Contents [hide] 1 监控方案调研过程 1.1 1. 虚拟机里内置监控模块 1.2 2. 通过libvirt获取虚拟机数据监控. 2 a.测试openstack的自待组件ceilometer 3 b. sina的kanyun 4 c. 我们自己根据libvirt的api开发cpu使用率,内存使用率,磁盘空间,磁盘读写,网络出入. 5 d. 天成云的监控方案 监控方案调研过程 选择监控方案: 1. 虚拟机里内置监控模块 测试collectd+rrdtool,获取到比较好的监控效果,但

通过yeelink平台监控树莓派温度,是很多派友入门第一课.作为一名刚入手树莓派裸机不久的新手,在没有其他硬件支持的情况,通过yeelink平台来监控树莓派CPU温度变化,也是我学习树莓派.学习智能硬件的第一步. 实现思路 “通过yeelink平台监控树莓派CPU温度变化”的实现思路很简单,编写一段Python小程序(SNAPPY UBUNTU CORE系统中默认安装了Python 2.7.9),获取树莓派的CPU温度并将其上传到yeelink平台上,然后在线监控树莓派的温度变化,如果温度过高则

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

方法一: # import time 导入time模块 # import psutil 导入psutil模块 # def func(): # while True: ------->持续监控得while循环 # mem = psutil.virtual_memory() ---->监控物理内存 # disk = psutil.disk_usage(r'c:') ---->监控硬盘 # cpu = psutil.cpu_percent() ----->cpu使用率监控 # : # p

Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

当我们使用虚拟化云平台 OpenStack 时,必然要时时监控其虚拟机性能,随着近年企业级数据中心的不断发展,像混合虚拟化环境的业务需求也在持续增长中,因而也随之带来的监控需求更显重要,所以小编带来一个天上少有,地下难寻的监控 OpenStack 的利器---Cloud Insight. 监控指标 Cloud Insight 支持监控 OpenStack ,指标以 openstack.nova.limits.max_total_keypairs openstack.nova.free_ram_m

正如你们看到的那样,到目前为止(OpenStack Kilo),OpenStack自己的监控组件Telemetry并不是完美, 获取的监控数据以及制作出来的图表有时候让人匪夷所思,因其重点并不是监控而是计费. 我们不仅要监控云平台中每个节点的资源使用状况,如CPU使用率,内存使用率,磁盘使用率以及带宽等, 还需要检查OpenStack的各个服务的运行情况.通过对比研究Nagios, Cacti, Zabbix等等,认为Nagios是比较适合的. Nagios本身并不提供检测工具,它类似于一个信息

前一篇理解cpu topology对CPU Topology进行了学习总结,这里想总结下OpenStack下vCPU与pCPU常用的的绑定方式. 在尝试这些绑定之前,尤其是处理NUMA架构时还是建议看看前一篇文章,或者google一下相关概念,这样才能灵活自如. 使用启动参数isolcpus控制操作系统级别的CPU隔离 存在这样的一个需求,Compute节点操作系统自身与Hypervisor两个怎样才能隔离开,也就是不能让系统自身的服务占用了虚拟化资源. 解决起来很简单,就是指定操作系统只能用哪

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:

OpenStack nova compute supports two flavors of Virtual Machine (VM) migration: Cold migration -- migration of a VM which requires the VM to be powered off during the migrate operation during which time the VM is inaccessible. Hot or live migration --

经常使用vmWare的同学都知道有vmware-tools这个工具,这个安装在vm内部的工具,可以实现宿主机与虚拟机的通讯,大大增强了虚拟机的性能与功能, 如vmware现在的Unity mode下可以让应用程序无缝地与宿主机交互,更不用提直接复制粘帖文件及内容的小功能了. 对于KVM而言,其实也有一款这样的工具叫做 Qemu Guest Agent(以下称qga). 原理分析: qga是一个运行在虚拟机内部的普通应用程序(可执行文件名称默认为qemu-ga,服务名称默认为qemu-guest-

环境:没有Agent,只能通过SNMP监控时,需要获取多核CPU的平均使用率. ZABBIX的使用SNMP监控CPU使用率时,由于设备都是多核CPU,监控的都是单独某一核心的使用率,但单独某一核使用率过高触发告警实际意义不大. 所以写了一个"外部检查"查询CPU的每个核心的使用率,然后再计算该设备CPU的总体的一个使用率. cd /usr/local/share/zabbix/externalscripts/ vim /usr/local/share/zabbix/externalsc

Linux 四大件:CPU.内存.磁盘.网络 CPU 就像人的大脑,主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制. CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上.影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率.Cache容量.指令系统和逻辑结构等参数. 查询指令:cat /proc/cpuinfo [root@besttest ~]# cat /proc/cpuinfo processor : vendor_id : GenuineIntel cpu family : model : model name

背景:需要测试监控各个操作系统平台机器上的cpu相关的各种统计信息 为了方便测试,我写了一个比较通用的shell脚本,目前可以兼容Redhat6+,Redhat7+,其他操作系统没测,可以实时监控机器上的cpu相关的各种统计信息. 1) cpu 指标由系统命令(mpstat 1 3)采集,根据最后一行平均值计算 mpstat 1 3 代表该命令每隔1秒运行一次,共运行3次 相关cpu指标解释: %guest : 内核下客户操作系统运行虚拟cpu时间 %idle: 除去等待io外任何原因而空闲的时

默认OpenStack的CPU超配比例是1:16,内存超配比例是1:1.5.下面配置的就是这个比例,你可以自己算一下,cat /proc/cpuinfo里面的逻辑核数,再x16就是你能够分配给虚拟机的.内存也是类似. 配置文件nova.conf中修改了如下参数 #cpu_allocation_ratio=16.0   #ram_allocation_ratio=1.5 当然了,这个值其实是给nova-scheduler看的,人家来决定,你有没有资源创建虚拟机,以及创建在哪个节点上.

public class MonitorTools { /// <summary> /// 获取具体进程的内存,线程等参数情况 /// </summary> /// <param name="processName"></param> public static void getWorkingSet(string processName) { Process[] ps = Process.GetProcesses(); foreach (

下载地址:http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ PerfMon: 用来监控Server的CPU.I/O.Memory等情况 ServerAgent-2.2.1.zip 用法:PerfMon解压后放到被测试的服务器上,并运./startAgent.sh,默认工作在4444端口 1.检查linux上端口是否启动:netstat -apnt|grep 4444 2.检查jmeter机器到linux防火墙:telnet ip 4444 JMeterPlugin

一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70% 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --s

https://blog.csdn.net/soft_lawrency/article/details/8590562