1.RANK ( ) OVER ( [QUERY_PARTITION_CLAUSE] ORDER_BY_CLAUSE ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [QUERY_PARTITION_CLAUSE] ORDER_BY_CLAUSE ) 可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序, 其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段. 2.OVER 不能单独使用,要和分析函数:RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER()等

最近遇到一个比较常见的问题,每行记录需要累加求和.这些问题倒不是有多难,主要是在工作的过程中会经常遇到,特别是Oracle自带的一些函数也能够很好地解决这样一些通用的查询计算,在此记录一下. 问题描述:比如查询记录有5行,每行记录有一个数值型的字段.第2行为第1.2行的和:第3行为第1.2.3行的和:第4行为第1.2.3.4行的和:后面依此类推…… 解决办法:使用Oracle自带的Over函数.如下例子: 1．建测试表EMP -- Create table create table EMP (

1.函数语法 1.1.语法概述 1.2.窗口详解 1.2.1.ROWS 窗口 1.2.2.RANGE 窗口 2.函数用法 2.1.普通统计类函数 2.2.数据排序类函数 2.3.数据分布类函数 2.4.统计分析类函数 3.补充案例 4.总结 分析函数用于计算一组行的聚合值,由分析函数语法定义的行集叫做窗口,窗口的大小由物理行数或逻辑间隔决定.每一行上的滑动窗口都是已定义的,窗口决定了对某一行而言进行计算的行的范围.从查询结果和查询语法来看,分析函数与聚合函数主要有 3 点不同: 1.聚合函数每组

一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 1.分析函数和聚合函数的不同之处: 分析函数和聚合函数很多是同名的,意思也一样,只是聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值.简单的说就是聚合函数返回统计结果,分析函数返回明细加统计结果. (一).分析函数语法: FUNCTION_

       用批量绑定(bulk binding)的方式.当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches).使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率.        在Oracle使用过程中经常会遇到需要插入大量数据的情况,这种情况下就可以使用Bulk Binding插入数据. 参考资料:Oracle逐行提交.批量提交及极限提速

1 小时 SQL 极速入门 前面两篇我们从 SQL 的最基础语法讲起,到表联结多表查询. 大家可以点击链接查看 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 今天我们讲一些在做报表和复杂计算时非常实用的分析函数.由于各个数据库函数的实现不太一样,本文基于 Oracle 12c . ROW_NUMBER()函数 这个函数在平时用的还是比较多的.这个函数的作用是为分组内的每一行返回一个行号.我们还是举例来说明. 假设我们有以下数据表: 共 8 个订单,分为 A,B,C,D四种类

转自:http://www.aboutyun.com/thread-8957-1-2.html 问题导读:1.HBase查询与写入哪个更好一些?2.HBase面对复杂操作能否实现?3.Region服务器由哪2部分构成?扩展:4.HBase能否实现join操作?5.二级索引的作用是什么? 前言如今在软件开发领域,谈及大数据已经是家常便饭.笔者相信在未来几年内,大数据的运算和存储一定会成为企业关注的核心.在此普及一个概念,什么级别的数据才能称之为大数据?如果你存储在DB中的数据达到了PB或者单表过亿

http://poj.org/problem?id=3274 题意 :农夫约翰的n(1 <= N <= 100000)头奶牛,有很多相同之处,约翰已经将每一头奶牛的不同之处,归纳成了K种特性,比如1号特性代表它身上有斑点,2号特性代表它比较喜欢用passcal 写程序而不是C .约翰使用“特性标识符”来描述奶牛的各种特性,例如:一头奶牛的特性标识符是13,将13写成二进制1101,从右向左看,就表示这头奶牛具有1,3,4这三个特性,但没有2号特性,约翰把n头奶牛排成一排,发现在有些连续区间里的

Vim粘贴代码时缩进混乱 via 背景 在终端Vim中粘贴代码时,发现插入的代码会有多余的缩进,而且会逐行累加.原因是终端把粘贴的文本存入键盘缓存(Keyboard Buffer)中,Vim则把这些内容作为用户的键盘输入来处理.导致在遇到换行符的时候,如果Vim开启了自动缩进,就会默认的把上一行缩进插入到下一行的开头,最终使代码变乱. 解决 取消自动缩进 在命令模式下,使用":set nosmartindent"和":set noautoindent"取消自动缩进,

