最近在写DAO层的时候,遇到一个问题,就是使用like进行模糊查询时,输入下划线,无法精确查到数据,而是返回所有的数据. 这让我很好奇,百度之后才发现,原来是因为有些特殊字符需要进行转义才可以进行查询. 首先理解一下什么是特殊字符. 在ascii码表中,特殊字符的范围如下.即从32~47 58~64 91~96 123~126. 模糊查询时,有两种方法可以进行转换. 1. 使用REGEXP_LIKE方法,这是个使用正则表达式来查询的方法,因此有此字符需要进行转义才能查询,如$ *等,转义符为反斜

       在这个信息量剧增的时代,怎样帮助用户从海量数据中检索到想要的数据.模糊查询是不可缺少的. 那么在Oracle中模糊查询是怎样实现的呢?   一.我们能够在where子句中使用likekeyword来达到Oracle模糊查询的效果:在Where子句中.能够对datetime.char.varchar字段类型的列用Likekeyword配合通配符来实现模糊查询,下面是可使用的通配符: (1)% :零或者多个字符,使用%有三种情况 字段 like '%keyword%'字段包括"keyw

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字"的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字"结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有

我能操作的终端电脑是一台linux系统可以上互联网 ,服务器在部署在独立的私网上,不方便上互联网.服务器是2008R2.安装vs不是很方便.其所linux下作开发不是不可以,java php mono.net python 都能做.但是我还得在服务器上部署一套运行环境.因为操作系统不同,还不知道有没有什么坑.就想到了不需要部署的ASP.2008R2的IIS自带此功能. 但所没想到还是有坑的..先说说服务器的环境,2008R2 安装了64位 oracle11G.安装了9i精简客户端. 一)连接字符

在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,写模糊查询突然发现原本在MySql中正确的代码,在Oracle中报错,参数个数无效 <if test="empId!=null and empId!=''"> and e.empId like CONCAT('%',#{empId},'%') </if> 异常信息: 经过查阅数个资料后得知Oracle的CONCAT函数不像MySql那样支持三个参数的拼接,需要把SQL语句修正为: and e.empId like

Oracle数据库,查询某表中包含在子表中的数据,子表中数据按特定条件来源于该父表,SQL命令如 ) a_table父表,b_table子表,a和b表都有commandId列,a表的commandId主键关联b表中的外键commandId,要求a表中commandId包含在b表commandId中,且b表的type黑白名单类型为1的数据 (即查出b表存在的关联的a表的数据) 也可以用:(仅限于一对一的情况,一对多会出现主表重复的情况) ; 如(一对多出现的问题): 或者是 select * fr

https://blog.csdn.net/weixin_38673554/article/details/86503982#_1 oracle与使用mysql的区别 https://www.cnblogs.com/nr-zhang/p/10553646.html 1.Like模糊查询有字符串拼接所有用 str1||str2 拼接的字符串都要改成CONCAT(str1,str2)'%'||#{zbmc}||'%'改成CONCAT('%',#{zbmc},'%')a.fpdm||'-'||a.fp

drop view aaa; create view aaa as select '_BCDE' A FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ABCDE' FROM DUAL UNION ALL SELECT 'ACBDE' FROM DUAL; SELECT A FROM AAA WHERE A LIKE '_BCD%'; select a from aaa where a like '\_BCD%' ESCAPE '\'; ESCAPE 后面的字符表示是一个检索字符, 字符串

1.使用两边加‘%’号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in (       select

1.使用两边加'%'号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in (        selec

通配符 % 匹配零个或更多的任意字符 _ 匹配一个任意字符 [ ] 匹配指定范围中的一个字符([a-z],[0-9]) [^ ]      不属于指定范围,不包含其中的字符 escape转义 --查询名字中带有"_"的员工信息 SELECT * FROM EMP WHERE LIKE ‘%\_%’ ESCAPE '\' ;

查询包含小写的所有数据: select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[[:lower:]]'); select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[a-z]'); 查询包含大写的所有数据: select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[[:upper:]]'); select oper_no

之前工作中遇到生产环境不允许导入Oracle的dmp文件,只能导入sql脚本,但是表中存在clob字段,直接用plsql工具无法导出clob字段,用了下dbvisualizer可以直接导出,亲测可用. dbvisualizer是一款十分好用的数据库工具,支持数据库AmazonRedShift.DB2LUW.Exasol.H2.Informix.JavaDB/Derby.Microsoft SQL Server.MIMERSQL.MySQL.Netezza.NuoDB.Oracle.Postgre

select column_name,table_name,data_type ,data_length,data_precision,data_scale from DBA_TAB_COLUMNS where column_name='C_KSBH';

转载:https://blog.csdn.net/weixiaohuai/article/details/83513957 https://blog.csdn.net/chihen/article/details/22579473

SQL > exec ctx_ddl.create_preference ('my_test_lexer','chinese_lexer') : PL/SQL 过程成功完成 SQL > EXEC ctx_ddl.create_preference ('my_test_mds','MULTI_COLUMN_DATASTORE') : PL/SQL 过程成功完成 SQL > exec ctx_ddl.set_attribute ('my_test_mds'. '列'. ' base_keyw

Oracle与mysql区别: 1.Oracle有表空间,mysql没有表空间. 2.mysql的char类型取值范围0-255字节,varchar为0-65535字节 3.oracle的char类型取值范围1-2000字节,varchar为1-4000字节 4.Oracle数据库可以自定义时间格式显示类型 以美国英语显示: alter session set nls_language='american'; 以中文显示:alter session set nls_language='simpl

一.Oracle 历史 Oracle database 作为Oracle 公司的商业产品,凭借其稳定性和运行高效占据了全球三成以上的市场.并且主要是金融.政府等领域. Oracle 数据库拥有近40年的历史: λ 1979年 数据库最初的项目代码(开发人员命名为Oracle). λ 1983年 发布了第三版(由C语言重新编写的第一版) λ 1984年 第四版发布,稳定性得到增强. λ 1985年 5.0版发布,是Oracle 历史上第一个稳定版本,并属于第一批C/S模式运行的RDBMS数据库,但

一.Oracle数据库与实例区分 Oracle数据库是存在电脑磁盘中的文件 实例是存在内存中的进程 我们是通过操作实例间接操作数据库的 我们操作结果都存在内存缓存中,当我们提交事务时,才将修改数据记录到位于磁盘中的数据库文件中 二.事务.保存点.回滚 事务是一系列操作 保存点(savepoint)在这系列操作中设置节点 在事务未提交前可以通过回滚(rollback)操作将数据恢复到节点前的状态 三.数据字典 可以根据数据字典查看数据库相关信息 四.Oracle函数 1.包含.模糊查询 SELEC

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此. 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787. 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427. 关于分库分表和读写分离.主从 一般来说,需要分库分表的系统是流量比较大的,而且比较容易出现峰值的比如

一.数据库分类 通常是按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库.层次数据库和关系数据库三种. 1.网状数据库 顾名思义,网状数据库采用的是以记录类型为结点的网状数据模型,是一种导航式(Navigation)的数据库——用户在操作数据库时不但要指明要访问的对象(数据),还要规定其存取路径. 网状数据库模型对于层次和非层次结构的信息都能比较自然的模拟,在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍.在数据库发展史上,网状数据库占有重要地位. 2.层次型数据库 紧随网络型数据库之后出