物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

1.创建DBLINK -- Drop existing database link drop public database link LQPVPUB; -- Create database link CONNECT using "LQPVPUB" 2.创建物化视图日志(远程主机操作) CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON dm_basicmodel WITH PRIMARY KEY INCLUDING NEW VALUES; 3.创建物化视图 CREATE

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

用于数据复制的物化视图 物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制.而物化视图复制就是利用了物化视图的功能. 物化视图复制包含只读物化视图复制.可更新物化视图复制和可写物化视图复制. 1.只读物化视图复制建立的是源数据库的只读环境. 2.可更新物化视图复制建立基于物化视图双向复制环境. 3.可写物化视图复制在物化视图建立的时候使用了FOR UPDATE,但是没有像可更新物化视图那样添加到物化视图组中,因此本地物化视图可以修改,但是

--物化视图可以分为三种类型:* 包含聚集的物化视图* 只包含连接的物化视图* 嵌套物化视图三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. --物化视图创建方式(Build Methods),包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种.* BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据,* BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据.默认为BUILD IMMEDIATE. --物化视图查询重写(Que

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

原文URL:http://lzfhope.blog.163.com/blog/static/636399220124942523943/?suggestedreading&wumii 环境oracle 10g 10.2.0.4  linux 64 要大而专业的看oracle自己的文档-sql参考. 说实话,oracle需要学习的内容太多,每个都看过去,实在太费事. 所以如果能够对物化视图有个概览,那最方便不过. 主要涉及内容 物化视图日志,用于快速刷新所必须的 物化视图 权限,通常不是个难题,因

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

最近学习了一下物化视图,正好经理不在,把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧. 先看一下物化视图的大概含义吧,感觉baidu的定义还不错 物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储空间:当基表发生变化时,物化视图也应当刷新.  其

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

最近几天,我负责的P项目环境中提供给W系统的一个视图,由于查询逻辑复杂,数据量比较大,导致每次查询视图的时候,查询速度慢,效率低下,遭到了w系统人员的投诉.想了想,还是改成物化视图吧,用了物化视图,腰不酸,腿不痛,查询快了,投诉少了,谁用谁知道,呵呵. 真要详细陈述物化视图的相关内容,篇幅过大,所以此处仅记录了我自己在这次调整中所做的操作.创建最简单的物化视图,不使用快速刷新,所以此处不创建物化视图日志. 创建物化视图语句如下(因为数据问题,此处更改了查询内容): CREATE MATERIAL

物化视图(material view)是什么? 物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照).对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的. 如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能.当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取. 对于数据仓库,创建的物化视图通常情况下是聚合视图,单一表聚合视

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表 ORA-23413: 表 "xxx"."xx" 不带实体化视图日志 DROP materialize

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C