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10711   Accepted: 3182 Description Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 100,000) share many similarities. In fact, FJ has been able to narrow down the list of features shared by his cows to a list

vim粘贴代码问题 vim 在使用xshell进行vim操作的时候,经常会直接粘贴一些外部的代码,然后粘贴上之后会出现逐行缩进的情况,之前一直没有去找为啥,并且逐行的给他弄回去. 转自:https://my.oschina.net/joshuazhan/blog/122539 背景 在终端Vim中粘贴代码时,发现插入的代码会有多余的缩进,而且会逐行累加.原因是终端把粘贴的文本存入键盘缓存(Keyboard Buffer)中,Vim则把这些内容作为用户的键盘输入来处理.导致在遇到换行符的时候,如果

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客

这题,看到别人的解题报告做出来的,分析: 大概意思就是: 数组sum[i][j]表示从第1到第i头cow属性j的出现次数. 所以题目要求等价为: 求满足 sum[i][0]-sum[j][0]=sum[i][1]-sum[j][1]=.....=sum[i][k-1]-sum[j][k-1] (j<i) 中最大的i-j 将上式变换可得到 sum[i][1]-sum[i][0] = sum[j][1]-sum[j][0] sum[i][2]-sum[i][0] = sum[j][2]-sum[j]

[题解] 二重循环枚举起始列和终止列,竖着往下加,转化为一个最大子段和问题,逐行累加即可. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define LL long long #define N 1000 #define rg register using namespace std; int n,m,x; LL ans,sum[N][N]; inline int read(){ ,f=; char c

一.  github地址:https://github.com/zjh1234562/WC 二 . PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 10 10 Estimate 估计这个任务需要多少时间 10 10 Development 开发 510 590 Analysis 需求分析 10 20 Design Spec 生成设计文档 30 30 Design Review 设计复审 10

依赖的安装包 首先hadoop和spark肯定是必须的,而hadoop是用java编写的,spark是由Scala编写的,所以还需要安装jdk和scala. 大数据第三方组件我们统统都安装在/opt目录下,首先这个目录当前是空的 我们创建相应的目录,用于存放对应的组件 然后将相应的gz包进行上传 安装jdk 此刻在/opt目录 tar -zxvf ./jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C ./java 然后添加到环境变量,我一般添加到~/.bashrc里面去 export

在oracle开发过程中经常会遇到累加.减.乘.除的问题.下面对这个做个小的总结 ---创建测试表 CREATE TABLE TEST( PARENT_ID NUMBER, PART_ID NUMBER, QUALITY NUMBER); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); 一.实现累加 SELECT T.*, SUM(T.QUALITY) OVER (PARTITION BY T.PARENT_ID ORDER BY T.PART_ID) RUNNING_QU

最近做数据分析,需要用到累加功能,发现强大的oracle还真有,用over(order by field) 例子: 数据表中最后一列就是累加的效果 累加sql: select t.acc_pedal_pos,count(*) num,sum(count(*)) over(order by t.acc_pedal_pos) accu_sum from  GT1117CARDATA t where t.acc_pedal_pos>0 group by t.acc_pedal_pos  order b

select s.slice_date_to ,s.made_id ,sum(s.steup_count)over(partition by s.made_id order by s.slice_date_to) from rpt_sliceresult_customer_setup     s where s.group_type='SECOND_PRODUCE_DATE' and s.evaluate_id='CQM20150818112644734'; select s.slice_dat

后几集录制视频,记录在记录开始的时候不知道怎么,录了几集没有什么,够又一次录,过程中也也把Oracle数据库这部分看了一遍,收获也挺多的,学习是反复积累的过程,对于一些零散的知识点又回想了一下,又一次复习一遍当中有些已经学过,有些不过有一点点印象,记得有一句话叫做"一本书只要当中有一句话对你非常有帮助,那么它是有价值的",看完这个视频也学习和加深了一些知识的离家.并总结例如以下.大家能够作为參考. 数据库理解 计算机就如同我们的身体各个部分,数据库=大脑,五官=编程语言,血液=数据总线