SELECT s.sid, s.serial#, s.event, a.sql_text, a.sql_fulltext, s.username, s.status, s.machine, s.terminal, s.program, a.executions, s.sql_id, p.spid, a.direct_writes FROM (SELECT * FROM v$session WHERE status = 'ACTIVE') s LEFT JOIN v$sqlarea a ON s.

今天碰到了一个奇怪的问题,是关于Oracle一个事务中的Insert和Update语句的执行顺序的问题. 首先详细说明下整个过程: 有三张表:A,B,C,Java代码中有一段代码是先在表A中插入一条数据,然后再更新表B的两个字段,更新的两个字段是特定值.并且插入和更新在一个事务中. 有个需求需要在表A添加一个Insert的行级触发器,在触发器里,插入表A一行记录后去表B查看更新的两个字段是否满足特定条件, 如果表B的两个字段同时等于特定值,则把表A和表B的数据整合下放到表C.触发器的初衷就是这样

本文系转载,原文地址:http://singo107.iteye.com/blog/1175084 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable r

http://blog.csdn.net/indexman/article/details/7799862 1.什么是Oracle自治事务 在官方文档中,是这样的定义的“Autonomous transactions are independent transactions that can be called from within another transaction.”就是说它被一个事务调用的事务,但它独立于它的父事务提交或回滚. 下面看一个例子 首先创建一张测试表 MIKE@ORA11

一,oracle的事务: 是指对数据操作的一系列动作的统称.即:事务的任务便是使数据库从一种状态变换成为另一种状态,这不同于文件系统,它是数据库所特用的. 事务有四大特性(ACID): 1,原子性(atomicity), 事务中的所有任务要么全部成功,要么全部失败.不能存在部分成功,部分失败. 比如银行转账,A向B转200元,A账户余额少200元,B账户余额多200元.不能出现A账户少200元而B账户余额没多出200元. 2,一致性(consistency), 事务将数据库从一种一致状态转变为下

着系统的复杂性不断增加,我们所面对的分布式系统渐渐增加.分布式文件系统.分布式消息队列系统等等层出不穷,在一些行业特别是互联网行业应用广泛.分布式数据库也是目前使用比较常用的分布式系统之一. 简单来说,分布式数据库就是通过多个相互连接的数据库节点(注意不是Instance),来支持前端系统数据访问需要的数据库组织结构.各个节点之间相互独立.自我管理(site autonomy).分布式数据库系统追求的主要目标包括:可用性(availability).准确性(accuray).一致性(concur

/* 事务 事务是为了控制数据异步访问所使用的一种技术 就类似于java中的锁机制 synchronized,只不过功能更加强大 事务不能进行嵌套,当我们开启一个事务的之后作的每一次dml语句都属于这个事务 在oracle里面 事务的开启 执行一个dml语句就会开启一个事务 他会把当前dml语句操作的数据进行锁定,别人在操作这些数据的时候就需要等锁 事务的结束 当事务结束的时候会释放掉当前事务所拥有的锁 显示的事务结束 rollback:事务的回滚 回到开启事务的之前的状态 commit:事务的

Oracle的事务和锁(PPT-I-283-293) 10.1 什么是事务 必须具备以下四个属性,简称ACID 属性:原子性(Atomicity):  事务是一个完整的操作.事务的各步操作是不可分的(如原子不可分):各步操作要么都执行了,要么都不执行.一致性(Consistency):1)一个事务结束之后,所有会话发起的查询所看到的该事务的结果都是一致的(commit后的查询有同样的结果).                                   2)一个查询的结果必须与数据库在查询

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可

一.事务 事务就是业务上的一个逻辑单元,它能够保证其中对数据所有的操作,要么全部成功,要么全部失败. 二.事务的特性: 1.原子性:事务是SQL中的最小执行单位,不能再进行分割.要么全部执行,要么全部不执行 2.一致性:在事务操作前和事务操作后,数据必须处于一致状态. 3.隔离性:事务之间是相互隔离的,多个事务不会相互影响. 4.持久性:当事务提交后,数据则永久有效. 读取事务异常: 1.脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据. 2.不可重复读:一个事务再次读取之前曾经读取过的数据时,发现该

所有的操作都在一个事务里,事务提交后,此表清空,特别适合做插入删除频率特别高的临时表操作,比如插入完数据就开始查询,查询完就删掉等,用完就扔! 临时表分事务级临时表和会话级临时表. 事务级临时表只对当前事务有效,通过语句:ON COMMIT DELETE ROWS 指定. 会话级临时表对当前会话有效,通过语句:ON COMMIT PRESERVE ROWS语句指定. -- Create table create global temporary table WFM_TMP_WORKLIST (

