from T_COMPANY c join T_COMPANY_POSITION p on c.ID = p.COMPANYID order by :type desc nulls last; 最初不知道不能这样,调试百度弄了好久,终于知道了order by 列名(不能为参数) 那么要根据不同选择显示不同的排序结果,就只能拼sql. if (type == "热门职位") { cmdStr+=" order by p.RECEIVE_RESUME desc nulls las

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

http://support2.microsoft.com/kb/310130/zh-cn 此分步指导文章描述如何使用 ODBC .NET 托管提供程序和 Visual C# .Net 调用参数化 SQL Server 存储过程. 尽管使用 ODBC .NET 提供程序执行参数化存储过程与使用 SQL 或 OLE DB 提供程序执行同一存储过程差别不大,但一个重要的差别是:存储过程必须使用 ODBC CALL 语法进行调用,而不能使用存储过程的名称.有关此 CALL 语法的其他信息,请参见 MS

几天前,我写了篇SQL Server里简单参数化的痛苦.今天我想继续这个话题,谈下SQL Server里强制参数化(Forced Parameterization). 强制参数化(Forced Parameterization) 在SQL Server里简单参数化有很多限制,如果你的SQL语句包含下列任意它不会发生: JOIN IN BULK INSERT UNION INTO DISTINCT TOP GROUP BY HAVING COMPUTE Sub Queries 如果你还想让SQL

看论坛上还许多人问及ACCESS被注入的安全问题许多人解决的方法仍然是用Replace替换特殊字符,然而这样做也并没有起到太大做用今天我就把我用ACCESS参数化查询的一些方法和经验和大家分享希望对大家有所启发,有写的不对的地方希望高手们多多指教 ASP.NET 用OleDbCommand的new OleDbParameter创建参数货查询ASP用Command的CreateParameter 方法创建参数化查询(SQL储存过程查询也是用这个方法建立的) ASP.NET C#语法 OleDbPa

PS:方法内容是转的别人的,我们项目中只用到了方法三,主要用于将测试数据与业务分离,增强测试数据的可维护性. 方法一.DataTable方法 这是QTP提供的一种方法,也是最容易实现参数化的一种方式.QTP针对DataTable对象提供了很多方法,可以对DataTable进行灵活的操作.DataTable分为Global和Local两种,Global所有的Action都可以用,而Local就是只能当前Action自己用. 通过DataTable做参数化最直接的方法就是在Keyword View视

1 Datatable参数化 Global表的数据可以被所有的action访问,Action的数据只能被对应的Action访问 本地表循环的次数设置:Action Call Properties Global表循环的次数设置:File -> Test Settings -> Run   注:          ① Global全局变量循环一次,本地Action表全部运行一次 ② 删除表的内容:Edit -> Delete ③ 修改列名:鼠标右击对应的列   Example4:Flight

在sql中使用参数化的Top,Top后面的参数要用括号括起来. 例如: select top (@ts) ID, [Type], Title, Content, LinkMan, Tel, CheckState, [Date] from tb_Frinfo where [Type] = @type order by [Date] Desc

原文:防SQL注入:生成参数化的通用分页查询语句 前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章,才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程.使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案.但问题就出在这种通用分页存储过程是在存储过程内部进行SQL语句拼

最近我们的正式环境一直在报错一个异常,首先我贴出来异常信息 BLL层 捕获到了请求的url Net.BLL.MobileFun MobileFun.GetBusinessBidPolicy 异常 传入参数为:AucId=643129;CarId=680362;businessid:41773: 异常信息为:必须声明标量变量 "@UID". 必须声明标量变量 "@UID". 必须声明标量变量 "@UID". URL:http://*********

ALTER PROCEDURE [dbo].[proc_test] ( ) = ' order by id desc ', @userid int, @stime datetime, @etime datetime ) AS BEGIN )=''; --where条件 ); -- 主语句 ); -- 参数 -------拼接where条件--------------------------------------------------------------------- ) begin SE

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

多个参数化是固定比较easy,多个动态的就有点...工作中遇到的问题整理下来分享 ,上代码 SqlParameter[] param = new SqlParameter[] { }; List<SqlParameter> sqlParameterList = new List<SqlParameter>(); //这里是重点,要拿脑子记一下. if (!string.IsNullOrEmpty(cpId)) { sql += " and a.cpId =@cpId&qu

--============================================ 领导指点我去给某台数据库调优下,结果屁颠屁颠地干完,还自我感觉良好,刚刚别人博客时,才发现自己踩坑了!! --============================================ 有一很简单查询SQL,类似: SELECT * FROM TB1 WHERE C1='C1' AND C2='C2' AND C3='C3' AND C4='C4' 发现该SQL执行很慢,一看是全表扫描,便

很多人都知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的. 本文主要讲述的是这个问题,也许你在部分文章中看到过这块内容,当然了看看也无妨. 首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情: 具体细节可以查看文章:Sql Server 编译.重编译与执行计划重用原理 在这里,我简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划. 具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示. 接着我们来分析为什么拼接SQ

在最近的工作中,由于历史遗留,一个分页查询没有参数化,被查出来有sql注入危险,所以对这个查询进行了参数化修改. 一看不知道,看了吓一跳,可能由于种种原因,分页查询sql是在存储过程中拼接出来的,where之后的条件也是在代码中先进行拼接,然后作为整体参数在传入存储过程里,在存入过程里又进行一次拼接.这样的话就有sql注入的潜在危险,尽管在拼接where之前进行的查询条件的验证. 大家都明白,参数化是防止sql注入的有效方法,然后就对这个分页查询进行大刀阔斧的改革. 思路一:1.对原先的代码中拼

参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库链接并访问数据时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值,这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式. 数据库参数化规律:在参数化SQL中参数名的格式跟其在存储过程中生命存储过程参数一致,例如在Oracle中存储过程参数一律以”:”开头,在MS SQL Server中存储过程参数一律以”@

今天给大家来梳理下soapui这款工具关于参数化的几种方式以及具体的应用场景 1.properties 官方文档:https://www.soapui.org/docs/functional-testing/teststep-reference/properties.html 比如工作中需要测试主流程功能即多个功能,比如这里注册register.登录login两个功能请求,包含的请求参数,我们分别来看下: 注册请求中参数分别是手机号码mobilephone.密码pwd.注册名regname 登录

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi