销 DPDK 优化技术 DPDK 性能影响因素 硬件结构的影响 OS 版本及其内核的影响 OVS

目录 文章目录 目录 前言 Neutron 的网络实现模型 基于虚拟网络设备的虚拟机流量走向 Neutron 网络实现模型的性能瓶颈 SR-IOV 技术简介 在 Neutron 中引入 SR-IOV 技术 基于 SR-IOV 技术的虚拟机流量走向 Neutron 配置启用 SR-IOV SR-IOV 与 NUMA 亲和 SR-IOV 与 VLAN tag KVM 与 SR-IOV 手动挂载 VF 到 Guest 参考文档 前言 该文章是基于「计算机系统应用」月刊文章<SR-IOV 技术在 Ope

1.DPDK in Container 使用虚拟网卡设备技术为每一个容器分配一个IP 网卡适配器(queue).容器技术可以解决虚拟机技术中虚拟机过于臃肿,难于热迁移的问题,可能可以代替美团OVS方案,解决OVS热迁移方案不足的问题. 2.F-StackF-Stack拒绝有意义的提问,带来了现场的一番哄笑,F-Stack违背了DPDK最初的技术方向,其提供了POSIX接口被迫使用了Linux线程IO模型,导致其能力只能达到linux协议栈RSS 无锁优化后的1.4倍,这是mtcp ans 也存在

使用Runtime执行推理(C++) 概述 通过MindSpore Lite模型转换后,需在Runtime中完成模型的推理执行流程.本教程介绍如何使用C++接口编写推理代码. Runtime总体使用流程如下图所示: 包含的组件及功能如下所述: Model:MindSpore Lite使用的模型,通过用户构图或直接加载网络,来实例化算子原型的列表. Lite Session:提供图编译的功能,并调用图执行器进行推理. Scheduler:算子异构调度器,根据异构调度策略,为每一个算子选择合适的ke

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Android系统"资源调度框架" 目录 Android系统"资源调度框架" 一.一些问题的思考 "资源"是什么 "资源"和性能有什么关系 为什么需要资源调度 谁(进程)涉及到调度资源? 现状是? 我们的需求 构思一下软件架构 二.目前国内手机厂商的做法调查 华为-计算加速服务-性能加速库 场景介绍 PerfGeniusApi 小米-应用加速器(MiBridge) 框架 API OPPO-HyperBoost 应用场景 工作原