做记录: 今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢: select count(y) as transfereeNum,x from t_ast_subject_invest_order GROUP BY x; 执行时间大概2-3s .. 给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升. 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 select o.* from x o and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle唯一索引.普通索引及约束的关系 在总结索引扫描类型前(不同于前面总结的五大类索引类型,索引类型主要是索引类别的划分,而索引扫描类型是索引在进行索引扫描时的具体方法),需要了

oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数据值,就必须是唯一的. 联系:1)unique index就是额外添加唯一性的约束.该约束严格的保证索引列的取值是唯一的,这在一些数据列上的业务约束是很重要的功能.比如一个数据列,不能作为主键,而且允许为空,但是业务上要求唯一特性,这个时候用唯一性索引就是最好的旋转.2)性能上两者并无很大区别. u

oracle中建索引可能大家都会,但是建索引是有几个选项参数却很少有人关注,在某些特殊环境下,可能会非常有用,下面一一说明: 1.NOSORT,记录排序可选项. 默认情况下,在表中创建索引的时候,会对表中的记录进行排序,排序成功后再创建索引.但是当记录比较多的是,这个排序作业会占用比较多的时间. 特殊情况下,我们就可以使用该参数加快建索引的速度. 例如: create index idx_scm_salaud_bill_hdr_relid on SCM_SALAUD_BILL_HDR (audr

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23763963 索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.O

ORACLE虚拟索引(Virtual Index)   虚拟索引概念 虚拟索引(Virtual Indexes)是一个定义在数据字典中的假索引(fake index),它没有相关的索引段.虚拟索引的目的是模拟索引的存在而不用真实的创建一个完整索引.这允许开发者创建虚拟索引来查看相关执行计划而不用等到真实创建完索引才能查看索引对执行计划的影响,并且不会增加存储空间的使用.如果我们观察到优化器生成了一个昂贵的执行计划并且SQL调整指导建议我们对某些的某列创建索引,但在生产数据库环境中创建索引与测试并

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D

索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修

Oracle 的索引可分为5种,它们包括唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引.1.创建索引的标准语法CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE INDEX idx_of_imsi ON uim_auth_file(imsi) TABLESPACE users;2.创建唯一索引CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE UNIQUE INDE

前言  索引是常见的数据库对象,建立索引的目的是为了提高记录的检索速度.它的设置好坏,使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database的性能.虽然有许多资料讲索引的用法,DBA和Developer们也经常与它打交道,但还是有不少的人对它存在误解,比如我本人就不是很清楚这其中的道理.所以特此进行总结,也请大牛们来给检查检查,分享下你们的经验. 什么情况下会使用到索引 一般来说,对于单列索引,只要Select.Delete.Update语句的Where条件中有此列,就会使用此索引. 对于多列

Oracle分区索引   索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部

我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后,是不会产生碎片问题的,但是,数据库经过很长一段时间的增删改查后,难免会出现碎片问题,影响数据库的性能,Oracle对于这一问题有自己的解决方案. 下面介绍解决这一问题的方案: 首先要对索引进行分析:analyze index ind_1 validate structure;  ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片:select name,HEIGHT,PCT_USED,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS

Oracle之索引(Index)实例解说 - 基础 索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象.主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查.索引的建立是一项技术性要求很高的工作. 一般在数据库设计阶段就要考虑到怎样设计和创建索引. 1. 创建索引 创建索引的语法: CREATE [UNIQUE] INDEX [schema.] index ON [schema.] table (column [ASC | DESC], column [ASC | DESC]...)

Oracle 建立索引及SQL优化 数据库索引: 索引有单列索引复合索引之说 如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点:

Oracle数据库索引 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快.索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 索引分类: 逻辑分类 single column or concatenated    对一列或多列建所引 unique or nonunique  唯一的和非唯一的所引,也就是对某

回表 简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后,还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作. "回表"一般就是指执行计划里显示的"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID". 例如select的字段里有索引不包含的列 根据tom的oracle编程艺术,建表big_table,300W数据. 建索引: create index idx_big_table_created on big_table(created); 下面语句不会回表,因为只

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

ORACLE数据库中的索引到底要不要定期重建呢? 如果不需要定期重建,那么理由是什么? 如果需要定期重建,那么理由又是什么?另外,如果需要定期重建,那么满足那些条件的索引才需要重建呢?关于这个问题,网上也有很多争论,也一直让我有点困惑,因为总有点不得庐山真面目的感觉,直到上周看到了一些资料,遂整理于此,方便以后翻阅: 首先来看看网上关于索引需要重建的准则或标准: 一:分析(analyze)指定索引之后,查询index_stats的height字段的值,如果这个值>=4 ,最好重建(rebuild