1.java程序操作Oracle java连接Oracle JDBC_ODBC桥连接 1.加载驱动: Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcodbcDriver"); 2.得到连接:(和SQL Server一样) 首先,引用数据包: import java.sql.*; 连接: Connection ct=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:testds","用户名",&quo

事务和一致性 oracle的redo和undo机制保证了数据库的ACID特性,以及高性能和可恢复特性. redo的数据是记录着数据块变更的顺序的正向数据流, commit时,保证redo同步持久化,保证高性能. 恢复的时候,顺序的应用日志. redo的机制相对比较简单. undo记录着数据块的前映像. 保证事务的特性,数据只有在commit后才可见. 提供读一致性,保证读写互不阻塞. 一方面,在undo segment header中transaction table中记录着事务,并在undo的

ooracle的事务级别是不提交的,如果在sql语句中插入数据,如果不提交(commit).在程序里面试读不出来数据的.长时间不用oracle竟然忘了这些东西,特此记下.方便以后查看

事务:可以看做是由对数据可的若干操作组成的一个单元,浙西操作要么都完成,要么都取消,从而保证数据满足一致性的要求. 事务的组成: 一条或者多条DML 一条DDL 一条DCL DML语句需要使用commit提交事务或使用rollback回滚事务. DDL和DCL是自动提交事务的. 为什么使用事务? 使用事务的原因:保证数据的安全有效. 当执行事务操作(DML语句)时,Oracle会被作用表上加表锁,以防止其他用户该表表结构:同时会被作用行还是哪个加行锁,以防止其他事务在相应行上执行DML操作. 事

★  脏读 : 读取了前一事务 未提交 的数据 ; 不可重复读    : 读取了前一事务     提交 的数据: ★ 幻读 与 不可重复读 common :都是读取了另一条已经提交的事务(这点与脏读不同): differences  : 不可重复读 :查询的都是同一个数据项 幻读     :针对的是一批数据整体(比如数据的个数) 不可重复读eg:  <当隔离级别设置为Repeatable read 时,可以避免不可重复读> eg2: 在事务A中,读取到张三的工资为5000,操作没有完成,事务还

一.并发引起的问题 脏读:能读取未提交的数据 不可重复读:T1事务读取数据后,T2事务执行更新操作,使T1无法再现前一次读取的结果.分三种情况: 1.值不同 2.少了记录 3.多了记录 幻象读(后两种不可重复读):T1时间执行查询,在T2时间重新查询时,有更多或更少的行满足条件. 二.ANSI隔离级别 ReadUncommitted  允许一个事务查看另一个事务对数据所做的未提交的更改. ReadCommitted  在该事务提交之前,在该事务中所作的任何更改,在该事务之外都不可见. Repea

一.ITL描述: ITL(Interested Transaction List)是Oracle数 据块内部的一个组成部分,位于数据块头(block header),itl由xid,uba,flag,lck和scn/fsc组成,用来记录该块所有发生的事务,一个itl可以看作是一条事务记录.当 然,如果这个事务已经提交,那么这个itl的位置就可以被反复使用了,因为itl类似记录,所以,有的时候也叫itl槽位.如果一个事务一直没有提交,那 么,这个事务将一直占用一个itl槽位,itl里面记录了事务信

J2EE支持JDBC事务.JTA事务和容器事务事务,这里说一下怎样实现JDBC事务. JDBC事务是由Connection对象所控制的,它提供了两种事务模式:自己主动提交和手动提交,默认是自己主动提交. 自己主动提交就是:在JDBC中.在一个连接对象Connection中.默认把每一个SQL语句的运行都当做是一个事务(即每次运行完SQL语句都会马上将操作更新到数据库). 手动提交就是:当须要一次性运行多个SQL语句,将多个SQL语句组成一个事务(即要么都成功,要么回滚全部的操作)时,就得手动提交

事务(Transaction) 事务(Transaction)是一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位,是数据库环境中的逻辑工作单位. 事务是为了保证数据库的完整性 在oracle中,没有事务开始的语句.一个Transaction起始于一条DML(Insert.Update和Delete )语句,结束于以下的几种情况: 用户显式执行Commit语句提交操作或Rollback语句回退. 当执行DDL(Create.Alter.Drop)语句事务自动提交. 用户正常断开

转自:https://www.cnblogs.com/jackal/archive/2011/02/14/1954231.html 事务隔离级别:一个事务对数据库的修改与并行的另一个事务的隔离程度. 两个并发事务同时访问数据库表相同的行时,可能存在以下三个问题: 1.幻想读:事务T1读取一条指定where条件的语句,返回结果集.此时事务T2插入一行新记录,恰好满足T1的where条件.然后T1使用相同的条件再次查询,结果集中可以看到T2插入的记录,这条新纪录就是幻想. 2.不可重复读取:事务T1