oracle(41) 在 应用系统开发中,进行需要统计数据库中的数据,当执行数据统计时,需要将表中的数据进行分组显示,在统计分组中是通过group by子句.分组函数.having子句共同实现的.其中group by子句用于指定要分组的列,而分组函数用户指定显示统计的结果,而having子句用户限制显示分组结果.     一.分组函数     分组函数用于统计表的数据,并作用于多行,但是返回一个结果,一般情况下,分组函数要与group by子句结合使用,Oracle数据库提供了大量的分组函数,常

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

https://www.cnblogs.com/sunmengbbm/p/5775211.html 一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取

一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST

通过下面的方式oracle可以导出指定了条件的数据: exp mixcoaldb/mixcoaldb@server tables=(shengcssjk) query=\"where to_char(jiankdate, 'yyyy-mm') = '2014-05'\" file=( E:\DB\shengcssjk201405_1.dmp, E:\DB\shengcssjk201405_2.dmp, e:\DB\shengcssjk201405_3.dmp ) filesize=40

Oracle统计信息 Oracle数据库里的统计信息可以分为6种类型: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息 图 1: Oracle统计信息 基于CBO成本计算的几个重要概念: Cardinality (集的势) 含义: Cardinality可以理解为SQL扫描后所得到的集合 计算公式: Cardinality=MAX(Cardinality Factor * Rowcount, 1) Cardinality Factor计算 1) "=

ThinkPHP5 高级查询之构建分组条件 一.在tp5中通过where方法如何构建分组条件, 例如:where user_id=$this->user_id and (status in (4,5,7) or refund_status = 2)该如何构建? 1.通过闭包查询: //1.通过闭包查询 $sql = Db::name('order') ->where('user_id',$this->user_id) ->where(function ($query){ $quer

手工刷ORACLE统计信息  select count(1) from LOG_TRX_DETAIL;  select * from user_tab_statistics where table_name = 'LOG_TRX_DETAIL';  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','ACCT_BALANCE',cascade => true);  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','LOG_TR

Oracle统计.分析和优化环境配置 创建批处理文件Login.bat 用于初始化设置系统环境 Login.bat @echo off title eoda mode con cols=140 color 85 set ORACLE_SID=muphy sqlplus eoda/foo 创建数据库脚本文件login.sql 用于初始化SQL*PLUS运行环境 define _editor=vim  --设置编辑器为vim set serveroutput on size 1000000 --设置

ORACLE 统计文件后缀SQL查询语句 select lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name))),count(*) from brofwk_attachment where instr(file_name,'.') >0 group by lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name)));

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

1.按年 select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yyyy') 2.按月 select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yy

1.GROUP BY 标准分组 1.1.GROUP BY 概述 1.2.WHERE 和 HAVING 的区别? 2.GROUP BY 扩展分组 2.1.ROLLUP 分组 2.2.CUBE 分组 2.3.GROUPING SETS 分组 2.4.复杂分组(组合列分组.重复列分组.连接分组) 3.GROUP BY 扩展函数 3.1.GROUPING 函数 3.2.GROUPING_ID 函数 3.3.GROUP_ID 函数 4.总结 1.GROUP BY 标准分组 为了便于讲述,我将把简单 GRO

Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 语法: Sql代码 <analytic-function>(<argument>,<argument>,...)    over(    <query-partition-clause>    <order-by-clause>    <windowing-clause>    )

有的时候我们统计需要like多个条件,比如某个字段中含有 “银行”或者“投资公司”,这个时候就用like多个字段. 如下是统计某个地区的2015年入院的病种诊断中带有 “癌”或者“肿瘤”的情况, 正确的写法如: SELECT B.AAC002 身份证号, B.AAC003 姓名, TEMP_FUNC_WYL('AAC004', B.AAC004) 性别, C.AAB004 单位, C.AAB999 单位编号, D.AAE006 地址, D.AAE005 联系电话, SUBSTR(A.CKC537

  python连接oracle -- qlalchemy import cx_Oracle as co import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine sql_select = ''' ...''' db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #test_data = pd.read_excel("data/tmp001.xlsx")

怎么查询一条记录到底占了多少空间呢,随便用一个表举例(如上图),就着解决眼前问题的原则(oracle),网上简单查了查,发现生效了,就没深入了解了,包括其它数据库怎么解决,都没做研究.Oracle下,这两种方式是可行的: 1,vsize 统计每个字段的实际占用长度,然后相加,局限在 统计的是单条记录的长度,也就是你必须加上where语句过滤,不然的话,会把符合条件的每条记录的大小列出来 有空值的话,就计算不出来了 2,从聚合统计表里查 select AVG_ROW_LEN from USER_T

组函数:avg  sum  max  min   count group by having group by 增强:rollup      cube     grouping      grouping set 一.分组函数 1.常用分组函数 AVG([DISTINCT|ALL]n) -- 求平均值,忽略空值 COUNT({*|[DISTINCT|ALL]expr}) -- 统计个数,其中expr用来判定非空值(使用*计算所有选定行,包括重复行和带有空值的行) MAX([DISTINCT|AL

  统计信息自动执行需要以下条件满足: dba_autotask_task 字段status值ENABLED dba_autotask_client 字段status值ENABLED dba_autotask_window_clients 字段AUTOTASK_STATUS值ENABLED OPTIMIZER_STATS值ENABLED WINDOW_ACTIVE值FALSE dba_scheduler_windows 字段ENABLED值分钟 dba_scheduler_jobs 字段ENAB

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

一.统计语句 1. count count(*)与count(0)语句的区别: count(*)统计所有数量 count(0)统计第一列不为空的 2. 两个统计量的减法 select (select count(*) from defect)-(select count(*) from defect where cljg like '%合格%' and cljg not like '%不合格%') as count from dual 3. min.max.常见数学函数的使用 ) from hv