说明: 1.这篇文章主要是使用静态路由表实现的多个机房通过VPN连接后的子网机房互通. 2.OpenVPN使用的是桥接模式(server-bridge和dev tap),这个是关键点,只有这样设置才可以在每台VPN客户端上添加静态路由表指向不同的VPN客户端IP做为网关. 3.本示例中各子网一定是配置了路由表,使其访问特定的IP地址全部走OpenVPN客户端那台机器出去的. 4.示例中Iptables不是重点,只起到了转发的简单作用. 5.经过试验,配置网桥模式有个特点,就是设置的IP地址最好为

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

阿里巴巴开源项目:分布式数据库同步系统otter(解决中美异地机房) - agapple - ITeye技术网站 阿里巴巴开源项目:分布式数据库同步系统otter(解决中美异地机房)

0 引言 注意点1 注意异地节点最好至少有2个AG节点,否则在本地节点进行手动故障转移的时候会出现仲裁警告,提示WSFC集群有脱机危险 在异地节点只有一个的情况下,虽然Windows2012R2有动态仲裁机制,但是,当本地节点非优雅宕机的情况下,整个WSFC集群有可能得不到任何票数 也就是异地节点也得不到票数而导致整个WSFC集群脱机!! 注意点2 当进行手动故障转移的时候,更新DNS缓存需要10分钟,所以当进行手动故障转移之后,用侦听器ip连接SQL Server会很慢,这是因为还在更新DNS

这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第四篇,这一篇开始搭建异地机房节点 注意点1 注意异地节点最好至少有2个AG节点,否则在本地节点进行手动故障转移的时候会出现仲裁警告,提示WSFC集群有脱机危险 在异地节点只有一个的情况下,虽然Windows2012R2有动态仲裁机制,但是,当本地节点非优雅宕机的情况下,整个WSFC集群有可能得不到任何票数 也就是异地节点也得不到票数而导致整个WSFC集群脱机!! 注意点2 当进行手动故障转移的时候,更新DNS缓存需要10分钟,所以当

目录 创建证书文件服务器端配置防火墙配置客户端配置uvs-001(远端PC)uvs-002(网关下属设备)测试连接 创建证书文件 安装证书工具 opkg openvpn-easy-rsa 创建证书 build-ca # 开始生成证书 build-dh # 生成一个Diffie-Hellman交换密钥 # 此处的 server 为服务端证书,可根据需要自行设置 build-key-server server # 此处的 uvs-001 为客户端证书,可根据需要自行设置 build-key-pkcs

Server端安装配置 一.安装 1.下载及相关依赖包安装 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz wget http://swupdate.openvpn.org/community/releases/openvpn-2.2.1.tar.gz wget ftp://rpmfind.net/linux/epel/5/x86_64/pkcs11-helper-1.07-2.el5.1.x86_64.

一.背景: 阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求, 同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品. 目前同步规模: 1.同步数据量6亿 2.文件同步1.5TB(2000w张图片) 3.涉及200+个数据库实例之间的同步 4.80+台机器的集群规模. 二.工作原理: 原理描述: 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据. 什么是Canal, 请点击 典型管理系统架构,man

一 业务异地多活 二 核心思想 多机房提供就近服务,只有当本地机房出现问题时,才会被允许异地机房进行查询和事务操作三 数据库角度   1 多机房之间需要进行数据同步,保证每个机房都保留多机房的全部副本备份,当机房出现问题时立刻提供服务  2 数据库之间的同步据我了解都不会采用数据库本身的复制机制,都采用自研组件进行同步  3 数据库之间的同步数据最好有确认机制,以保证副本节点的数据是最新并且正确的四 程序角度 1 用户访问本地机房机制的判断 2 当发生问题时流量的转移判断五 机房角度 1 选择稳

小结: 1.把两个机房在逻辑上变成一个机房: 2.新老机房的后端服务使用同一套 ZooKeeper,但是配置的却是不同的 IP: 3.UCloud内部服务所使用的数据库服务为MySQL, 内部MySQL集群采用物理机/虚拟机在管理网络内自行建设,以一个主库.一个高可用从库.两个只读从库和一个备份库的方式部署,使用MHA+VIP的方式解决主库的高可用问题,使用BGP/ECMP+VIP的方式解决从库的负载均衡和高可用问题: https://mp.weixin.qq.com/s/XVi8F8pfZfx

