以下是两遍关于锁的介绍的文章,第一篇介绍锁等级以及常用操作,第二篇主要介绍了oracle中两个用以查询数据库任意对象的两个视图 一: http://www.cnblogs.com/lguyss/archive/2009/12/17/1626700.html ORACLE里锁有以下几种模式: 0:none 1:null 空 2:Row-S 行共享(RS):共享表锁,sub share  3:Row-X 行独占(RX):用于行的修改,sub exclusive  4:Share 共享锁(S):阻止其

Oracle事务与锁 2017-12-13 目录 1 数据库事务概括  1.1 事务定义  1.2 事务生命周期  1.3 事物的特性  1.4 死锁2 事务相关语句  2.1 事务相关语句概括  2.2 建立事务隔离级别3 锁  3.1 锁模式  3.2 乐观锁和悲观锁参考 1 数据库事务概括 返回 1.1 事务定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 1.2 事务生命周期 事务的开始和结束 开

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

Oracle 0至6级锁的通俗解释及实验案例_ITPUB博客 http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2156232/

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.

数据库事务概括 1. 说明 一组SQL,一个逻辑工作单位,执行时整体修改或者整体回退. 2.事务相关概念 1)事务的提交和回滚:COMMIT/ROLLBACK 2)事务的开始和结束 开始事务:连接到数据库,执行DML.DCL.DDL语句 结束事务: 1. 执行DDL(例如CREATE TABLE),DCL(例如GRANT),系统自动执行COMMIT语句 2. 执行COMMIT/ROLLBACK 3. 退出/断开数据库的连接自动执行COMMIT语句 4. 进程意外终止,事务自动rollback 5

If you use a SET TRANSACTION statement, then it must be the first statement in your transaction. However, a transaction need not have a SET TRANSACTIONstatement. Syntax set_transaction::= http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28286/statemen

Oracle数据库的锁类型 博客分类: oracle   Oracle数据库的锁类型 根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data   locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary   locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(internal   locks   and   latches),保护数据库的内部结构. DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,本文主要讨论DML锁.在Or

数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做. 先从悲观锁开始说.在SqlServer等其余很多数据库中,数据的锁定通常采用页级锁的方式,也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

事务:事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功要么全部失败. 说明:一组SQL,一个逻辑工作单位,执行整体修改或者整体回退. 事务的相关概念: 1.事务的提交和回滚:COMMIT/ROOLLBACK 2.事务的开始和结束: 开始事务:连接到数据库,执行DML,DCL,DDL语句 结束事务: 1)执行DDL(例如CREATE TABLE),DCL(例如GRANT),系统自动执行COMMIT语句 2)执行COMMIT/ROLLBACK 3)退出/断开数据库

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

http://www.cnblogs.com/xiyubaby/p/4623516.html select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果. select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果 select * from t for update skip locked 查询返回查询结果,但忽略有行锁的记录 SELECT...FOR UPDATE

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突.为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定. 数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做.

Oracle中的锁 锁是一种机制,多个事务同时访问一个数据库对象时,该机制可以实现对并发的控制 按照用户系统锁可以分为自动锁和显示锁. 自动锁(系统上锁):DML锁.DDL锁.systemlocks锁 显示锁:用户为数据库对象设定的锁 按照锁的级别可以分为. 排他锁(exclusive lock, X锁):事务设置排他锁后,事务单独获得资源,在此事务提交之前,其他事务不能获取同一资源 和共享锁(share lock,S锁):多个事务可以同时访问同一资源,可以为事务提供高并发性,容易造成死锁和数据