一.说明 在Oracle安装过程中,可能遇到out of memory这种错误,这是由于系统内存不足导致!我们可以通过加内存的方式解决! 而如果是另一种情况呢: 例如我在主机上装了两个Oracle服务端,其中Oracle12c安装在/u01/app/oracle目录下,Oracle11g安装在/u02/app/oracle目录下! 首先我安装Oracle12c时多给了内存,导致后面安装Oracle11g时报错:out of memory.此时我该如何调整Oracle12c的内存呢? 二.调整内存

4万行记录 FDQuery查询 Out of memory sql server 可以查询成功 First chance exception at $7505D722. Exception class EOutOfMemory with message 'Out of memory'. Process aa.exe (10212) function TFDDatSRow.AllocBuffer: PByte;begin  ASSERT(Table.Columns.StorageSize <>

最近在使用InfluxDB时,发现一个很奇怪的问题,一个本来正常的功能,做了一次改动后,就不能正常显示了. 一.查询语句 SELECT MEMORY FROM "ACM_PROCESS_MONITOR" GROUP BY USER_NAME 异常信息如下: Server returned error: can not use field in GROUP BY clause: USER_NAME Group By语句后面,只能是Tag列,不能是Field列 二.查看所有Tag列 说明U

Multihop Attention Networks (MANs) https://zhuanlan.zhihu.com/p/52067672 https://blog.csdn.net/qq_38150441/article/details/88553640 以往基于注意力的方法的一个共同特点是,问题由一个特征向量表示,并应用一轮注意力来学习答案的表示.然而,在许多情况下,答案的不同部分可能与问题的不同部分有关.作者根据这一点展开本文的工作,构建一个attention,也就是标题说的mult

7.表类型(存储引擎)的选择7.1 Mysql存储引擎概述 mysql支持插件式存储引擎,即存储引擎以插件形式存在于mysql库中. mysql支持的存储引擎包括:MyISAM.InnoDB.BDB.MEMORY.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE.FEDERATED等. 其中:InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表: 默认存储引擎(即建表时不指定存储引擎),mysql5.5开始默认存储引擎为InnoDB,my

ORACLE初始化参数文件概述 在9i之前,参数文件只有一种,它是文本格式的,称为pfile,在9i及以后的版本中,新增了服务器参数文件,称为spfile,它是二进制格式的.这两种参数文件都是用来存储参数配置以供oracle读取的,但也有不同点,注意以下几点: 1)pfile是文本文件,spfile是二进制文件: 2)对于参数的配置,pfile可以直接以文本编辑器打开手工配置,而spfile不行,必须在数据库启动后,通过sql命令进行在线修改,当然spfile也可用文本编辑器打开,把里面文本的内

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

starburstdata 团队提供了一个docker 版本的presto,其中已经内置了几个connectors tpch tpcds memory backhole jmx system pull docker images 镜像稍大,最好使用加速 docker pull starburstdata/presto 启动 docker run -d -p 8080:8080 --name demo starburstdata/presto UI 效果 进入容器 docker exec -it

MySQL8.0 引擎: 来看看MySQL8提供的引擎: 常用引擎: InnoDB:支持事务,行级锁,外键,崩溃修复,多版本并发控制:读写效率相对较差,内存使用相对较高,占用数据空间相对较大. MyISAM:不支持事务,不支持外键,仅支持非聚集索引,支持全文索引,仅支持到表级锁,支持数据压缩,占用空间相对小,内存使用相对较低,读写性能相对极佳. Memory:依赖于内存空间,数据处理速度快,仅支持到表级锁. 应用场景: InnoDB:依赖于 事务,回滚,并发,大数据量,外键,行级锁 的场景. M

目录 设计思路 何为 LSM-Treee 参考资料 整体结构 内存表 WAL SSTable 的结构 SSTable 元素和索引的结构 SSTable Tree 内存中的 SSTable 数据查找过程 实现过程 Key/Value 的表示 内存表的实现 二叉排序树结构定义 插入操作 查找 删除 遍历算法 WAL WAL 文件恢复过程 SSTable 与 SSTable Tree SSTable 结构 SSTable 文件结构 SSTable Tree 结构和管理 SSTable 文件 插入 SS

本文分为两部分:"带参数的函数"和 "带修饰的函数". 浏览这篇博客前请先阅读: [NX二次开发]NX内部函数,查找内部函数的方法 带参数的函数: bool AMX__action_list_has_visible_items(struct AMX__action_list_s *)struct AMX__action_s * AMX__ask_action_by_accelerator(int,char const *)struct AMX__action_ite

3110: [Zjoi2013]K大数查询 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 6050  Solved: 2007[Submit][Status][Discuss] Description 有N个位置,M个操作.操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第C大的数是多少. Input 第一行N,M接下来M行,每行形如1 a

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么

运维需要记录一下主redis中那些“慢操作”的命令,然后找到相关的业务方,不然的话,阻塞 就不好玩了.然后就直接在redis手册中就找到了相关的命令. SLOWLOG subcommand [argument] 什么是 SLOWLOG Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送回复等 IO 操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间. 另外,slow log 保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

-查询最慢的sql select * from ( select parsing_user_id,executions,sorts command_type,disk_reads,sql_text from v$sqlarea order by disk_reads desc )where rownum<10 --查询对应session select SE.SID,SE.SERIAL#,PR.SPID, SE.USERNAME,SE.STATUS,SE.TERMINAL, SE.PROGRAM,

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

SQL Server2016 新功能实时查询统计信息 很多时候有这样的场景,开发抱怨DBA没有调优好数据库,DBA抱怨开发写的程序代码差,因此,DBA和开发都成为了死对头,无法真正排查问题. DBA只能使用Windows性能监视器,SQL Server内置的活动监视器.SQL Trace.SQL Profiler.Performance Dashboard等工具,或者使用执行计划来查看查询成本. 为了让DBA有更多有效工具排查问题,SQL Server2016推出了很多新功能,其中一项功能是 L

DbContext.DbSet及DbQuery是Entity Framework Code First引入的3个新的类,其中DbContext用于保持数据库会话连接,实体变化跟踪及保存,DbSet用于暂存实体类的变化跟踪,DbQuery用于提供查询跟你. 1.使用Set查询全部记录 使用DbContext查询首先需要保证DbContext的实例在使用完之后对资源的释放,释放DbContext实例资源的方法有两种:采用using代码块结构和调用DbContext实例的Dispose()方法. us