对于内容很多的时候clob打字段模糊查询很慢,整理一个小方法: 1,在查询的列上建索引 2,对于要查询的clob字段使用一下语句创建索引   CREATE INDEX idx_zs_info_note ON zs_info(note) INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT;     3.查询的时候对于clob字段使用如下方法,不要使用like  select * frominfo where contains(note,'XXXXX')>0  order by id desc 

Oracle笔记  多表查询   本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c

大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的选择.从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息: SQL> col name for a30 SQL> select name,value from v$sysstat2 where name in ('table scans (short tables)','tab

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

SQL多表查询 1.集合理论 1.1 什么是集合 具有某种特定性质的事物的总体. 集合的特性:无序性.互异性.确定性. 一个集合可以小到从一个表中取出一行中的一列.              1 rows 1 cols 也可以不返回任何行--空集                      0 rows n cols 也可以有多个列,这些列可以是从多个表中取出的多行信息.  m rows n cols 结果集中的每一行就是这个集合的一个元素. 1.2集合运算 1)交 用来得到两个或多个不同集合的共

一 背景 大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解,看帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需要分页查询.那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景.本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉. 二 分析 在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法 SELECT * FROM table where kid=1342 and type=1 order

如题,年前做了一个需求,涉及到Mysql大分页查询,整理一下,希望对需要的小伙伴有帮助. 背景分页查询的性能瓶颈B+树简述B+比起二叉查找树,有什么优势?分页查询过程测试集解决方法1 延迟关联法:2 主键阈值法最后 背景   系统结构如上图.经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超时.  系统B拉取数据的方法是根据_tiemstamp(数据操作时间)分页查询系统A的接口,即: 1SELECT 字段名2FROM 表名3WHERE _timestamp >= beginTime AND _t

多表查询概念: 所谓多表查询,又称表联合查询,即一条语句涉及到的表有多张,数据通过特定的连接进行联合显示. 基本语法: select column_name,.... from table1,table2 条件.... select dept_id,name from s_emp,s_dept s_emp s_dept last_name   dept_id id      name zhangsan 41 41      est lisi           42 42     develop

刚从生产环境导了一个大表到测试环境,迫不及待的要好好玩弄一下. 1.coun(1) ) from table_name; 条数: 567979280 时间:4:47 2.count 索引字段 select count(code) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:33 3.count 复合索引第一个字段 select count(monthday) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:39 4.count 复合索引非第一个

--合并结果集 --1.union all UNION ALL--单纯合并 ; --2.union UNION --将重复结果集合并 ; --------------使用命令窗口执行,查看union与or的执行计划 SQL> alter session set "_b_tree_bitmap_plans" = FALSE; SQL or ename='SCOTT'; SQL> select * from table(dbms_xplan.display); SQL UNIO

-多表查询 1.交叉连接 select * from t_class for update; select * from t_student for update; select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 查询学生信息及对应的班级信息 select t1.*,t2.* from t_student t1,t_class t2 --交叉连接获取的结果是一个笛卡尔乘积 --也就是表1中的数据都要和表2中的每条数据连接一次

今天给大家分享的是关于数据库的单表查询,像单表查询/多表查询/分组查询/子查询,这些方法的使用在实际项目过程中会经常用到,作为一名合格的测试人员如果不会数据库那肯定是不行的,行走江湖可能随时会面临被侮辱的可能性,哈哈,开个小玩笑.那么今天呢,我们就来看一下数据当中的单表查询的一些使用技巧,方便大家在实际的工作中灵活应用.好了,废话不多说,开始搞起! 先给大家分享一下在数据的表中插入数据.修改数据.删除数据 我们在上一篇的学习中给大家分享了如何在数据库中创建表,我们创建了一个classinfo表和

emp表查询练习 1 查询emp表的全部记录 Select * from emp; 2 查询出每个雇员的编号.姓名.基本工资 Select empno,ename,sal from emp; 3 查询出每个雇员的职位并消除重复行 Select distinct job from emp; 4 查询出每个雇员的姓名.职位 Select ename,job from emp; 5 要求显示每一个雇员的姓名.职位.基本年薪,并将年薪命名为income as income from emp; 6 由于公

如果对大表进行大量的delete和update,那么可以注意一下如下说明: (1) 查看执行计划,如果说删除的记录很多,走索引的成本会比全表扫描更大,因为更新数据时还需要做一些约束校验和创建index entry.而且对于多CPU 情况,全表扫描还可以使用并行的特性. (2)如果表上有索引,B-Tree 索引可以unusable索引,函数索引则disable 索引,等操作结束之后在rebuild索引. (3)如果是大规模的delete,那么可能还需要注意一下高水位的问题,在允许的情况下,可以用a

数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL

记得自己要敲o~~~ select * from bonus; select * from salgrade; from dual; --笛卡尔积:两张表的乘积 select * from emp,dept; select * from emp e1,dept d1 where e1.deptno =d1.deptno; /* 内联接: 隐式内联接: 不等值内联接:where e1.deptno <> d1.deptno 自联接:自己连接自己 等值内联接: where e1.deptno =

1.语法: select 字段列表 from 表名 [where 查询条件] [group by 分组] [having 分组条件] [order by 排序] select * 代表查询所有的字段 select id as "编号",sname 学生姓名,age "[年龄]" --as 之后是别名 也可以直接省略 select t.* from t_student t -- 给表取别名 where classid is null -- 空判断 ,,...) --范

工作中很多时候都会遇到需要将两个不同的表空间甚至数据库的表进行联合查询或者建立视图的情况. 不同的表空间查询我们可以通过在将要查询的表前面加上 表空间的对应的用户名来实现,如有两个表空间分别对应两个用户,一个是sa一个是ckq: create or replace view saAndckqUsers as select * from sa.users union select * from ckq.users; 当然,这需要有足够的权限. 那么oracle数据库中如何实现不同的数据库之间的视图

http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/08/28/2660700.html --查询表空间名称和大小 SELECT UPPER (F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", TO_CHAR (ROUND ((D.TOT_GROOTTE_M