转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单

hibernate + oracle 实现id的自增 1.在oracle中先创建一个序列 : 序列语法 如下 create  sequence   (序列名称)seq_student_id minvalue 1 start with 1 increment by 1 cache 20; 创建序列 seq_student_id 2.在实体类中添加相应的注释 @SequenceGenerator(name="zoedemo",sequenceName="seq_student_i

Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 先附上项目项目GitHub地址 spring-boot-mybatis-interceptor 有关Mybatis雪花ID主键插件前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Mybatis框架---Mybatis插件原理 2.java算法---静态内部类实现雪花算法 该插件项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式数据库表主键ID使用. 一.项目概述 1.项目背景 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主

雪花ID实现新增数据同步 GUID生成的ID,可以确保是唯一ID,但却是无序的,不适合用于数据同步. 雪花算法生成的ID(INT64)能够按照时间有序(升序)生成.只要电脑上的时间是正确的,新增的记录,生成的ID最大. 对于新增的记录,同步一次数据,登记同步的最末一条记录的ID(同步截至点).下次只同步ID比同步截至大的记录.

package com.jn.baseservice.utils; import com.jn.baseservice.common.Number; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.log4j.Log4j2; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.context.ApplicationConte

先抄个雪花ID介绍,雪花算法: 雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等. 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景.GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序. 算法描述: 最高位是符号位,始终为0,不可用. 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年.时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序. 10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点. 12位的计数序列号,序列号即一系列

最近在研究分布式框架的组件和整体设计思路.所有的问题,一旦涉及分布式难度就呈几何倍数的提升.包括最常见的ID生成也是,单机情况下,使用数据库自增ID.UUID都是简单易行的选择 但在分布式环境下,就需要考虑同业务部署多套以后,ID重复的问题.使用数据库则数据库容易成为瓶颈,使用UUID又没有顺序,数据库集成又会遇到递增步长等问题.最后,数据库(也可使用redis)号段生成器和snowFlake就成为了目前分布式ID生成器的主流 我所知大部分互联网公司的分布式ID生成器,其实都是一个网络服务或集群

前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 本篇博客的目录 一:mysql程序实例 二:使用uuid和自增id的索引结构对比 三:总结 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,use

引用链接:http://blog.csdn.net/w183705952/article/details/7367272 Hibernate在oracle中ID增长的方式 第一种:设置ID的增长策略是sequence,同时指定sequence的名字,最好每个表建一个sequence,此种做法就如同MS-SQL,MY-SQL中的自动增长一样,不需要创建触发器,具体的Oracle数据库脚本及hibernate配置文件如下: [1]oracle数据表的创建脚本: CREATE TABLE DEPART

以前做SSH项目时,涉及到的数据库是mySQL,只需将bean的配置文件id设为native 就可以实现表id的自增. 现在用到了Oracle,当然知道这样是不行的啦,那么用序列自增? 我在网络上搜索并测试了一些相关代码,总结起来就两类: 1.手动创建sequence,在bean配置文件中将id类型设为sequence 并将创建的sequence注入 : 2.创建一个名字为hibernate_sequence(这个名字好像是hibernate默认的sequence名字,不创建会出错的)的全局使用

参考: ID 2299494.1 In this Document   Symptoms   Changes   Cause   Solution   References APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.4 to 11.2.0.4 [Release 11.2]Linux x86-64 SYMPTOMS When installing Oracle database 11.2.0.4 softwa

什么是序列?在mysql中有一个主键自动增长的id,例如:uid number primary key auto_increment;在oracle中序列就是类似于主键自动增长,两者功能是一样的,只是叫法不同而已. 在oracle中想要实现id自动增长只能用序列来实现.在oracle中,是将序列装入内存,可以提高访问效率. 1.)序列的创建 create sequence 序列名称 increment by n 每次增长多少 //系统默认值为1. start with  n从几开始 //系统默认

引用链接:http://blog.csdn.net/w183705952/article/details/7367272 第二种:设置ID的增长策略是native,但是需要创建一个名字为hibernate_sequence(这个名字好像是hibernate默认的sequence名字,不创建会出错的)的全局使用的sequence,然后再对每一个表的ID生成的时候,使用触发器,取得hibernate_sequence.CURRVAL作为新记录的ID,具体的oracle数据库脚本及hibernate配

一.目的 保证在分库分表中每条数据具有唯一性 二.修改配置文件config-sharding.yaml,并重启服务 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding c

1.创建序列create sequence sequence_userinfo start with 1 increment by 1 minvalue 1 maxvalue 999999 nocycle nocache noorder;2.创建触发器create or replace trigger userinfo_triggerbefore insert on userinfofor each row begin select sequence_userinfo.nextval into:

CREATE TABLE testTable1 ( ID INT NOT NULL, NAME ) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ) TABLESPACE MYDB; --创建自增ID,名称为:表名_字段名_SEQ NOMAXVALUE INCREMENT START NOCACHE; -- 为Insert操作创建触发器,无需在SQL语句里写NEXTVAL,名称为表名_INS_TRG CREATE OR REPLACE TRIGGER testTable1_INS_TRG

oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可

/*表结构*/ CREATE TABLE ly_md ( bh BYTE), mc BYTE), pym BYTE), f_bh BYTE), ch NUMBER, ID NUMBER ); INSERT INTO ly_md SELECT "bh" ,"mc", "pym","f_bh" ,"ch", SEQ_LY_MD.nextval as ID FROM BDLLY. "ly_md"

涉及场景 需要查出同一ID下 COLUMN_A字段为数值型的 多条数据 只去COLUMN_A为最小值的那条 SELECT * FROM (SELECT A.ID, A.COLUMN_A, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A.ID ORDER BY A.COLUMN_A) AS COUNTNUM FROM TABLE_NAME A GROUP BY A.COLUMNNAME) WHERE COUNTNUM = 1 注: 重点在于此句 ROW_NUMBER() OVER

概述 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个Long型的ID.其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的序列号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0. 特点: 作为ID,肯定是唯一的: 自增,依赖时间戳生成,序列号有序递增: 支持非常大的业务ID生成,最大支持2^10=1024个业务节点,同一个节点一毫秒最多生成2^12=409

1.创建SEQUENCE CREATE SEQUENCE MONKEY.TEST_ADD_IDCOL_ID CACHE 100; 2.新增表栏位 ALTER TABLE MONKEY.TEST_ADD_IDCOL ADD(ID NUMBER); 3.重新编译USEDBY 4.创建trigger CREATE TRIGGER MONKEY.TRI_TEST_ADD_IDCOL BEFORE INSERT ON MONKEY.TEST_ADD_IDCOL FOR EACH ROW BEGIN SEL