突然user io占用率很很高,看了一个AWR报告,发现direct path read temp,direct path write temp的的数率很高,后来怀疑是临时表空间不够了,就试着设了一下让临时表自动增长,问题就解决了.可爽! 具体如下,用红色字休就方法就行了: 1.查看临时表空间select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files; 2.缩小临时表空

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

    如何写出高质量的技术博客?答案是:如果你想,就一定能写出高质量的技术博客.看起来很唯心,但这就是事实.有足够愿力去做一件目标明确,有良好反馈系统的事情往往很简单.就是不停地训练,慢慢地,你自己就能找出规律和技巧.所以,要写出高质量的技术博客,首先要解决为什么要写的问题. 为什么要写 我一直很喜欢的一个学习方法是 Learning by teaching 一个课题,如果你能给不懂的人解释清楚,说明你对这个课题的理解足够深入.把一个课题展开来写,你可能会发现某些方面你还写不清楚,这往往说明你

[转]如何写出高效能TSQL -深入浅出SQL Server Relational Engine (含 SQL 2014 in-memory Engine) http://blogs.technet.com/b/chinatechnet/archive/2015/01/16/tsql-sql-server-relational-engine-sql-2014-in-memory-engine.aspx TSQL on Azure 如有你有使用Azure SQL Database的话,那么在撰写T

小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗?优化代码可以显示程序员的素质欧! 普及一下基础了欧: 一层for简写:y = [1,2,3,4,5,6],[(i*2) for i in y ]       会输出  [2, 4, 6, 8, 10, 12] ,标准形式为: [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循环:[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素], 例子: y_list = ['assss','dvv']  [print(i) for y in y_li

优秀的Stoyan Stefanov在他的新书中(<Javascript Patterns>)介绍了很多编写高质量代码的技巧,比如避免使用全局变量,使用单一的var关键字,循环式预存长度等等. 这篇文章不仅仅从代码本身来考虑如何优化编码,也从代码的设计阶段来考虑,包括书写API文档,同事的review,使用JSLint.这些习惯都能帮助你编写更加高质量的.更易于理解的.可维护的代码(让你的代码在多年之后仍使你引以为傲). 编写可维护的代码 软件的BUG修复需要花费大量的精力.尤其当代码已经发布

CleverCode在实际的工作也写过一些低效率的sql语句.这些语句会给数据库带来非常大的压力.最基本的表现就是sql语句执行慢,后来逐渐的去优化和尝试. 总结了一些高质量的sql语句的写法.这里CleverCode总结一下分享给大家. [ CleverCode发表在csdn博客中的原创作品.请勿转载.原创地址:http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/46341147] 1 建议一:尽量避免在列上运算       尽量避免在列上运算,这样

!如何组织css一:css的API 属于基础部分,这部分的能力用“对”和“错”来评判. 比如说把文字设置为红色,只能用color:red:这种写法是对的,其他任何写法都是错的. 二:css框架 不能用“对”和“错”来评判,我们会用“好”.“比较好”.“很烂”.“非常棒”这样的字眼来评判. 按功能划分:控制字体的css集中在font.css文件里. 控制颜色的css集中在coloor.css文件里. 控制布局的css集中在layout.css文件里. 按区块划分:将头部的css放在head.css

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

一.现象 最近发现Mysql服务器磁盘IO一直很高 [root@push-- ~]# iostat -k -d -x Linux -.el7.x86_64 (push--) 2019年07月05日 _x86_64_ ( CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.00 0.08 0.00 14.89 0.09 177.79 23.8

阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这

了解磁盘IO的那些事 我们作为一名开发,经常耳熟能详的一句话,就是提高程序的性能.对于一个应用程序存在问题的直观体现:页面打开很慢,需要等待.造成这样的问题的主要原因有以下几种:1.网络问题.带宽和网络质量.2.硬件问题.cpu.硬盘.磁盘.3.程序问题.业务逻辑.程序流程.慢sql.当你的网络稳定.硬件资源充足.程序不存在问题的情况,你还想继续优化应用程序,给用户良好的体验,这时候你需要考虑的就是IO的问题.也就是我们常说的磁盘IO与网络IO. 磁盘IO读的那些事 什么是磁盘IO?举个简单的例

磁盘IO的性能单位: bps (byte/s)   每秒钟 byte 数 kbps = bps / 1024 mbps = kbps / 1024 相关计算可以参考下面代码:  https://github.com/johnsto/speedtest/blob/master/io.go   使用 iostat 可以看到的数据 如下图:   这里我们用了两个参数 -k 以 KB 为单位显示 -m 以 M 为单位显示 如果不带这些参数的话, 则会用 Blk. Blk列是512字节块.   下图是阿里

背景-线上告警 线上一台服务器告警,磁盘利用率 disk.util > 90,并持续告警. 登录该服务器后通过 iostat -x 1 10 查看了相关磁盘使用信息.相关截图如下: # 如果没有 iostat 命令,那么使用 yum install sysstat 进行安装 # iostat -x 由上图可知,vdb磁盘的 %util[IO]几乎都在100%,原因是频繁的读取数据造成的. 其他字段说明 Device:设备名称tps:每秒的IO读.写请求数量,多个逻辑请求可以组合成对设备的单个I/

https://www.cnblogs.com/cloudstorage/archive/2012/11/11/2764623.html #####sample 1: Oracle等待事件db file async I/O submit产生原因和解决办法 时间:2017-01-08 20:45   来源:Oracle研究中心   作者:网络   点击:771 次 oracle研究中心学习笔记:环境redo量较大,高峰超过20m/s,分析awr报告发现存在大量的db file async I/O

主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

1.查看监控,发现整点时间有写IO过高情况

命令:uptime说明:查看机器分别在1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况,显示的数字表示等待cpu资源的进程和阻塞在不可中断io进程的数量,如果1分钟的平均负载很高,而15分钟的平均负载很低,说明服务器正处于高负载情况,需要进一步排查cpu资源都消耗在了哪里.反之,如果15分钟的平均负载很高,而1分钟的平均负载很低,则有可能是cpu资源紧张的时刻已经过去. 命令:dmesg|tail说明:输出系统日志的最后10行. 命令:vmstat 1说明:每行输出一些系统核心指标,1表示每1秒输出一次统

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log