orcl 数据库表中数据达到上千万时,已经变的特别慢了,所以时不时需要清掉一部分数据. bqh8表中目前有10000000条数据,需要保留19条数据,其余全部清除掉. 以下为个人方法: 1.首先把需要保留的数据备份到temp1临时表中. create table temp1 as select * from bqh8 where id<20;select * from temp1; 2.然后再用truncate删除整个表的数据. truncate table bqh8;select * from

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

mysql使用存储过程循环插入大量数据,简单的一条条循环插入,效率会很低,需要考虑批量插入. 测试准备: 1.建表: CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.创建一条条循环插入的存储过程 create procedure test_two1() begin ; d

从一月至今,我总共归纳了三种创建千万级大表的方案,它们是: 下面是这三种方案的对比表格: # 名称 地址 主要机制 速度 1 在Oracle中十分钟内创建一张千万级别的表 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12169527.html connect by+Insert into select 由于插入量是线性增长的,导致速度在前三种方案里最慢 2 25分钟创建一千六百万大表全记录 https://www.cnblogs.com/xiandedante

一:概述 当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表 假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

​最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能. 数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级.亿级的数据量是很常见的.大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题:高性能的插入数据. 今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据. 我们一起对比以下几种实现方法: 前期准备 订单测试表 CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',

快速生成大量模拟数据的方法: create table TEST(id integer, TEST_NUMBER NUMBER(18,6)); insert into TEST select i+j, i+j   from  (          with DATA2(j) as (                            select 0 j from DUAL                              union all                     

--删除整个表数据 SET STATISTICS TIME ON; DECLARE @Timer DATETIME = GETDATE(); TRUNCATE TABLE LOG_DEBUG_ERROR ; SELECT DATEDIFF(MS, @Timer, GETDATE()) AS [执行时间(毫秒)]; SET STATISTICS TIME OFF; select * from SYS_PERFORMANCE 不可以添加where 删除后自增id从1开始

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

案例语句: String sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '" + dataFilepath + "' into table " + tableName + " COLUMNS TERMINATED BY '" + INFILE_COLUMN_SEPARATION_CHAR + "' "; jdbcTemplate.execute(sql); 解释如下:dataFilepath: 代表保存数据文件路

insert into pntmall_point_detail(PNTMALL_PNT_ID,PNTMALL_PNT_DT,PNTMALL_VALIDITY,PNTMALL_LASTUPDATEDT, PNTMALL_RPTPNT_ID,PNTMALL_HAIERUID, PNTMALL_OPTYPE_ID,PNTMALL_OPTYPE_DESC, PNTMALL_NUM,PNTMALL_EXPDT,HPT_REDEMPT_POINT, HPT_LEFT_POINT,HPT_FULLREDEM

最近迷上一种批量插入的方法,一句sql解决,将需要插入的数据用with as 的方式查出来,不管多么复杂的sql,都可以用临时表的方式查出来,然后直接插入,这样代码更加清晰 流程也简单 insert into 表1 with t1 as (select * from 表2), t2 as (select * from t1 inner join 表2 on t1.qw = 表2.qw)select * from t2; 这么写的话就是插入表1的数据用with as全部临时查出来.

http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1329351

一.推荐.删了不可恢复 TRUNCATE TABLE table_name IMMEDIATE 二. DB2 LOAD FROM d:\DB2_BAK\null.del of del REPLACE INTO table_name null.del为空文件 table_name表名

- MySQL测试任务:使用存储过程,往表中插入千万级数据,根据索引优化速度 -- 1.使用索引查询 -- 2.不使用索引查 -- 3.比较两者查询速度的差异 1.创建数据和索引 1.创建索引测试表 1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS big_data; CREATE TABLE big_data( id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(16) DEFAULT NULL, age int

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

在线文档:http://doc.yc-l.com/#/README 在线演示地址:http://yc.yc-l.com/#/login 源码github:https://github.com/linbin524/yc.boilerplate 源码gitee:https://gitee.com/linxuanming/yc.boilerplate 视频教程: 元磁之力框架开源初心和框架设计介绍(上): https://www.bilibili.com/video/BV1VM4y1G7hC/ 元磁之

http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT *

  1.情景展示 情景一: 删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据 情景二: 删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据 2.解决方案 情景一的解决方案: DELETE FROM PRIMARY_INDEX_TEST WHERE MINDEX_ID IS NULL 情景二的解决方案: 分析:情景二无法使用情景一那样,where后面直接加条件,只能根据主键来进行删除. 2018/12/10 方案1:使用快速游标法(删除一次提交一次): --快速游标法

  oracle 快速备份表数据 CreateTime--2018年2月28日17:04:50 Author:Marydon UpdateTime--2017年1月20日11:45:07 1.1.9.3 备份表数据 语法: CREATE TABLE 表名_BAK/_日期 AS SELECT * FROM 要备份的表名 举例: CREATE TABLE TABLE_BAK AS SELECT * FROM TABLE 应用场景:删除之前先做备份 --备份2017年符合条件的表数据 CREATE T