一 简介 我们来探讨下多机房下的mysql架构二 目的:    首先要清楚你的目的     1 实现异地机房的容灾备份      2 实现异地机房的双活 三 叙说     1 实现异地机房的容灾备份     目的 只是将数据备份到异地,当第一机房发生故障时,能最大可能的保留数据.实现冗余效果     业务 核心业务在第一机房,第二机房和第一机房都共同使用第一机房的数据源,只有当第一机房发 生故障时,核心业务才会切换到第二机房     实现难度 简易    角色 1 数据备份冗余 2 故障发生时的

原文发表于cu:2016-03-29 参考文档: 安装:http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1575273 安装:http://www.ipython.me/centos/centos6-5-build-install-openvpn.html 安装:http://my.oschina.net/deepblue/blog/532014?fromerr=DV0DExXF#OSC_h3_15 配置文件详解:http://www.360doc.com/c

IDC机房KVM应用案例分析 一.背景介绍 随着信息技术的发展,各行各业都在马不停蹄的开展着各自的信息化建设步伐.对于设计制造创新科技产品为运行主业的设计院而言,内部IT基础设备与机房管理结构的完善与否,将会直接影响产品生产能力.尤其在面对产能规模日趋扩大的状况下,其机房系统与服务器的管理数量及应用复杂程度也会相对增加.网管人员须控管不同机房内数量庞大的服务器,而这些服务器涵盖了各种作业平台,传统式的点对点分散式管理已无法满足我们的需求. 二.机房环境 某集团公司集团公司目前已建立有两个机房,但

最近,又双叕有企业被“删库”了.来自微盟官网的消息,微盟的业务系统数据库(包括主备)遭遇其公司运维人员的删除,系统将停止运营超48小时. 频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高.数据是一个科技企业的核心资产,删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视.想要预防风险,既需要企业建立完善的数据权限管理制度,也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建. 权限管理,可以区分为角色管理和层级管理方式.角色管理就是区分应用运维.系统运维.DBA 等多类岗位角色,每个岗位都只能接触自己所负责业

上次留下的问题 问题一: 跨公网部署Otter 参考架构图 解析 ​ a. 数据涉及网络传输,S/E/T/L几个阶段会分散在2个或者更多Node节点上,多个Node之间通过zookeeper进行协同工作 (一般是Select和Extract在一个机房的Node,Transform/Load落在另一个机房的Node,通过zookeeper watcher ()机制触发客户端node执行回调事件) ​ 上图中: ​ A-->B同步走的是黄色的流程,S/E在A机房Node,T/L在B机房Node ​

SQL Server的AlwaysOn错误19456和41158 最近在公司搞异地数据库容灾,使用AlwaysOn的异地节点进行数据同步,在搭建的过程中遇到了一些问题 软件版本 SQL Server2014 Windows2012R2 网络环境 两个机房,一个机房是一个网段,另一个机房是另一个网段,也就是两个子网,两个网段,但是在同一个域中,而且使用了VPN AlwaysOn是支持多子网的,在跨机房,多子网环境有几个地方需要注意 1.在搭建过程中需要把异地节点的投票权去掉,这个在搭建过程中没有遇

背景: 工作中有两个异地机房需要传数据,数据全名很规范,在某个目录下命名为统一的前缀加上编号.如/path/from/file.{1..100}.而机房间的专线对单个scp进程的传输速度是有限制的,比如最大在100Mb/s,如果直接启动100个scp,则又会遇到ssh的并发连接数限制. 所以需要控制并发数,即不超过ssh的并发限制,又要让单网卡上的带宽接近饱和,尽快完成传输(假设专线带宽远大于单机网卡带宽) 实现 之前知道通过mkfifo创建一个命名管道,可以实现对并发的控制.现在来实现一个.

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

4.2 集团AliDocker化双11总结 前言 在基础设施方面,今年双11最大的变化是支撑双11的所有交易核心应用都跑在了Docker容器中.几十万Docker容器撑起了双11交易17.5万笔每秒的下单峰值.众所周知Docker技术这几年大热,但如果期望阿里这么大体量的应用全部使用Docker,这可不是一朝一夕就能完成的事情.阿里的应用数量庞大,种类众多,光兼容性的验证没个1.2年的时间没人敢把核心应用放上去.因此虽然Docker能给研发和运维带来的好处,作为技术人员大家都心领神会,但是想直接

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